AIは過大評価されているのか？クラウドスタートアップのCEOが、流行技術の急増を批判
ナット・レヴィ著
世界最大手のテクノロジー企業は、高度な人工知能機能の開発に数十億ドルを注ぎ込んでいるが、最も複雑なシナリオ以外でのその有用性は少々誇張されているかもしれない、と新興企業のCEOらは述べている。
「AIを本格的に活用できるだけの十分なデータを持つ企業は、片手で数えられるくらいです」と、シアトルのスタートアップ企業インテグリス・ソフトウェアのCEO、クリスティーナ・バーグマン氏は語る。同社は企業の個人情報データ管理とコンプライアンス遵守を支援する。「彼らは常にインターネットをクロールしている、巨大な企業です」
「我々の観点から言えば、AIについて話しているのではなく、見ているデータに応じて、（機械学習）、（自然言語処理）、正規表現、検索について話しています」と彼女は語った。
AIはGeekWire Cloud Summitで人気の話題であり、スタートアップ企業のCEO同士の会話でも頻繁に取り上げられました。Googleとその豊富な検索データは、適切な結果を表示するためにAIを必要としています。しかし、小規模なデータ運用ではAIはそれほど必要ではないとバーグマン氏は述べています。
AIと機械学習は、どちらもテクノロジーをよりスマートにすることに重点を置いた概念であるため、しばしば一緒に分類されますが、微妙な違いもあります。人工知能は複雑な問題を解決するために人間の知能を模倣することを目的としていますが、機械学習はより限定的で、データを用いて特定のタスクについて学習します。
バーグマン氏によると、完全に実現されたAIは、人間が真に理解したり説明したりできないようなアルゴリズムを構築し、判断を下すことができる。これは、適切な結果を表示するために無数の要素を考慮するGoogle検索のようなサービスでは非常に有効だ。しかし、よりデリケートなトピックになると、計算方法は変わってくる。
「シナリオによっては、特に規制に関わる場合には、何が起こっているのか、そしてその理由を説明できる必要がある可能性が非常に高い」とバーグマン氏は述べた。
2016年に設立されたインテグリスは、機械学習などの技術を用いて、企業の機密データをマッピングし、規制上の義務を適用し、暗号化や削除などのアクションを自動化しています。消費者データ保護は、昨年施行されたEU法であるGDPRなどの新たな規制により、近年重要なトピックとなっています。インテグリスは、この時期に1,000万ドルの資金調達ラウンドを実施しました。
契約管理スタートアップのIcertisにとって、もう一つの新興技術、ブロックチェーンが最優先事項です。この注目の技術は、オンライン取引の記録を安全かつ信頼できる方法で共有する方法であり、両当事者が記録のコピーを保持することができ、どちらの当事者も記録を保管する必要はありません。
昨年5,000万ドルを調達したIcertisは、企業がサプライヤーや顧客との長期契約を必要とする取引を追跡するのを支援しています。ブロックチェーンは、初期段階では欠陥があるものの、Icertisにとって大きなメリットとなる可能性があります。
「私たちの考えでは、少なくとも私たちの分野では、ブロックチェーンはAIよりもはるかに大きな変革をもたらすだろうと思います」とアイサーティスのCEO、サミール・ボダス氏は語った。
クラウドセキュリティのスタートアップ企業ExtraHopのCEO、アリフ・カリーム氏は、多くの企業がAI能力を持っていると主張しているものの、実際には機械学習モデルを運用しているだけだと述べています。また、機械学習に深く取り組んでいると主張する企業も、簡単な統計分析を行っているに過ぎません。
ExtraHopは約2年前にネットワークセキュリティ市場に参入し、その成果を収めました。同社の受注額は1億ドルを超え、現在はIPOも視野に入れています。
カリーム氏は、機械学習がなければ、同社はセキュリティ市場で成功できないだろうと語る。
「セキュリティ担当者の不足は深刻で、彼らが精査し、確認しなければならないデータの量は膨大です」とカリーム氏は述べた。「スキル不足と、人々がデータやアラートに感じている過負荷を補うには、高度なテクノロジーを導入する必要があります。」
