Xnorが人工知能向けDIYソフトウェアプラットフォーム「AI2GO」をリリース
アラン・ボイル著
人工知能について詳しくなくても、あなたも自分のデバイスにちょっとした AI を搭載できるようになりました。
その方法とは、シアトルのAIスタートアップ企業Xnor.aiが新たにリリースしたセルフサービス型ソフトウェアプラットフォーム「AI2GO」です。AI2GOには、すぐに使えるアプリケーションとディープラーニングモデルが付属しており、数回クリックするだけで選択してダウンロードできます。
Xnorの共同創業者兼CXO（最高Xnor責任者）のAli Farhadi氏は、このプラットフォームは、顔認識や物体分類などのAIツールをゼロから始めることなく活用したい開発者や中小企業向けに設計されているとGeekWireに語った。
「AI導入の問題はますます難しくなっているが、そうあるべきではない」とファルハディ氏は語った。
AI2GOは、AIを簡単に導入するために、Raspberry Pi回路基板からLinuxやMac OS Xプロセッサに至るまで、幅広いハードウェアデバイスを提供することから始めます。（Android、iOS、nVidia TX2、Windows 10は「近日提供開始」予定です。）
次に、「ドライブレコーダーで人物を検出する」から「家庭用防犯カメラでペットを識別する」まで、必要なアプリケーションの種類を選択します。必要なメモリ量や許容できるレイテンシに合わせてアプリケーションを調整できます。
スライダーを動かしてボタンをクリックすると、AI2GOが推論エンジンと事前学習済みのAIモデルを含むダウンロード可能なソフトウェアバンドルを表示します。「すぐに使えるモデルが既に数百種類あります」とファルハディ氏は言います。
https://www.youtube.com/watch?v=FG31XxX7ra8
AI2GOのモデルは、小売分析、スマートホームアプリケーション、産業用IoTアプリケーション向けのソリューション構築に既に活用されています。ファルハディ氏は、このプラットフォームのユースケースが農業、ヘルスケア、教育、語学研修など、さらに幅広い分野に広がることを想定しています。また、駐車場のカメラと連携し、特定のエリアの空きスペース数を追跡するバンドルを作成することも考えられます。
「エンドユーザーをターゲットとする点では、これに匹敵するプラットフォームは他にありません」とファルハディ氏は語った。
このコンセプトは、Xnorの「あらゆる場所に、あらゆる人にAIを」というミッションに沿ったものです。しかし、AI2GOは必ずしもすべての人に適しているわけではありません。Xnorは、より高度なアプリケーションを念頭に置いたエンタープライズレベルの顧客向けに、より充実した機能を備えたAIパッケージとカスタムトレーニング済みモデルを提供しています。
AI2Goは、AI初心者を拒絶しないテストベッドのようなものと考えてください。クリエイティブな人々に、無料でAIを試してみる機会を提供します。
「エッジでの AI 学習で何が可能かを実際に理解するために、必要な数のバイナリを必要なだけ、必要な数のハードウェアの種類ごとにダウンロードできます」と、Xnor の戦略および運用担当上級副社長である Sophie Lebrecht 氏は述べています。
「私たちがやりたかったのは、人々がモデルをダウンロードし、探索し、試すことができるツールチェーンを提供することでした」と彼女は語った。「もしその人が『このモデルはとても強力だから、商用製品に組み込む必要がある』と言ったら、私たちのエンタープライズ営業チームに連絡を取り、私たちはライセンスサブスクリプションモデルに基づいて、現在様々なお客様と協力するのと同じように、彼らと協力します。基本的には使用量に基づいて料金を支払うことになります。」
今後、AI2GO は、より幅広いモデルの選択肢を提供するとともに、自動モデルトレーニングや再トレーニング、大規模開発チーム向けのパフォーマンス最適化などの機能も提供していく予定です。
Xnorは2年余り前にシアトルのアレン人工知能研究所からスピンアウトしました。昨年、同社はMadrona Venture Groupが主導するシリーズAラウンドで1,200万ドルの資金調達を報告しました。今年初めには、エッジベースのAIアプリケーションに最適なサイズの太陽光発電チップを発表しました。しかし、ファルハディ氏によると、Xnorはまだ始まったばかりです。
「『AIをあらゆる場所に、あらゆる人に』というミッションは、壮大な挑戦です」と彼は述べた。「1年、2年、3年で実現できるようなものではありません。…AI2GOはその方向への一歩であり、より多くの人々が、より多くのデバイス上で、それぞれのユースケースに応じた様々な制約の下で、より多くのユースケースを展開することを可能にします。AI2GOがそのミッションを達成するとは考えていません。それは、そのミッションに向けた単なる一歩に過ぎません。」
