Q&A: 『ファイナル・ジェパディ』の著者スティーブン・ベイカーがワトソン、IBM、電子書籍の未来、そして人類の運命について語る
スティーブン・ベイカー氏は、IBMのWatsonプロジェクトの構想から開発、そして今年初めにケン・ジェニングス氏とブラッド・ラター氏とのクイズ番組「Jeopardy」での対決までを追ったジャーナリスト兼作家です。彼は今週、著書『Final Jeopardy』の宣伝ツアーでシアトルを訪れており、水曜日にはマイクロソフト本社で講演を行い、木曜日の夜にはレイクフォレストパークのサードプレイス・ブックスで講演を行います。
今日、ダウンタウンでベイカー氏とコーヒーを飲みながら、ワトソン、クイズ番組「ジェパディ」、そして人間と機械の未来といった話題について話しました。また、本書の型破りな出版戦略（クイズ番組の放送前に電子書籍版を一部公開するという戦略）と、そのプロセスから得られた教訓についても話し合いました。さらにベイカー氏は、IBMのワトソン・プロジェクトの進め方からマイクロソフトが学べるかもしれない教訓をいくつか指摘しました。
私たちの議論から編集された抜粋を引き続きお読みください。
これは「グランドチャレンジ」ではありましたが、本書を読む限りでは、IBMのテクノロジーコンサルティング事業における製品リリースの前触れのようにも思えました。IBMはWatsonを企業向けサービスに組み込むことを望んでいるようです。
ベイカー：それが希望です。
それが実際に起こり、ワトソンがビジネスの世界で生き続ける見込みはどれくらいあるのでしょうか?
膨大な量のデータを処理し、データと向き合い、仮説となる結論を導き出す技術は、必然的に登場します。そのようなマシンはいずれ登場するでしょう。Watsonがそのようなマシンのプラットフォームとなるかどうかはまだ分かりません。Watsonはひどく非効率的な製品です。しかし、このプロジェクトでは、彼らはそんなことは気にしませんでした。非効率性は、このプロジェクトにおける彼らの事業計画の一部だったのです。巨大なサーバー、膨大な冗長性、途方もない電気代、その他すべて。しかし、彼らは問題にしなかったのです。もし彼らがクイズ番組「Jeopardy」で勝ってこのマシンを作れたら、効率性の問題は後から対処すればいいのです。ですから、他のテクノロジー企業 ― マイクロソフト、グーグル、あるいはスタートアップ企業 ― が、集中的にWatsonのような技術を開発し、より効率的に機能させることができるかもしれません。
この本を執筆する過程で、人間と機械の関係、そして機械が人間の生物学や心理学を再現する能力について何を学びましたか?
ベイカー：そうですね、そうですね。再現するということですね。ある種の心理学や人間の知識をシミュレートするものです。何も理解しているわけではありません。でも、私が得たのは、既に知っていたことに加え、より深い理解でした。この技術革新は避けられないもので、今後も継続し、加速していくでしょう。一つ一つ問題を解決し、アルゴリズムを改良し、毎日少しずつ賢くしていく人々は、私たちの認知作業の多くを代わりに行ってくれる、ますます賢い機械を日々生み出していくでしょう。そうなると、私たちは自分の脳をどう扱えばいいのかという課題に直面することになります。IBMはこの話はしたがりませんが、このような機械は何千人もの人々の仕事を奪うことになるのです。
ケン・ジェニングスが頭の中に閃き、答えが出てくる前にボタンを押してしまうというプロセスを説明しましたね。答えが来ると分かっているからこそ、機械はあんなことができるのでしょうか？
ベイカー：いいえ、できません。問題は、答えを出すことはできるものの、ケン・ジェニングスが『トロイラスとクレシダ』だとか、あるいは何であれ頭に浮かんだ答えを見破ったときの奇跡的なブレークスルーは起こせないということです。人間の脳の複雑さと豊かさは、今のところワトソンのような人間の能力をはるかに超えています。しかし、ワトソンが――その重々しく非効率的なやり方で――答えを出すことができれば、私たち人間に取って代わるでしょう。これは私たちにとって真の課題です。なぜなら、私たちの教育システム全体、いやその多くが、質問に答えることに基づいているからです。そして、質問に答えることは、最も簡単にテストでき、最も簡単に測定できるものなのです。
私たちは、コンピューターが子供を圧倒するような分野で子供を育てがちです。そして、測定が難しいのは、対人スキル、深い思考、理解力、文脈、創造性といったものです。そして、これらは人間が今後も長きにわたって優位であり続ける分野です。しかし、これらの分野に向けて人々をどのように教育すればいいのでしょうか。そして、優れた知性を働かせるためには、どれほどの知識が必要なのでしょうか。知識労働のすべてを機械にアウトソーシングすることはできません。なぜなら、脳こそがすべてが起こる場所だからです。脳はあらゆる繋がりを作る場所であり、Googleでこの事実、あの事実を調べて10個の事実を導き出し、それらを内部の膨大な情報なしに知的に統合する、などと言うことはできません。
では、ワトソンの論理的結論を導き出すと、「彼の」と言うのでしょうか、「それの」と言うのでしょうか。
ベイカー：その。
では、ワトソンを論理的に結論づけると、人間の役割は何でしょうか?
人間の役割は、よりスマートな道具を開発し、それらを使いこなし、さらにその先へと進んで、あらゆる問題、ニーズ、喜び、その他あらゆる問題を解決することです。そして、道具に取って代わられることがないようにすることです。私たちは歴史を通して、トラクターをはじめ、あらゆるものを通してこの課題に取り組んできました。しかし、今回の変化は大きな変化です。それは非常に急速に迫っています。
IBM がテクノロジー分野で存在感を維持していく見通しについてどうお考えですか。また、そこで Watson プロジェクトはどのような役割を果たしましたか。
ベイカー：まさに彼らが必要としていたものだったと思います。IBMはコンピューティングのトップに君臨し続ける以外に道はありません。地球上で最も偉大なコンピューティング企業の一つであること以外には、何の価値もありません。もしそれを失えば、彼らはただの高額なコンサルティング会社で、提供するものも大してないことになります。彼らにはそれが必要で、それを人々に示さなければなりません。投資家や顧客、そして優秀なコンピュータプログラマーや他の科学者たちの関心を引くために。
彼らは戦略的に、そして切実にそれを必要としています。GoogleやAppleほどではありませんが、Microsoftは必要としていると思います。25人の博士号取得者を採用して、「私たちは何か大きなことに取り組んでいます。それを解決し、4年後にこの大きな成果を世に送り出しましょう」と言える企業は、世界でもそう多くありません。そうできる企業はそう多くありませんが、Microsoftはその一つです。
この問題に取り組んでいる（IBMの）人々は、Watsonを持っているだけでなく、Watsonを開発する過程で学んだあらゆる知識も持っています。これは貴重なことです。私はMicrosoftのことをよく知っているわけではありませんが、検討する価値はあると思います。
壮大なチャレンジですか？必ずしも製品チャレンジではありませんか？
壮大な挑戦です。きっと皆さんは、「ああ、私たちはそれをやっている。だって、本当にエキサイティングなことを10個くらいやっているんだから」と言うでしょう。でも、明日マイクロソフトでお話ししたいことの一つは、研究には学術的なモデルがあり、論文を書くことがその一つだということです。
彼らはそうするのです。
ベイカー：たくさんあります。IBMもそうです。しかし、IBMのデイビッド・フェルッチがこのプロジェクトの早い段階で確立した方針の一つは、論文は出さないというものでした。なぜなら、彼は人々に漸進的な改善を見られたくなかったからです。漸進的な改善は良い論文になる可能性がありました。「ほら、このアルゴリズムがある。誰もやったことがない。そして、見てください、これで結果が1パーセントも向上した。これは分析する価値があるでしょう？」と彼は言いました。「論文は出さない。私たちはもっと大きなことに取り組んでいる」。これは焦点の転換であり、博士号取得者たちにとって脅威です。なぜなら、彼らは論文の執筆数で評価されるコミュニティに身を置いているからです。そして、論文はそうやって評価されるのです。
一方、IBM の人たちは、ちょっと冗談のようなことに関わっています。それは Jeopardy であり、PR であり、ちょっとしたサーカスのようです。
しかし、それは報われました。
ベイカー氏：そうだと思います。それは他の人が決めることです。
番組を見ているとき、もしワトソンがテキストで質問を読むのではなく、音声認識を使ってアレックス・トレベックの声を聞いて分析する必要があったらどうなるだろうとずっと考えていました。
ベイカー：ああ、そうなったら悲惨な結果になっていたでしょう。ワトソンはテキストを受け取ってからアレックス・トレベックが読み終えるまでの3秒を処理に要していたのですから。さらに、アレックス・トレベックの文章を全て理解して、探索を始める前に理解をまとめるのにも1、2秒は必要だったでしょう。つまり、絶望的な状況だったでしょう。
しかし、ケン・ジェニングスとブラッド・ラターも読み、考え、ブザーを鳴らしている。アレックス・トレベックの声はただの雑音だ。彼らは「いつブザーを押せばいいんだ？」と尋ねるためにだけ彼の話を聞いている。なぜなら、彼らはヒントを読んでいるからだ。彼らの読み方はワトソンと全く同じだ。ただ、彼らには英語を母国語として理解する人間のように読めるという利点がある。ワトソンは人間が決して苦労しないようなことに苦労しているのだ。
ワトソンの最後のジェパディ賭けが私を困惑させることがあった。
ベイカー：では、一つ例を挙げましょう。ワトソンは何百万ものゲームで訓練され、あらゆる状況でリスクを負うことでどれだけの利益が得られるかを正確に予測できるように最適化されています。これはワトソンが人間より優れている点の一つです。機械は数字を扱うのが得意です。2日目、つまり最初のゲームの終わりに、ワトソンはシカゴとトロントの空港に関する最終問題で失敗し、圧倒的なリードを得ていました。そこで、ワトソンのアルゴリズムはそのリードを見て、「もし私が2万ドルを賭けて、人々を絶対に騙そうとしたら、それを逃す可能性はどれくらいだろう？」と考えました。ワトソンは最終問題10問中4問を逃すことを知っているので、なぜほとんど覆せないほどのリードを危険にさらすのでしょうか。そこで、1万ドル未満を賭けたのです。つまり、ワトソンの最も無知な部分を示した手がかりは、同時に最も優れた部分も示したのです。そして当然、それは文脈に関しては無知で、数学に関しては優秀でした。
この本を執筆する際のスケジュールは異例で、従来の出版プロセスには従いませんでした。
ベイカー：このジェパディのプロジェクトについて知ったのは2009年11月、ちょうどビジネスウィークを辞める準備をしていた頃でした。2010年1月に本の企画を提案し、「ゲームは2011年1月、テレビ番組は2月に公開します。このプロセスを加速させ、遅くとも9月までに出版しなければなりません」と言いました。まるで、本を書いて出版の遅れに苦しんだ経験を持つ人のように考えていました。
編集者は「それはやめてくれ。この本を出版するなら、試合の翌日に仕上げるんだ」と言いました。そして、こういうイベントの興奮は試合後ではなく、期待感にあると考えたので、試合前に何か売りたいと思い、そこで部分的な電子書籍のアイデアを思いつきました。でも、なかなか売れませんでした。
誰にとって売り込み難かったのでしょうか?
ベイカー：これまでのやり方を変えなければならなかった人にとっては、なかなか受け入れられなかったでしょう。ですから、彼らの努力には感謝しています。ホートン・ミフリンのマーケティング担当者は、マーケティング手法を変える必要がありました。アマゾンとバーンズ・アンド・ノーブルは、書籍の販売方法を新たに考え出さなければなりませんでした。
このプロセスを通して、いくつかの学びがありました。例えば、最初の11章（電子書籍）をダウンロードして読み、そこに大量のメモを書き込んだとします。最後の章を読みたくなったら、基本的に新しい本を購入する必要があり、メモはすべて消えてしまいます。これは、これから私たちが直面する世界では対処しなければならない問題です。ウェブページは2つあり、1つは電子書籍の途中部分用、もう1つは完成した本用でした。そのため、片方のページに寄せられたコメントを、もう片方に手動で移行する必要がありました。レビューです。私は多くのレビューを失いましたが、Amazonのおかげで復活できました。
何を学びましたか? また、それを今後同様の本を書くときにどのように応用できると思いますか?
ベイカー：これは書籍出版のモデルになると思います。19世紀のディケンズのような作家がやっていたことに遡ります。連載形式の体験を売るのです。章ごとに販売すれば、購入者は購読者になります。彼らとの交流は、本を買っても終わりません。私は引き続き執筆を続け、購入した人々にコンテンツを届けることができます。彼らは50セント、75セント、あるいはいくらでも買うことができます。
Xbox Live の Gears of War のダウンロードコンテンツみたいなものですね。新しいマップパックが届きました。
ベイカー：その通りです。問題は、私が顧客を所有しているわけではないということです。B&NとAmazonが所有しています。出版社は顧客との関係を独占したいので、多少の争いは起こるでしょう。しかし、私たちが望むのは、そうした関係が維持され、製品への関心が維持されることです。
