アマゾンは小売業向け人工知能研究の訓練場を買収した。
トム・クレイジット著
アマゾンが象徴的な食料品店ブランドを買収したのはキヌアのためだけではない。ホールフーズは数百の小売データマイニングを運営しており、アマゾンは世界クラスの人工知能チームと米国で最も優れた店内消費者ショッピングデータのソースの1つを結びつけたばかりだ。
アマゾンがホールフーズに137億ドルを投じる理由は確かにたくさんある。しかし、この典型的なオンライン小売業者は数年前から実店舗の展開に取り組んでおり、今回の巨額の買収によって、消費者行動に関する400以上の主要データソースを掌握することになる。
大型スーパーマーケットは、人間の購買行動に関するデータを容易に入手できる情報源です。現代の小売店は、通路を通る顧客の流れ、ブランドへの好感度、そしてもちろん、顧客ロイヤルティカードといった行動を監視しています。ロイヤルティカードは、何よりも個人のプロファイリングに役立ちます。結局のところ、人は食べたものでできているのですから。
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アマゾンが既に消費者の購買行動に関する膨大なデータを収集していることは明らかですが、食料品や実店舗小売業全般において、これは比較的新しい取り組みです。ホールフーズはアマゾンに富裕層のアメリカ人の購買習慣に関する信頼できる情報源を即座に提供し、そのデータは人工知能モデルの学習に活用されます。小売業者は需要をより正確に予測し、将来的には食料品小売業に関わる労働力の大部分を自動化できるようになります。アマゾンが金曜日に発表したレイオフに関する発言に関わらず、それは変わりません。
先週開催されたGeekWire Cloud Tech SummitでAmazonのSwami Sivasubramanian氏が説明したように、Amazonには「AIに注力する何千人ものエンジニア」がおり、その仕事の多くはAmazonのフルフィルメントセンターの効率化や、Amazon Web Servicesの顧客が独自では決して構築できない最先端の人工知能モデルにアクセスできるようにすることに費やされている。
Amazonは、これら両方の点でAIモデルを改善できる企業を買収しました。生鮮食品を全国に配送する物流は容易ではなく、そこから大量の専門データが生成されます。Amazonはこれらのデータを活用して自社の配送戦略を改善し、AWS顧客向けのクラウド小売AI製品を構築することができます。
小売業者にとって、「ビッグデータ」製品への投資だけではもはや十分ではありません。人工知能モデルは今後10年間で製品の販売方法を決定づけるでしょう。しかし、そのようなモデルを大規模に構築するために必要な専門知識とデータセットを備えた企業はごくわずかです。
数年後、Safeway や Albertson's、Publix (サブを試してみてください) など、確立されているものの老朽化しつつある食料品ブランドの場合、効率性の向上と驚異的なリーチで Amazon と Whole Foods に追い抜かれるのを傍観するか、競争するためにこの買収から生まれる可能性のある小売 AI 製品が必要になるため AWS の顧客になるかのいずれかになります。
