AIが気候、海洋科学、農業の難題を解決する7つの方法
リサ・スティフラー著
人工知能とAIツールをめぐる誇大宣伝と論争の渦中にある専門家の中には、気候や山火事、農業、健康といった困難な課題に対処するためにその技術を駆使している人々もいる。
水曜日、非営利団体のワシントン州科学アカデミーは、大学、政府機関、産業界から何人かの人々を集め、研究のニュースを共有し、AIに関する政策や規制について議論した。
彼らは、アカデミーの年次シンポジウム「ワシントン州のためのAI：人工知能を使った探究、発見、理解」のためにシアトルの航空博物館に集まった。
パシフィック・ノースウエスト国立研究所の副所長兼国家安全保障局長のデボラ・グラシオ氏が、気候問題に焦点を当てたパネルを開始した。
「膨大なデータセットを分析し、パターンを特定し、予測モデルを生成するAIの能力は、気候科学の発展と政策決定への情報提供において大きな可能性を秘めています」とグラシオ氏は述べた。「AI主導の気候モデリングは、単なる予測ではなく、意味のある変化をもたらす実用的な洞察をもたらすものでもあります。」
アメリカ海洋大気庁（NOAA）の上級海洋科学者ベンジャミン・リチャーズ氏は、2022年に同庁が実施した調査で、AIを活用したプロジェクトが260件以上進行中であることが明らかになったと述べた。この技術は、危険で極端な環境事象の予測、気象・気候アプリケーション、数値モデリングなど、さまざまな分野で活用されている。
リチャーズ氏はいくつかのプロジェクトを強調しました。
- 沿岸画像とビーチのウェブカメラを機械学習と組み合わせることで、人間の観察よりも高い精度で危険な離岸流を予測します。
- AI を使用して水サンプルを分析し、貝類の収穫に影響を与える藻類ブルームの毒性レベルを予測するポータブル ツールの開発。
- 主要な商業用魚であるスケトウダラのアラスカ調査を自動化するための画像ツールの作成。
- 商業用延縄漁船を電子的に監視し、海から捕獲された魚やその他の生物の種類と量を調査します。
AgAID研究所所長であり、ワシントン州立大学のコンピューターサイエンス教授でもあるアナント・カリャナラマン氏は、AIと農業をテーマとするパネルディスカッションに参加した。
ワシントン州の農家は300種類以上の作物を栽培しており、その多くは価値が高く、食糧安全保障の観点から重要であり、多大な労力と灌漑を必要とするとカリャナラマン氏は語った。
WSU の研究者は、農業に AI を適用しているいくつかのプロジェクトの例を挙げました。
- 果樹の間引きや農薬散布を行うことができるロボットの研究。関連研究では、AIを用いて樹木の成長をモデル化するシミュレーションを生成したり、作業員に剪定方法を訓練したりする研究も行われている。
- ニューラル ネットワークを使用して、ブドウの寒さへの耐性を予測し、ブドウの成長と発育の時期を予想します。
- 農作物への水供給に関するモデルの開発と予測。これは積雪量や降雨量を把握するよりも正確な予測です。この取り組みには、長期的な灌漑に関する知見を提供するために、地域の流域のデジタルツインを構築することも含まれます。
カリャナラマン氏は、この研究は進化しており、最終的には基本的な原則に帰着すると述べた。
「人間が得意なことと機械が得意なこと、そして基本的に明確なパートナーシップを築くにはどうすればよいかを本当に理解する必要がある」と彼は語った。
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