AIは競争の場を平等にできるか？ Advancing Women in Techのナンシー・ワン氏とのGeekWireポッドキャスト
トッド・ビショップ著
スタートアップ投資家のナンシー・ワン氏は、元アマゾン ウェブ サービスのゼネラルマネージャーや Google の主任製品マネージャーとしての経歴を生かし、自身の注力分野のひとつであるサイバーセキュリティなどの分野で生成型人工知能が勢力均衡を変える可能性があると考えている。
しかし彼女は、非営利団体 Advancing Women in Tech (AWIT) の創設者兼理事長として、テクノロジー分野で過小評価されているグループに AI がチャンスを広げることができる様子を実際に見てきました。
米国務省の女性起業家アカデミー（AWE）プログラムと協力し、Advancing Women in Techは一連の授業を実施し、昨年秋には台北で開催されたAWEイベントでのワークショップで最高潮に達した。
このプログラムには、エンジニアリングのバックグラウンドを持たない約 75 人の女性起業家が参加しましたが、生成 AI の助けを借りて、自らのビジネス用の電子商取引ストアを作成することができました。
「これによって、特に過小評価されているグループの人々にとって参入障壁が下がり、自らの生計を立て、起業家になることができるようになる」とワン氏は述べ、これをAIが競争の場を平等にする可能性の一例だと説明した。
これは、GeekWire Podcastの今回のエピソードで取り上げたナンシー・ワン氏との対談から得られた教訓の一つです。テクノロジー製品およびエンジニアリングのエグゼクティブ、アドバイザー、そして投資家である彼女は、Felicis Venturesのベンチャーパートナーとして、サイバーセキュリティ、エンタープライズインフラ、B2B向けSaaS（Software as a Service）分野のアーリーステージのスタートアップ企業に投資しています。また、Forbesの寄稿者でもあります。
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ナンシー・ワン氏のコメントのハイライトを、明瞭さと長さを考慮して編集しました。
AIにおける「好循環データ」：ユーザーデータで成長するプラットフォームは、ユーザー数と収集するデータが増えるほど、その価値は高まります。…生成AI時代以前に設立された企業を見てみると、彼らは現在、例えば10～20年分のネットワーク侵入データなどを用いて、独自の基盤モデルをトレーニングしています。一方、全く新しい企業が生成AIを用いてネットワーク攻撃を予測するというのは、どちらがより深い堀を持つのでしょうか？
そしてそれは、投資家である私たちがこれらの新しい企業の実現可能性について考えるときに抱くであろう多くの疑問や議論を表しています。
オンライン学習の影響：ペンシルベニア大学は、Courseraでコンピュータ・情報技術修士課程を提供している数少ない大学の一つです。その背後にある意図は、AWITがすべてのコンテンツをCourseraに掲載している理由と非常によく似ています。つまり、恵まれない学生にもリーチしたいという思いです。
オンライン修士課程の入学率を見ると、女性の入学率は約40%から45%に達しており、対面式のキャンパスでは前代未聞の数字です。そこで疑問が生じます。恵まれない人々に、柔軟に自己レベルアップし、より多くのスキルを習得し、より充実したキャリアへと進む機会を提供できれば、彼らの経済力はどうなるのでしょうか？
AWITでの彼女の仕事の原動力：私は数少ない女性工学部の卒業生の一人であり、その後、インフラソフトウェア、データ保護、セキュリティといった、伝統的に男性優位の業界に進みました。… 部屋に女性が私一人しかいない時、時々、自分自身を見つめ直さなければなりませんでした。そして、それは私にとってごく普通のことのように感じていました。「ちょっと待て、これは普通じゃない。こんなことがあってはいけない。 」と、自分自身に問いかけなければなりませんでした。 …
私は生まれながらの問題解決者です。それが私の性格です。いつも物を分解し、修理し、組み立て直してきました。その過程で、おそらく物を壊したこともあったでしょう。これは社会全体で解決すべき問題だと考えています。なぜなら、私たちが真に進歩したいのであれば、特にAI製品を例に挙げると、モデルを構築している人やデータを入力ししている人だけでなく、すべてのユーザーを代表するものになるためには、こうした過小評価されているグループの一部を取り上げる必要があるからです。…
部屋の中で唯一の女性であるということは、今後長く続く標準ではなくなるでしょう。
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