Google Cloud は、Landsat と Sentinel-2 の衛星画像を 1,000 兆バイト提供している。
アラン・ボイル著
約500万枚もの膨大な画像を、どうやって有用なアプリケーションに活用できるでしょうか？Google Cloud は、Landsat および Sentinel-2 ミッションで得られた30年以上分の衛星画像を無料で提供しています。
もちろん、衛星画像は長らくGoogleのグローバルマッピング事業の一部となってきました。しかし、それをクラウドに保存するのはまた別の問題です。
新たに追加されたデータセットの 1 つは、ランドサット 4、5、7、8 号からの画像の全カタログを利用しており、1984 年まで遡る 1.3 ペタバイトのデータに相当します。もう 1 つのデータセットは、地球環境指標を監視するコペルニクス計画の一部である欧州宇宙機関のセンチネル 2 衛星からの 430 テラバイトを超えるマルチスペクトル画像を利用しています。
Landsatデータベースは400万枚のシーンを記録しており、Sentinel-2セットは97万枚の画像を提供しています。毎日、さらに多くの写真が追加されています。
衛星画像がクラウド経由で利用可能になると、地理空間分析を重視する顧客は、17000兆バイトものデータを自らダウンロードして整理する必要がなくなります。Googleのブログ投稿で、Descartes LabsのCEO、マーク・ジョンソン氏は、クラウドへの移行が農作物の収穫量予測の作業をどのように容易にするかについて説明しました。
「主要作物の正確な機械学習モデルを構築するには、地球全体の数十年分の衛星画像が必要でした」とジョンソン氏は述べた。「Google Earth Engine が Landsat アーカイブ全体を Google Cloud で公開ホストしてくれたおかげで、ペタバイト規模のデータ収集に頭を悩ませることなく、アルゴリズムの開発に集中できます。地球観測は新しい衛星が打ち上げられるたびに向上し続け、世界の食糧供給予測能力も向上していくでしょう。」
Googleのクラウドベースの衛星データを活用しているもう一つのベンチャー企業がSpaceknowです。同社は経時的な変化を分析し、経済動向を追跡しています。Spaceknowのアルゴリズムは、ランドサット衛星からの数十億もの観測データを解析し、例えば中国の製造業活動の浮き沈みなどを予測します。
本日の投稿で、Google Earth Engineのプロジェクトマネージャーであるピーター・バーチ氏は、今後さらに多くの衛星が登場する可能性が高いと述べています。「軌道上には数十基の公開衛星が打ち上げられており、今後10年間でさらに多くの衛星が打ち上げられる予定であるため、地理空間画像の規模と複雑さはますます増大しています」とバーチ氏は言います。
クラウドでも競争が激化することが予想される。Amazon Web Services は Landsat やその他の地球観測衛星からの無料画像を独自に保管しており、Microsoft の Azure プラットフォームは MODIS 衛星画像を処理して水文学的傾向を解明するのに使用されている。
