デング熱の通報：研究者らがホットラインの混雑状況から感染拡大を予測
アラン・ボイル著
ワシントン大学などの研究者らは、公衆衛生ホットラインへの電話のパターンを分析することで、デング熱の流行の増減を3週間も先まで予測できると述べている。
デング熱は蚊媒介ウイルスによって広がり、年間数百万人が感染しています。感染するとインフルエンザのような症状が現れ、致命的な合併症を引き起こす可能性があります。世界保健機関（WHO）によると、特効薬やワクチンはありませんが、早期発見と適切な医療ケアによって致死率を1%未満に抑えることができます。
本日、サイエンス・アドバンシズ誌に掲載された論文で発表された研究者らの実験は、パキスタンのラホールで報告されたデング熱の症例に焦点を当てたものでした。2011年のデング熱の流行を受け、ラホールでは市民のデング熱対策を支援するため、電話ホットラインが設置されました。研究者らは、2012年と2013年にこのホットラインに寄せられた30万件以上の通話を分析し、ブロックごとにどの地域から何件の通話があったかを調べました。
研究者たちは、2012年8月と2013年8月の2度の感染拡大に先立ち、通報件数が急増し、2013年秋には入院患者数が劇的に増加したのと同時に増加したことを発見した。「私たちのモデルの魅力は、そのシンプルさにもかかわらず、その有用性にある」と著者らは記している。
シンプルで低コストの予測システムは、パキスタンのような発展途上国にとって特に重要です。
「発展途上国は、限られた資源のために、大規模なアウトブレイクへの対応において課題に直面しています」と、ワシントン大学コンピュータサイエンス・エンジニアリング博士課程の学生で、共同執筆者のファハド・ペルバイズ氏はニュースリリースで述べています。「私たちの技術は、行政担当者にこれらの資源をどこに投入すべきかを事前に知らせるツールを提供し、何百万人もの命を救うことができると期待しています。」
課題の 1 つは、パキスタンのホットラインに連絡した人が症状だけでなく場所についても説明する詳細度が大きく異なることを補うことでした。
「2～3週間前に病気の発生場所を確実に予測できる指標を抽出するのは困難です」とペルベイズ氏は述べた。「私たちのイノベーションは、このようなノイズの多いデータに対応しながらも、デング熱患者がどこで発生し始めるかをミクロレベルで妥当な精度で予測できるモデルを構築することです。」
研究者らは、彼らの予測システムはすでに、ラホールの公衆衛生当局がデング熱の蔓延を阻止するための早期措置を講じ、近隣の病院に発生の早期警告を提供することに役立っていると述べた。
「このシステムはデング熱だけでなく幅広い病気にも利用でき、他の発展途上国でも低コストで簡単に再現できると信じている」と研究者らは記している。
Science Advances誌掲載論文「電話トリアージサービスを用いたきめ細かなデング熱流行予測」の筆頭著者は、ラホール情報技術大学とニューヨーク大学のナビール・アブドゥル・レーマン氏です。ペルヴァイズ氏に加え、ニューヨーク大学のシャンカール・カリャナラマン氏、ITUおよびパンジャブ情報技術委員会のタラル・アフマド氏、ラクシュミナラヤナン・スブラマニアン氏、ウマル・サイフ氏が共著者です。
