100年にわたる研究の最新章では、AIの期待と危険性が現実のものになりつつあると述べている。
アラン・ボイル著
人工知能の現状に関する新たに発表された報告書によると、この分野はAI技術の日常的な応用、そしてその技術が悪用されている方法に注意を払わなければならない転換点に達しているとのことだ。
「集いし力、集いし嵐」と題されたこの報告書は、AIの進歩を追跡し、将来の発展を導くための1世紀にわたる取り組みとして構想されている「人工知能に関する100年研究（AI100）」の一環として本日発表された。
AI100は、マイクロソフトの最高科学責任者であるエリック・ホーヴィッツ氏によって発足され、スタンフォード大学人間中心人工知能研究所が主催しています。このプロジェクトは、スタンフォード大学卒業生のホーヴィッツ氏とその妻メアリー氏からの寄付によって資金提供されています。
2016年に発表されたこのプロジェクトの最初の報告書では、AIがターミネーターのような機械の台頭をもたらすという懸念を軽視し、AIに対する恐怖と疑念がAI技術の安全性と信頼性を確保するための取り組みを阻害すると警告した。同時に、AIと自動化の影響が社会の混乱につながる可能性も認めている。
17人の研究者や専門家のパネルと協力した常設委員会によって作成された今年の最新版では、映画の推奨や音声アシスタントから自動運転や自動医療診断まで、AIの影響が人々の生活にますます影響を与えていると述べられている。
「過去5年間で、AIは主に研究室やその他の高度に管理された環境で行われるものから、社会に出て人々の生活に影響を与えるものへと飛躍しました」と、報告書委員会の委員長を務めたブラウン大学のコンピューター科学者マイケル・リットマン氏はニュースリリースで述べた。
「この技術は、5年か10年前には夢見ることしかできなかったような素晴らしいことを実現しているので、本当にワクワクします」とリットマン氏は付け加えた。「しかし同時に、この分野はこの技術の社会への影響に真剣に向き合いつつあり、次のフロンティアは、AIのメリットを最大限に引き出しつつリスクを最小限に抑える方法を考えることだと考えています。」
こうしたリスクには、偽情報を拡散したり人々の評判を傷つけたりするために使用されるディープフェイクの画像や動画、世論を操作するために使用されるオンラインボット、AIに人間的な偏見を感染させるアルゴリズムによる偏見、複数のソースからのデータをつなぎ合わせることで個人のプライバシーを侵害する可能性のあるパターン認識システムなどが含まれます。
報告書は、コンピューター科学者はこうしたリスクを軽減するために、社会科学、法制度、法執行機関の専門家とより緊密に協力する必要があると述べている。
1世紀にわたる研究を行うことの利点の1つは、その過程での各レポートが前回のレポートに基づいて構築されることだ、とAI100常任委員会の委員長で、テキサス大学オースティン校のコンピューター科学者であり、ソニーAIアメリカのエグゼクティブディレクターでもあるピーター・ストーン氏は述べた。
「2021年の報告書は、AI100の長期的な側面において非常に重要です。2016年の報告書と密接に関連し、5年間の変化について解説しているからです」と彼は述べた。「また、将来の研究委員会が5年ごとに再評価することが予想される一連の質問に回答することで、今後の研究委員会が参考にできる素晴らしいテンプレートも提供しています。」
シアトルに拠点を置くアレン人工知能研究所のCEO、オーレン・エツィオーニ氏は、GeekWireへの電子メールでAI100のアップデートを称賛した。
「この報告書は、分野内外のトップエキスパートによる膨大な研究と洞察を反映しています」と、2016年の報告書の検討委員会メンバーであったものの、今回の改訂版には関与していないエツィオーニ氏は述べています。「センセーショナリズムを避け、慎重かつ学術的な責任を重視しています。人間とAIの協働の可能性、AIリテラシーの必要性、そして学術界や非営利団体からの強力な非営利的視点の重要性について、この報告書は正しい見解を示していると思います。」
エツィオーニ氏が唯一不満を述べたのは、これまでのところAIの経済的影響は「特に期待に比べると比較的小さい」という報告書の主張についてだった。
「AIはアップル、アマゾン、グーグルなどの大手企業が製造する製品のコンポーネント技術になっていることが多いため、この報告書ではAIの経済的影響が過小評価されている可能性があると思う」と同氏は述べた。
