AI2のピクチャーパズルゲーム「Iconary」では、人工知能がチームの一員として活躍します。

人工知能（AI）の力を試すゲームは、チェッカー、チェス、囲碁、ポーカー、スタークラフト、そして「ジェパディ」など、何十年もの間、人間対機械の対戦で行われてきました。なぜAIと人間が同じ立場に立つゲームがないのでしょうか？

今ならあります。あなたもプレイできます。

シアトルのアレン人工知能研究所の研究者たちが、ピクショナリー風のパズルゲーム「Iconary」を発表しました。AIと人間のプレイヤーが交代で絵を組み合わせ、その絵が意味するフレーズを推測するゲームです。AllenAIという愛称のAIエージェントとこのゲームをプレイするには、Iconary.AllenAI.orgにアクセスしてください。

しかし、それは単なるゲームではありません。

Iconary は、ゲームの発明者が「常識的な AI」と呼ぶもの、つまり日常的な概念を理解し、新しい状況に対処するために抽象化を行う能力を完璧にするために、AI2 として知られる研究所がどこまでできるかを見るために設計されたプラットフォームでもあります。

「世界の仕組みに関する根底にある仮定や知識をより深く教えてくれるようなゲームを研究したかったのです」と、ワシントン大学のコンピューター科学者で、AI2の知覚推論・相互作用研究チーム（PRIOR）を率いるアリ・ファルハディ氏は語る。

ファルハディ氏は、このゲームの構造は、AIの将来に関する議論で頻繁に取り上げられるターミネーター風のディストピアとは対照的に、彼と彼の同僚がAIが現実世界で実際にどのように使用されると考えているかと一致していると述べた。

「この分野のこと、そしてAIが明日目覚めて世界を支配し、私たちは皆AIの奴隷となり、AIが皆を殺してしまうといった巷の騒ぎを考えると…私たちはそんなことは信じません」と彼は言った。「私たちが信じている未来とは、人間を助け、実際に人間と協力して目標を達成できるAIのことです。」

心の理論のテスト

コラボレーション、そして一般的に人間型の知能を理解するための重要な概念は、「心の理論」と呼ばれるものです。これは基本的に、他人の立場に立って、相手の目を通して現実を見る能力です。

心の理論は、人間の認知を動物の認知と区別すると考えられていますが、チンパンジーや鳥類、その他の生物にもこの特性の兆候が見られると主張する科学者もいます。心の理論は、たとえこれまで経験したことのない状況であっても、代替シナリオを想像し、それに応じた戦略を立てることを可能にするものです。

ファルハディ氏は、心の理論に基づくアプローチは、AIに対する典型的な機械学習アプローチとは異なると述べた。典型的な機械学習アプローチでは、ソフトウェアを過去に遭遇した無数の現実世界の例で訓練する必要がある。Iconaryは、この違いを理解するための方法を提供できる可能性がある。

Iconary は、AI 研究でよく使用される敵対的ゲームに代わるものを PRIOR チームが模索したことから生まれました。

「ピクショナリーは私たちにとって完璧なテストベッドだと偶然に気づきました」とファルハディ氏は語った。「ピクショナリーゲームをうまくプレイしているということは、チームメイトと協力しているということです。チームメイトと深いレベルで繋がり、彼らの考えを理解しているのです。問題に対する彼らの考え方を理解する必要があります…そして、あなたが提供するフィードバックに基づいて、チームメイトの将来の行動を予測する必要があるのです。」

ピクショナリーは、ファルハディ氏と研究仲間が満たしたいと思っていた条件をすべて満たしていたが、コンピューターで動作させるためにはゲームを変更する必要があった。

PRIORチームは、棒人間や矢印から果物や建物の絵まで、1,200個のアイコンからなる語彙を作成しました。AllenAIが描画を行う際には、例えば「フルーツポンチを飲む」といったフレーズを作成し、そのフレーズを表す口、グラス、オレンジのアイコンを選択します。

正しいフレーズを推測できない場合、AllenAIは誤って推測された単語に焦点を当てて再試行します。例えば、「オレンジジュースを飲む」と推測した場合、AllenAIは画面をフルーツアイコンで埋め尽くし、正しい方向へ導きます。

「子どもの頃、私はピクショナリーをよく遊んでいました…AllenAI は私の家族よりも絵が上手だと思います」と AI2 の主席ソフトウェア エンジニアである Sam Skjonsberg 氏は冗談を言いました。

あなたの番になったら、ヒントの大まかなスケッチを描き、メニューからヒントに最も近いアイコンを選びます。すると、AllenAIがフレーズを推測します。パズルが解けない場合は、さらにヒントを求めます。

研究者にとって最も興味深いのは、AllenAI がどのように手がかりを集めてそれを解明するかという点です。

「AllenAIはこれまでIconaryのユニークなフレーズに遭遇したことがありませんでしたが、予備的なゲームでは、私たちのAIシステムが人間のパートナーと一緒にフレーズをうまく描写し理解することができ、その巧妙さとニュアンスには驚くことが多い」とAI2のCEO、オレン・エツィオーニ、アニ・ケンバヴィ、カリッサ・シェーニックはMediumのブログ投稿で述べている。

AI2の研究科学者ケンバビ氏は、AllenAIは私たち人間のやり方を理解しつつあると語った。

「抽象化の意味と使い方を理解し始めています」と彼は言った。「例えば、状態の変化を示したい場合は矢印を描きます。『氷が溶けている』というフレーズであれば、矢印と水で氷を表示します。つまり、状態の変化です。」

AllenAIの解放

AllenAIを研究室から外へ、より広い世界へと送り出す時が来た。「何がうまくいって何がうまくいかないのかを知るために、人間のプレイヤーからゲームに関する大規模なフィードバックを得る必要があります。そうすれば、次のステップを実際に考えることができます」とファルハディ氏は述べた。

Iconaryは、AllenAIに「ルームメイト」や「知事」といったより抽象的な概念のアイコンを提供するように改良されるかもしれない。また、故ポール・アレン氏の科学研究によって生成されたすべてのデータと同様に、Iconaryはオープンソースであるため、他のAI研究者が非営利目的で改良を加えることも可能だ（ちなみに、Pictionaryの開発者はIconaryに対して法的異議を唱えていない）。

最終的には、AI2 のチームが変更を加えて、一部の時間だけ AllenAI とプレイし、残りの時間は人間のプレイヤーとプレイするようにする可能性があります。

「最後に、人間を演じたのか、機械を演じたのか、区別できるかどうか聞いてみます」とファルハディ氏は述べた。「まずは、この実験からどれだけのデータが得られるかを見極めます。それが、チューリング基準を満たす知能機械の実現にどれだけ近づいているかを評価するための基準となるでしょう。」

ファルハディ氏は、人工知能の限界を探るツールとして、Iconary はチェスや囲碁、スタークラフトよりもさらに長く愛用されるだろうと考えている。

「これはAIとゲームについての全く異なる考え方であり、ゲームをプレイすることで、そのゲームでただ一番上手になること以外に実際に何を学べるかということです」と彼は述べた。「だからこそ、私たちはこれにかなりの時間を費やすつもりです。5年後にこれを振り返ったとき、これがまさにその分野における象徴的な存在になっていることを願っています。」

Iconary.AllenAI.org で Iconary を実際に試してみてください。