研究：リアルタイムのデータ共有はエボラのような将来の流行を防ぐ可能性がある
クレア・マクグレイン著
西アフリカで最近発生したエボラ出血熱の流行は、これまでに記録されたエボラ出血熱の中で最も致命的な流行となり、28,000人が感染し、11,000人が死亡した。
新たな共同研究により、リアルタイムで収集されたウイルスの遺伝子データを用いて、この流行がどのように広がったかを追跡しました。この研究は、計算生物学者であり、フレッド・ハッチンソンがん研究センターのフェローであるギティス・ドゥダス博士が主導し、本日ネイチャー誌に掲載されました。
研究者らは、エボラ出血熱のようなウイルスのゲノム配列をリアルタイムで解析すれば、西アフリカで発生したような規模の流行を予防でき、病気の流行時に何千人もの命を救える可能性があると述べている。
この研究は、18カ国60機関の96人の科学者によって執筆されたもので、その多くはエボラ出血熱の流行時に臨床医や遺伝学者として現場で活動していた。彼らが収集したウイルスのゲノムデータは、ウイルスがどのように進化し、広がっているかを示し、保健機関による流行管理に役立った。
「ゲノム配列解析は事実上、切手収集のようなものだと考える人がまだいます」とデュダス氏はプレスリリースで述べた。「サンプルを採取し、配列解析を行ってアウトブレイクを振り返ることはできるかもしれません。しかし、今回の発表に至るまでに行われたすべての配列解析は、実質的にリアルタイムで行われていました。そして、それぞれの解析は現場に戻って意思決定を行うために用いられました。これは、何が流行を引き起こしているのかを理解する手段なのです。」
以下のビデオは、研究中に収集されたデータに基づいて、エボラウイルスが西アフリカでどのように広がったかをタイムラプスで示しています。
現場の膨大な数の科学者からデータを収集することで、ドゥダス氏と研究仲間は、リアルタイムのデータがどのように伝染病への対応に影響を与えたか、そして他に何ができたのかを知ることができた。
「感染者の3.6％が移動したと計算した。つまり、移動する感染者に焦点を当て、移動を減らすことができれば、感染拡大に対して不釣り合いな効果を発揮できたかもしれないということだ」とデュダス氏は述べた。
したがって、科学者が地域や組織を超えてデータを共有でき、保健当局がそれに十分迅速に対応できていれば、この流行はさらに抑えることができた可能性がある。
この研究とその結果は、特に公衆衛生危機の際にデータ共有がもたらすメリットを示唆している。これは、学術機関やその他の研究機関における従来の慣行に反する。従来の慣行では、オリジナルの研究成果の発表を重視するため、研究者はデータ共有を躊躇する傾向がある。
しかし、リアルタイムのデータ共有と連携が採用されれば、エボラ出血熱のような病気の管理や将来の流行の予防に大きな影響を与える可能性があります。
