AIは意識を持つことができるのか？物理学者と神経科学者が答えを探る
人工知能は人類に役立つのでしょうか？それとも、独自の目的を持った意識のあるデジタル生物の新しい種を生み出すのでしょうか？
これは、1970年の『コロッサス フォービン計画』から1999年の『マトリックス』、そして今年のAI対人間を描いた大作『ザ・クリエーター』まで、数多くのSF映画の構想のきっかけとなった疑問だ。
同じ疑問は、OpenAIのリーダーシップ争いの背後にも潜んでいた。この争いでは、CEOのサム・アルトマン氏が、1週間前に同氏を解雇した非営利団体の役員たちに勝利した。
AIコミュニティを急速派と緩急派に分けるとしたら、これらの理事たちは緩急派で、アルトマン氏は急速派だろう。そして、OpenAIで「ブレイクスルー」が起こり、AI分野が急速な発展を遂げる可能性、ひょっとすると人類にとってあまりにも急速すぎるかもしれないという噂も流れている。
AIが意識を持ち、自ら物事を掌握するようになるという可能性は、私たちが懸念すべきことなのだろうか？これは、ベテラン科学ライターのジョージ・マッサー氏が最近出版した著書『Putting Ourselves Back in the Equation（方程式に私たち自身を戻す）』で提起した疑問の一つに過ぎない。
マッサーは、AI研究者、神経科学者、量子物理学者、神経科学者、哲学者にインタビューを行い、生命の最も深い謎の一つを解明する探求の手がかりを得た。「意識の本質とは何か？そして、それは人間特有の現象なのか？」
彼の結論は？ 適切な種類のAIが人間と同じように意識を持つことができない理由はない、ということだ。「このことについて考えるほぼすべての分野の専門家は、もしシリコン上にニューロンを複製できれば、つまり生物学に非常に忠実なニューロモルフィック・コンピューターを作れば、それは意識を持つだろうと言っています」とマッサー氏はFiction Scienceポッドキャストの最新エピソードで述べている。
しかし、将来AIが覇権を握る可能性を懸念すべきだろうか？この実存的な問いに関して、マッサー氏の見解は一般的なSFの筋書きとは相容れない。
「今日の世界で証明されているように、愚かな機械、意識のない機械は極めて危険です。人類を滅ぼす可能性も十分にあります。意識のある機械は、少なくとも私の見解では、人類に対する危険性を増大させるような特別な能力を何も追加しません」と彼は言う。
「むしろ、危険は逆の方向、つまり私たちが彼らを虐待してしまうことにあると思います」とマッサー氏は言う。「残念ながら、それは人類の歴史にも見られることです。私たちは、明らかに意識を持つ存在を、成長するまでは虐待してしまう傾向があるのです。」
OpenAIのChatGPTのような生成AIツールの機能は、この分野の研究者にとってはそれほど驚くべきものではないが、マッサー氏によると、研究者たちはそれらの開発の速さに驚いているという。
彼はAIの進歩を核融合利用の進歩に例える。「AIは、常に未来のことのように思えるものですよね？」と彼は言う。しかし、AIの場合、未来はそれほど遠くないように見える。
「これは多くの人々の頭の中にある、いわゆるAGI（汎用人工知能）の実現時期を早めるものです」とマッサー氏は言う。「AGIとは汎用 人工 知能のことで、幅広い機能を持ち、即座に学習できるシステムです。つまり、動物、あるいは人間、あるいは超人的な脳のより近い代替物と言えるでしょう。ですから、物事は加速していると思いますが、人々にとっては質的な変化ではなく、量的な変化なのです。」
マッサー氏の見解では、ChatGPTの時代において、科学者が私たち自身の脳がどのように機能するかを解明することは、これまで以上に急務となっている。「これは単なる好奇心から生まれた科学的探求ではありません」と彼は言う。「機械システムについて判断を下し、『それらは意識を持っているのか？』と問うためには、意識についてより深く理解する必要があります。なぜなら、その問いに答えるだけでも、意識の理論が必要だからです。」
マッサーは著書の中で、2つの理論に焦点を当てています。
- 統合情報理論： 意識はネットワークの内部的なつながりから生じ、数学的な尺度で測定できる。動物は人間よりも低いレベルの意識を持つ。コンピュータのような無生物も理論的には意識を持つ可能性があるが、その情報ネットワークは生物の神経系に類似したフィードバックループで構成されている必要がある。
- 予測的コーディング： 意識は、生物が近い将来に何が起こるかを予測し、脅威を回避するのを助けることを主な目的とした生物学的機能として生まれました。例えば、ライオンの跳躍を予測するなどです。機械は、生物が数十億年かけて構築してきたのと同じくらい詳細な、環境の予測モデルを持たなければなりません。
「それらは唯一の理論ではありません」とマッサーは言う。「実は今、グローバルワークスペース理論に関する論文を執筆中です。これも非常に興味深い理論です。意識は、特定の認知機能を持つ比較的少数の種に特有のものであることを示唆しています。」
ほとんどの科学者は、現世代の生成AIはいかなる定義においても意識に達していないと述べています。「ChatGPTはおそらく意識を持っていない」とマッサー氏は言います。「しかし、後継機は？ ChatGPT 5？ もしかしたら。」
マッサーの著書で最も興味深い点は、認知理論と量子物理学の関連性です。ノーベル賞受賞物理学者ロジャー・ペンローズは長年、意識はニューロン内の微小管の活動から生じる量子現象であると主張してきました。もしそうだとすれば、古典的なコンピュータでは真の意識を作り出すことはできないでしょう。
一方、意識をより深く理解することで、量子物理学の難問、特に重ね合わせや量子もつれといった奇妙な現象に関与する「観測者効果」をより深く理解できるのではないかと考える科学者もいます。物理学者はまだこれらの難問を完全に解明できていないため、一部の科学者はAIと意識の研究にますます関心を寄せています。
「物理学が提起し、提起し、対峙するこれらの疑問、つまり、私たちが物理的世界を理解する上で観察者が果たしていると思われる奇妙でほとんど逆説的な役割に関する疑問を解決するのに役立つ、神経科学と心の哲学における特定の理論について語り始めることができます」とマッサー氏は言う。
マッサーは画期的な進歩を期待している。マトリックスのようなディストピアをもたらすような画期的な進歩ではなく、アルバート・アインシュタインの相対性理論に匹敵する規模の新たな科学的理解につながるような画期的な進歩だ。そのような画期的な進歩は、1世紀に一度か二度しか起こらないかもしれない。
「AIとの連携でそれを実現できるという考えに、とてもワクワクしています」と彼は言う。「放射線科の例を聞いたことがあるかもしれません。人間の放射線科医は、腫瘍や動脈瘤など、探しているものの97%を捉えます。AIもその97%を捉えますが、それは別の97%です。つまり、この2つを組み合わせることで、どちらか一方だけよりも優れた結果が得られるのです。意識のパズルを解くためにAIを使うという話にも、これと似たようなことが可能になると思います。」
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OpenAIをめぐる論争を取り巻く奇妙な信念について詳しくは、政治／テクノロジー評論家のヘンリー・ファレルによる「OpenAIとサイエントロジーの共通点」をお読みください。意識と量子物理学について詳しくは、Fiction Science誌のロバート・ランザ氏による観察者効果に関するインタビュー、およびクリストフ・コッホ氏による意識の神経科学に関するインタビューをご覧ください。
Fiction Scienceポッドキャストの共同ホストは、受賞歴のある作家、ドミニカ・フェットプレイスです。クラリオン・ウェスト・ライターズ・ワークショップの卒業生で、現在サンフランシスコ在住です。フェットプレイスについて詳しくは、彼女のウェブサイトDominicaPhetteplace.comをご覧ください。また、最新号のAsimov's Science Fiction誌に掲載されている中編小説「火星の幽霊」からの抜粋もお読みいただけます。
