Xnor.aiはポール・アレンのAI2インキュベータからスピンアウトし、あらゆるデバイスにAIを搭載するために260万ドルを調達
テイラー・ソパー著
人工知能技術を消費者や企業に導入するのは容易ではありません。膨大な計算能力と処理能力が必要だからです。だからこそ、スマートフォン、ウェアラブルデバイス、カメラなどの個人用デバイスに同様の機能を搭載するのは困難です。
しかし現在、シアトルの新しいスタートアップ企業は、AIをどこにでも普及させる解決策を見つけたと考えている。
Xnor.aiは本日、Madrona Venture Groupとポール・アレンのAllen Institute for Artificial Intelligence（AI2）から260万ドルのシードラウンド投資を受けたと発表した。6人で構成される同社はもともとこの研究所で技術を開発しており、現在はこの非営利団体から独立して独自の組織となっている。
Xnor.aiは、アレン氏が2013年に立ち上げを支援したAI2から生まれた2番目のスピンオフだ。Kitt.aiは2015年に同じことを行い、マドロナから資金を調達した。
トップクラスのマシン ビジョンおよび AI 研究者が率いる Xnor.ai は、データ センターやネットワーク接続を利用せずに、高いレベルのプライバシーとバッテリー効率の高いパフォーマンスを維持しながら、電話、IoT 製品、さらには 5 ドルの Raspberry PI などのリソースが限られたデバイス上で、画像認識や音声認識などのテクノロジーを強化するディープラーニング モデルを直接実行する方法を開発しました。
従来のAIと機械学習では、膨大な計算を実行するためにグラフィック処理装置（GPU）が必要です。Xnor.aiは同様の機能を実現しますが、必要なのは「汎用的な中央処理装置（CPU）」だけです。
「AIアルゴリズムの要求（メモリ、計算能力、電力）と、私たちの身の回りのデバイスでできることの間には大きなギャップがあります」と、共同創業者のアリ・ファルハディ氏は説明する。「例えば、スマートフォンで画像にラベルを付けるには、写真をGPUサーバーに送信し、サーバーが画像を処理し、タグを付けて返送する必要があります。Xnor.aiのテクノロジーは、私たちの身の回りのデバイスにAIの力を与え、複雑なAIアルゴリズムをデバイス上で直接実行することを可能にします。」
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Xnor.aiは、ファルハディ氏ともう一人の共同創業者であるモハマド・ラステガリ氏によって率いられています。CEOのファルハディ氏は、ワシントン大学コンピュータサイエンス・エンジニアリング学部の助教授も務めています。ラステガリ氏はダートマス大学でコンピュータビジョン研究の博士号を取得しています。二人はAI2の「Project Plato」に参加しており、「画像、図、動画から視覚的な知識を抽出し、従来はテキストリソースから抽出されていた知識ベースを充実させることに重点を置いています」。
新たに調達した資金は、Xnor.aiのプラットフォーム開発と、その技術をドローン、自動車、スマートカメラなどに応用するために使用されます。同社のイノベーションには、数多くの潜在的な活用事例が考えられます。
「私たちの目標は、私たちの身の回りのあらゆるデバイスをよりスマートにすることです」とファルハディ氏は述べた。「エッジでAIを実行する必要があるあらゆる場面で、私たちの技術が重要な役割を果たします。スマートフォン、ハンドヘルドデバイス、ウェアラブルデバイス、AR、VR、ドローン、自動車など、あらゆるデバイスでAIを活用した新しいアプリを実現できるようになります。」
マドロナのマネージングディレクター、マット・マキルウェイン氏は声明の中で、アマゾン・エコーの音声認識やフェイスブックの画像認識などの技術は、「クラウドへの強固な接続と、それを可能にする集中的なGPUデータファーム」によって実現されていると述べた。
「もし、このようなコンピューティングが手や手首、あるいは車内のデバイスで実行できたら、どんなことが可能になるか想像してみてください」と彼は述べた。「AIの未来は、コアデバイスとエッジデバイスの学習の価値を組み合わせたシステムの構築にかかっていると私たちは考えています。アリ氏とモハメッド氏と共にXnor.aiの構築に取り組めることを大変嬉しく思います。」
AI2の責任者であるオーレン・エツィオーニ氏は、Xnor.aiが「驚くべき技術的ブレークスルー」を達成したと述べた。エツィオーニ氏はGeekWireに対し、Xnor.aiの技術が汎用デバイスにAIを搭載し、「産業と私たちの日常生活に大きな影響を与える」可能性は「無限大」だと語った。
「この技術は、スマートフォン、HoloLens、カメラなどのデバイスにおけるディープラーニングとマシンビジョンの活用における革命の基盤となる」とエツィオーニ氏は付け加えた。「バッテリー寿命の延長、強力なプライバシー（データはデバイス内に保持される）、そしてオフラインでの使用（デバイスをインターネットに接続する必要がない）をサポートします。」
AI2からのさらなるスピンオフについて尋ねられると、エツィオーニ氏は「今後数年間でさらに増えるだろう」と答えた。
シアトルは機械学習と人工知能の中心地になりつつあり、ここ数年でXnor.aiのような多くの地元のスタートアップ企業が立ち上がったほか、マイクロソフトやアマゾンのような大手テクノロジー企業も独自の関連技術を開発している。
