ワシントン大学発の機械学習スピンアウト企業OctoMLがパートナーシップ拡大のため8500万ドルを調達
シャーロット・シューベルト著
新たな資金調達：機械学習スタートアップのOctoMLは、シアトルを拠点とする同社が月曜日に8,500万ドルの新規資金調達を発表した。これにより、同社の調達総額は3月の2,800万ドルを含め、合計1億3,200万ドルとなった。
機械学習を最大限に活用： OctoMLは機械学習を活用し、組織が機械学習およびAIモデルやアプリケーションを構築できるよう支援します。ワシントン大学発のスピンアウト企業は、こうしたアプリケーションのパフォーマンスの最適化と微調整を支援します。
「当社の技術の『秘密』は、機械学習を用いて機械学習を最適化することで、最適化とチューニングにかかる時間を桁違いに短縮することです」と、CEOのルイス・セゼ氏は以前のブログ投稿で述べています。セゼ氏はワシントン大学のコンピュータサイエンス教授であり、2019年に同社を共同設立しました。OctoMLプラットフォームは、セゼ氏と彼の同僚が開発したオープンソースフレームワーク「Apache TVM」上に構築されています。
パートナーシップの強化：同社は、ハードウェアベンダーおよびクラウドベンダーとのパートナーシップを強化し、自社ツールの幅広い用途への展開を目指しています。先月、Qualcomm、AMD、Armなどのハードウェアベンダーとのパートナーシップを発表しました。OctoMLのソフトウェアは、Microsoft、Bosch、Toyotaなど、多くの企業にも採用されています。
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「当社のエコシステムへの取り組みは、企業ビジョンである『機械学習を、より多くの開発者が、場所やデバイスを問わず利用できるようにすること』によって推進されています」とセゼ氏は声明で述べています。同社によると、ユーザーは機械学習モデルのパフォーマンスを2～10倍向上させているとのこと。
この資金調達により、OctoMLは主力の機械学習導入プラットフォームの拡張とパートナーシップの構築・拡大が可能になります。従業員90名の同社は、今後1年間でエンジニアリングチームをほぼ3倍に増強する予定です。
出資者：シリーズCの資金調達ラウンドはTiger Global Managementが主導し、既存投資家のAddition、Madrona Venture Group、Amplify Partnersが参加しました。OctoMLの広報担当者は、企業価値の開示を拒否しました。
