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PATHはアフリカで画期的なAI研究を開始し、健康診断におけるLLMの可能性を探る

ペンダ・ヘルスの臨床医オスカー・ムレブ氏（左）とナオミ・ンドウィガ氏は、クリニックの電子医療記録の情報を確認している。この電子医療記録には、臨床意思決定を支援するための統合AIコンサルティングツールが含まれている。（PATH Photo / ワイセラ・カマウ）

PATH は、アフリカで同種のものとしては最大規模の研究を開始し、9,000 人の参加者を募集して、リソースが限られた環境でプライマリケアの臨床医がより良い診断と治療の決定を下すのに人工知能が役立つかどうかをテストしています。

シアトルを拠点とする国際的な健康非営利団体は、患者の症状、健康履歴、医療提供者のメモ、検査結果を分析し、診断と治療計画を支援するために、ナイロビのクリニックに大規模言語モデル (LLM) テクノロジーを導入しています。

PATHの初代最高AI責任者であるビラル・マティーン氏は、ワクチン開発を加速させるツールの活用や、HPVワクチン接種といったデリケートな健康問題について10代の少女と話し合うためのチャットボットの導入など、組織の幅広いAIイニシアチブを主導しています。マティーン氏は、脆弱な集団において「潜在的に非常にリスクの高い技術」を扱うにあたり、興奮と慎重さの両方を抱きながら取り組んでいます。

ケニア小児研究コンソーシアム、バーミンガム大学、ナイロビのクリニック運営会社ペンダ・ヘルスと共同で実施される医療AIアシスタント研究は、低・中所得国におけるデジタルヘルスケアの取り組みに欠けていた厳密な証拠を提供することを目的としている。

「この試験は、私たちの医療分野にとって重要な節目となります。AIは、特に医療サービスが行き届いていない地域において、医療格差を埋める可能性を秘めています」と、ケニア保健大臣のデボラ・ムロンゴ・バラサ博士は、この研究を発表するリリースで述べています。「この研究から得られる知見が、責任ある効果的なAI導入の指針となることを期待しています。」

組織は長年にわたり診断支援ツールの開発に取り組んでいるが、その大半は実用的価値を証明できないまま試験段階で行き詰まっているとマティーン氏は述べた。

「このツールは、治療の失敗率、症状が改善しないまま再診しなければならない人、緊急入院する人、そして死亡する人を減らすのでしょうか？」とマティーン氏は述べた。「まだ答えはわかりません。」

試験の結果は今年末までに出ると予想されている。

PATHは最近、ナイジェリアで2つ目の小規模な試験運用を開始しました。この試験運用では、生成AIを用いて健康に関する問い合わせに回答するフリーダイヤルのホットラインが提供されます。このツールは「コミュニティ・ヘルス・エクステンション・ワーカー・アシスタント（CHEWA）」と呼ばれ、インターネットにアクセスできない医療従事者を支援することを目的としています。

この研究は、医療提供者が3,000件の患者との面会を記録するまで継続されます。この研究は、カナダの社会的企業であるViamoとの提携により行われています。

GeekWireは先日、PATHの幅広いAIへの取り組みについてMateen氏にインタビューを行いました。そのハイライトをご紹介します。

誤解に挑戦する

マティーン氏は、AIとヘルスケアに関する2つの誤解を指摘しています。

AIは診断アシスタントを活用することで医療従事者の効率性と効果性を高める可能性がありますが、必ずしも医療費の削減につながるわけではありません。AIのパフォーマンス向上により、検査や治療など、より多くの医療ニーズを特定できる可能性があります。

LLMは通常、高所得国の情報に基づいて訓練されますが、AIツールはユースケースによっては必ずしも地域コミュニティ向けにカスタマイズする必要はありません。例えば、高血圧の患者は、居住地に関わらず高血圧症を示唆します。

より速く、より安価なブレークスルー

PATH は、共同科学者の技術によって免疫反応とワクチンの有効性の相関関係を特定できるかどうかをテストしている。この相関関係を証明するには通常、数百万ドル規模の試験が必要であり、新しいワクチンの研究を短縮できる可能性がある。

この非営利団体はまた、AIを活用して科学文献から「ユニコーンバイオマーカー」を検索している。ユニコーンバイオマーカーとは、ロタウイルス、胃腸炎、RSウイルスなどの致命的な病気と闘うのに役立つ可能性のある希少な生物学的シグナルである。

デリケートな問題におけるAI

マティーン氏は、性行為で感染し、子宮頸がんを引き起こす可能性のあるヒトパピローマウイルスの予防接種など、デリケートな問題についての気まずい会話をチャットボットが主導することに興味を持っている。

10代の少女とこうした深刻な問題について話し合うのは気まずい場合があり、一部の国ではこうした話題は厳重にタブー視されているとマティーン氏は述べた。「14歳の少女に話を聞いてもらうのは、教師や人生における他の権威者と話すよりも、共感力のあるチャットボットと話す方がはるかに簡単だということが分かりました。」

規制の策定を支援する

PATH は、低所得国および中所得国における医療関連の AI 規制の確立を支援するための助成金を獲得したいと考えています。

マティーン氏は、医療へのアクセスが限られていること、この分野での規制監督がほとんどないこと、AIが故障した場合の救済措置がないことなどを考えると、AIベースの技術はこれらの人々にとって潜在的に大きなリスクをもたらすと述べた。

PATHは数十年にわたり、これらの国々がワクチン、医薬品、診断検査に関する規制を強化するのを支援してきたと彼は述べた。「私たちは次世代を担う先駆者でありたいと願うと同時に、私たち自身や他の人々が責任を問われる仕組みを確実に確立する責任も認識しています。」