研究は、人工知能研究における中国のアメリカに対する「驚くべき」挑戦を追跡している
アラン・ボイル著
中国は2030年までに人工知能分野で世界のリーダーになりたいとしているが、シアトルのアレン人工知能研究所（AI2）による新たな分析では、中国の研究者らがそれよりもずっと前にトップに立つ軌道に乗っていることが示唆されている。
この分析は、AI2 の Semantic Scholar 学術検索エンジンによって測定された、AI 分野で最も影響力のある研究論文の集計に基づいています。
「現在の傾向が続けば、5年以内に中国はトップクラスで最も影響力のある論文数で私たちを追い抜くでしょう」と、同研究所のCEO、オレン・エツィオーニ氏はGeekWireに語った。「もう一つ認識すべき点は、引用数はいわば遅行指標だということです。論文は出版され、人々に読まれ、そして彼らも論文を書いて引用しなければならないからです。」
そのため、この分析はAI研究における中国の現在の影響力を過小評価している可能性が高いとエツィオーニ氏は述べた。「結局のところ、中国のAI研究は量と質において驚くべきものだ」と彼は述べた。
AI2の調査結果は、過去1、2年間のテクノロジーアナリストの発言と一致しています。CB Insightsによる昨年の分析では、2017年に世界中でAIスタートアップに投資された152億ドルのうち、48%が中国に、そして米国のスタートアップにはわずか38%が投資されたことが明らかになりました。
これはまだ始まりに過ぎない。中国国務院は2030年までに1500億ドル規模のAI産業を構築する方針を定め、その専門知識を、ハイテク監視社会になりつつあるものに役立てようとしている。
エツィオーニ氏は、AI2の分析は、人工知能の研究が過去30年間で劇的に増加していることを示していると述べた。1985年には5,000件だった論文が2018年には14万件にまで増加した。その間、AI研究の進歩を追跡する研究は数多く行われてきたが、セマンティック・スカラーは新たな視点を提供しているとエツィオーニ氏は述べた。
「まず第一に、これは2018年までの論文を分析した最新の結果です」と彼は述べた。「第二に、インパクトを重視するため、最も引用された論文という概念に注目した点がユニークです。」
分析によれば、研究論文の純粋な量で言えば、中国は2006年に米国を上回った。それ以来、中国の動向は上下（そして上昇）を繰り返してきたが、米国の総数を下回ったことは一度もない。
Semantic Scholarは、引用数で測った学術研究の上位50%、10%、そして上位1%については異なる見解を示した。これらのグラフは、主に米国の著者に帰属する論文の割合が徐々に減少し、中国の著者の割合が加速的に増加していることを示す。
引用数に関しては、中国科学院が中国の研究機関のリストでトップとなり、清華大学、香港中文大学、香港科技大学がそれに続いた。
この傾向が続けば、中国は今年上位 50% で米国を追い越し、来年には上位 10% で、そして 2025 年までに上位 1% で米国を追い越すことになるだろう。
中国のAIの台頭は既にワシントンD.C.で懸念を引き起こしており、国家安全保障諮問委員会と国防総省の統合人工知能センターの設立につながっています。今週発表されたホワイトハウスの2020年度予算案では、このAIセンターに2億800万ドルが計上されています。
エツィオーニ氏は、連邦政府のAI戦略は基礎研究にもっと重点を置くべきだと主張した。
「トランプ政権は様々な手段を使って学生や学者の移民を阻んできましたが、私たちはそれを止めなければなりません」と彼は述べた。「これまでもそうであったように、私たちはもっと多くの優秀な人材を必要としています。AI2は非常に国際的な組織であり、それは私たちにとって大きな恩恵となっています。」
AIの基礎研究への資金拠出を増やすことも不可欠だとエツィオーニ氏は述べた。先月、ドナルド・トランプ大統領はAI研究の促進を求める大統領令に署名し、今週の予算案でもAIの重要性に何度か言及された。しかし、これらの文書には具体的な内容は示されていなかった。
「そうした具体的な情報が必要なんです」とエツィオーニ氏は述べた。「しかも、考えていたよりも早く必要なんです」
AI2の分析「中国、AI研究で米国を追い抜く」の著者は、フィールド・キャディ氏とオーレン・エツィオーニ氏です。研究者らは、本研究のためにMicrosoft Academic Graphを使用してAI論文を分類しました。分析方法の詳細については、分析全文をご覧ください。本レポートの以前のバージョンでは、シンガポールに拠点を置く南洋理工大学が中国の研究機関として誤って記載されていました。
