ゼスティメートの向上を目指して進行中の100万ドルのZillow賞のバトルで上位3チームが発表されました
カート・シュロッサー著
昨年 5 月に発表された Zillow Zestimate 住宅評価アルゴリズムの改善を目的としたコンテストには 3,800 チーム以上が参加し、現在シアトルを拠点とするこの不動産テクノロジー企業は第 1 ラウンドの上位 3 チームを発表しています。
100 万ドルの Zillow 賞の一環として、3 チームは合計 5 万ドルを持ち帰り、第 2 ラウンドに進み、最優秀賞を競う 100 チームのグループに加わります。
2017年5月に開始されたZillowは、水曜日のニュースリリースで、Zillow Prizeが「データサイエンティストとそのような問題を結びつけるために設計されたプラットフォームであるKaggleでこれまでで最も人気のある機械学習コンテストの1つになった」と述べた。
これまでのトップチームの詳細は以下の通りです。
優勝賞金25,000ドル：チーム・ゼンサンブル
このチームは、ラス・ウォルフィンガー (米国)、ドミトロ・ポプラフスキー (オーストラリア)、ジョナサン・グラッドスタイン (イスラエル) の 3 つの異なる国からの参加者で構成されており、彼らは別のコンテストの競技者としてオンラインで初めて知り合いました。
ウルフィンガーさんはジロウに対し、第１ラウンドの賞金の全額を、ノースカロライナ州にある女子リベラルアーツ大学メレディス・カレッジの数学・科学プログラムに寄付する予定だと語った。同大学の自然科学・数学学部長はウルフィンガーさんの妻である。
ポプラヴィスキー氏は、Zillow Prizeへの取り組みのせいでサーバー利用の増加により電気代が倍増したと語った。その費用を補うため、オーストラリアのブリスベンにある自宅にソーラーパネルを設置した。
2位、賞金15,000ドル：チームSilogram-2
機械学習の契約業務に特化した独立コンサルタントのフィル・マーゴリス氏と、数学とコンピュータサイエンスを学ぶ21歳の学生イザベル・マーゴリス氏の父娘チームは、スイスのチューリッヒにある自宅でこのコンテストに取り組んでいた。
「私はアメリカで家を売買した経験がありますが、不動産を見ると、その評価方法について様々な理論があります」とフィル・マーゴリス氏は述べた。「これは、非常に高度な機械学習技術を現実世界のデータに適用できる、実に興味深い事例でした。」
3位、10,000ドル： 坂田“ジャック”リュウジ
賞金獲得を目指す多くの個人参加者の一人、坂田竜二さんは大阪在住の30歳のデータサイエンティストで、パナソニックで過去6年間、データ分析を用いた製造業の改善に取り組んできました。アメリカを訪れたことはありません。
「私は米国の住宅市場に詳しくないが、将来の本当の予測を立てるという挑戦は非常に興味深いものだった」と彼は語った。
Zillow では、Zillow Prize を競うファイナリストについてさらに詳しく紹介しています。
「Zillow Prizeに対するデータサイエンスコミュニティの反応には驚嘆しています。革新的なソリューションが数多く提案され、数百ものチームがZestimateの精度を段階的に向上させることができました」と、Zestimateの開発者であり、Zillow Groupの最高分析責任者であるスタン・ハンフリーズ氏は述べています。「Zestimateは、非常に複雑かつ重要な問い、「私の家の価値はいくらか」という問いに答えようとしています。第2ラウンドで、上位100チームがどのような革新的なアイデアを持ち込んでくれるのか、非常に楽しみです。」
コンテストの第2ラウンドは2月1日に開始されました。優勝チームは最終的に実際の住宅販売価格自体を予測するアルゴリズムを構築する必要があり、提出された各アルゴリズムによる住宅価格予測は、今年8月から10月までの実際の住宅販売価格と比較して評価されます。
「100万ドルの賞金を獲得するには、アルゴリズムが第2ラウンドの競争データセットでZillowのベンチマーク精度を上回り、他のどの競合よりも精度を高める必要があります」とZillowは述べた。
Zestimate の現在の誤差幅は全国で 4.3 パーセントです。
2位には10万ドルの賞金、3位には5万ドルの賞金も授与されます。
