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最先端のサーバーオペレーティングシステムがワシントン大学コンピュータサイエンス賞を受賞

最先端のサーバーオペレーティングシステムがワシントン大学コンピュータサイエンス賞を受賞

アシュリー・スチュワート

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ワシントン大学の学生、Supasorn Suwajanakornさんが、人物の顔を撮影した1本のビデオからフレームごとに3D形状を再構築するソフトウェアプログラム「Total Moving Face Reconstruction」について紹介している。写真はアシュリー・スチュワート撮影。

ワシントン大学のコンピュータサイエンスの学生たちは、水曜日に行われた業界代表者の年次会議で、科学博覧会形式で研究プロジェクトを共有した。

ワシントン大学のCSEが、マドロナ賞受賞者を決定するグループの一員であるマドロナ・ベンチャー・パートナーズのマネージング・ディレクター、ティム・ポーターとプロジェクトについて話し合っている。写真はアシュリー・スチュワート撮影。
UW CSE が、マドロナ賞受賞者を決定するグループの一員であるマドロナ ベンチャー パートナーズのマネージング ディレクター、ティム ポーター氏とプロジェクトについて話し合っています。

コンピュータサイエンス・エンジニアリング業界関係者会議の一環として、約100件の研究プロジェクトが展示されました。このイベントは、コンピュータサイエンスを学ぶ学生にインターンシップを見つける機会を提供し、スタートアップ企業や大企業の採用担当者にとっては、ますます困難になりつつある優秀な開発者やエンジニアを見つける機会となりました。

学生たちは、天文学者が宇宙を分類するのを手伝うことから新生児の黄疸を検出するスマートフォンアプリまで、さまざまなプログラムについてプレゼンテーションを共有しました。

マドロナ・ベンチャー・グループは毎年、商業化の可能性のあるプレゼンテーションに賞を授与しています。「CSEは、この地域全体にとって信じられないほどのイノベーションの源となっています」と、マドロナのマネージングディレクターであるティム・ポーター氏は述べています。「CSEはエコシステム全体にとって非常に重要であり、私たちはこの地域の優れた研究、特に商業化の可能性があると考えられる研究を支援し、表彰したいと考えています。」

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研究者のサイモン・ピーター氏が、マドロナ・ベンチャー・パートナーズのマネージング・ディレクターであるティム・ポーター氏に、マドロナ賞を受賞したオペレーティング システムである Arrakis について語ります。

今年のマドローナ賞は、サーバーアプリケーションのパフォーマンスを向上させるオペレーティングシステム「Arrakis」に贈られました。フランク・ハーバート著『デューン』に登場する惑星にちなんで名付けられたこのオペレーティングシステムは、カーネルを介さずに制御プレーンとデータコンポーネントプレーンに分離されています。

「カーネルの呼び出し頻度を非常に低く抑えるという考え方です」と、アラキス氏の8人の研究者の1人であるサイモン・ピーター氏は説明する。「基本的に、データプレーンに新しいアプリケーションが登場するたびに、カーネルは(入出力)デバイスへの接続を設定するだけです。それ以降は、アプリケーションはそれぞれ専用の(入出力)デバイスを持つことになります。直接接続されるため、非常に高速になり、優れたパフォーマンスが得られます。」

無線信号を使って呼吸数を推定するプログラム「WiBreathe」が準優勝となった。

WiBreathe の 6 人の研究者の 1 人である Ruth V. Ravichandran 氏は、このシステムは家の隅にある 2 つの送信機で作動すると説明した。

「ユーザーが読書、タイピング、睡眠などの活動を行っているときに呼吸数を検出できます。これは、個人の心理状態を検出し、睡眠時無呼吸症や睡眠関連障害を指摘するのに特に役立ちます」とラヴィチャンドラン氏は述べた。

ソフトウェアプログラム「Total Moving Face Reconstruction」は、人物の顔を撮影した単一の動画から、各フレームの3D形状を再構築します。研究者たちはYouTube動画とGoogle画像検索を活用し、ジョージ・ブッシュ、アーノルド・シュワルツェネッガー、トム・ハンクスといった著名人の3Dモデルを構築しました。

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BiliCam は、さまざまな照明や肌の色合いを調整するためにカラーキャリブレーションカードを使用します。

「『アバター』のような映画でフェイシャルパフォーマンスのキャプチャーを行うことが、この研究の目的の一つです」と研究者のスパソーン・スワジャナコーン氏は述べた。「2Dカメラでそれを実現することは想像できます。人物の形状が分かれば、外見の修正や人形操作も可能になります。」
スワジャナコーン氏と他の2人の研究者は、このソフトウェアでマドロナ賞3位を獲得した。

乳児の黄疸を検知するスマートフォンアプリがピープルズ・チョイス賞を受賞した。

BiliCam では、スマートフォンのカメラと色補正カードを使用して、親や医療従事者がカードを見える状態で写真を撮り、赤ちゃんの血液にビリルビン値が高いかどうかを知ることができます。

「家では、『まあ、これは黄色なのか、それとも私が新米親症候群になっているだけなのか』と心配するかもしれません」と学生のリリアン・デ・グリーフさんは言う。