研究によると、AIが雇用に与える破壊的な影響は、経済と教育の規模でより大きな打撃を与えるだろうと示唆されている。
アラン・ボイル著
専門家が人工知能の破壊的影響について語るとき、彼らは低賃金労働者に焦点を当てる傾向がある。しかし、最近発表された研究は、高賃金で高学歴の労働者が仕事上の課題にますます直面するようになることを示唆している。
この調査では、シアトルが AI 関連の仕事の混乱の最も大きい都市のリストの上位に位置づけられている。
この分析は、スタンフォード大学とブルッキングス研究所の研究者による研究成果を基にしており、AI関連の特許とさまざまな職業の職務内容を結び付ける新しい手法を利用している。
スタンフォード大学の研究者マイケル・ウェッブ氏は、Google データベースの数千万件の特許と、米国労働省が索引付けした 964 件の職務記述書からエントリを抽出した。
目的は、特定の仕事の説明に関連する特許が多いほど、その仕事が将来的に混乱にさらされる可能性が高くなるという理論に基づいて、自動化と AI に関連する特許の名詞と動詞の説明を仕事の説明と一致させることでした。
例えば、電力設備の稼働状況を監視する装置に関する特許は、下水処理場の設備の稼働状況を監視することを職務内容に記載している人に影響を与える可能性があります。このような装置に関する特許が多数存在する場合、Webbの分析モデルにおける職務暴露指数は上昇するでしょう。
ウェッブ氏は、ロボット工学、ソフトウェア アプリケーション、AI の職業露出評価を検討し、各カテゴリの職業露出の最高値と最低値を次のようにランク付けしました。
- ロボット工学：曝露量の多い職業には、フォークリフト運転手、クレーンオペレーター、清掃員などが含まれます。曝露量の少ない職業には、給与計算事務員、芸術・芸能パフォーマー、聖職者などが含まれます。
- ソフトウェア：曝露量の多い職業：放送機器オペレーター、上下水処理場オペレーター、駐車場係員、手作業による梱包作業員。曝露量の少ない職業：理容師、足治療医、大学講師、郵便配達員。
- AI：曝露量の多い職業：臨床検査技師、化学技術者、検眼士、発電所のオペレーター。曝露量の少ない職業：非家畜飼育者、食品調理従事者、大学講師、芸術・芸能パフォーマー。
なぜ、研究室技術者のような高度なスキルを持つ労働者がAIリストのトップに躍り出たのでしょうか？ウェッブ氏は、AIがこれらの職種の一部において人間のパフォーマンスに匹敵するほどの能力をますます向上させていると指摘しました。対照的に、一見密接に関連しているように見える職種、例えば研究室の研究者などは、「これまでに見たことのない状況について推論する必要がある」のです。また、料理の調理やマッサージセラピストといった職種では、AIにはそれほど適さない対人スキルが求められます。
一般の人々と接する弁護士は、書類を審査するだけのパラリーガルよりも心配事が少ない。患者の足について判断を下す足病医は、診断プロセスのコンピューター化が容易な検眼医のことを心配する必要がない。「検眼は、おそらくこれまでAIアルゴリズムが最も成功を収めてきた医療分野だ」とウェッブ氏は記している。
ブルッキングス研究所は、ウェッブの研究を基に、職業への露出が地理的、人口統計学的、そして職業グループ間でどのように分布しているかを検証しました。AIに関しては、露出スコアは農業、工学、科学で最も高く、教育、食品サービス、パーソナルケアでは最も低い結果となりました。
仕事への露出は、女性よりも男性の方が高く、黒人やヒスパニック系/ラテン系の労働者よりも白人やアジア系アメリカ人の労働者の方が高く、さらに若い労働者や年配の労働者よりも 25 ～ 64 歳の労働者の方が高くなっています。
より大規模でハイテクな都市圏や製造業の中心地は、AIによる雇用の破壊を受けやすい。その結果、シアトル地域とカリフォルニア州シリコンバレーは、AIによる雇用破壊の度合いの尺度で高いスコアを獲得している。しかし、例えば、全米のRV製造の中心地とされるインディアナ州の都市、エルクハートほど高くはない。
ウェッブ氏の計算によると、AIが高賃金職種に与える影響は、ある程度まで、国の所得格差に影響を及ぼすことが示唆されている。「長期的な代替の歴史的パターンが今後も続くという仮定のもと、AIは90対10の賃金格差を縮小させると推定されるが、上位1%には影響を与えないだろう」とウェッブ氏は述べた。
彼とブルッキングス研究所の同僚たちは、AIがどのように展開していくかについては依然として多くの不確実性があることを認めている。人口動向、投資水準、教育プログラムの変化によって、雇用機会は減少するかもしれないし、逆に増加するかもしれない。そして、AIの台頭は、新たな製品、サービス、そして職業の創出につながる可能性も十分に考えられる。
「今回の評価では、何らかの影響が期待される業務分野を予測していますが、AIが既存の業務を代替するのか、補完するのか、あるいは人間にとって全く新しい業務を生み出すのかを具体的に予測しているわけではありません」と、ブルッキングス研究所の研究チームは述べています。「つまり、AIの優れた点と今後もたらされる影響を明らかにするには、質的かつ実証的な調査をさらに進める必要があるということです。」
詳細については、Webb の研究「人工知能が労働市場に与える影響」と、ブルッキングス研究所のレポート「AI によって影響を受ける仕事は何か?」をご覧ください。
