アマゾンはAlexaの機械学習を強化し、直接表現されていない「潜在的な目標」を予測する
テイラー・ソパー著
Alexa はますます賢くなってます。
米国のアマゾンの音声アシスタントは、ユーザーが明示的に尋ねていない潜在的な要求、つまり「潜在的な目標」を予測できるようになりました。
上記の例では、ユーザーがシーサイド ビーチの天気を尋ねると、Alexa は天気を応答し、次にシーサイド ビーチのライブ カメラ フィード画面を設定するかどうかをユーザーに尋ねます。
あるいは、ブログ記事で説明されているように、ユーザーが「お茶を淹れるのにどれくらい時間がかかりますか？」と尋ねると、Alexa は「まずは 5 分から始めましょう」と答え、続いて「タイマーを 5 分に設定しますか？」と尋ねます。
Amazon は、会話や過去のインタラクション履歴などのデータを分析する「ディープラーニングベースのトリガーモデル」を使用して、Alexa がこのような種類のフォローアップの質問をする適切なタイミングを判断できるようにしています。
アマゾンによれば、初期データでは、潜在目標の発見により、特定のAlexaスキルに対する顧客エンゲージメントが増加していることが示されている。
これはAlexaの会話機能の最新の拡張です。Amazonは9月に、読書や休暇など、ユーザーごとに異なるモードを学習する機能や、キッチンでの会話にAlexaを招待できる「自然なターンテイキング」機能など、Alexaの新機能を発表しました。例えば、2人がピザを注文し、今夜の映画を選ぶ際にAlexaが会話に加わるといった機能です。Amazonはまた、ユーザーが自分の音声録音を自動かつ即座に削除できるプライバシー関連の新機能もリリースしました。
アマゾンは7月に、開発者が特定のコマンドフレーズや順序を気にせずに音声アプリをより簡単に設計できるようにすることを目的とした新しいダイアログマネージャー、Alexa Conversationsを披露した。
