マイクロソフトのがんムーンショット：コンピューターの不具合のように病気をデバッグする
アラン・ボイル著
マイクロソフトの研究者たちは、「プロジェクト ハノーバー」などのソフトウェア コード名を駆使して、がんに対するバグ攻撃を行っています。
彼らの中には、実際に私たちの遺伝子コードを詳しく調べて、がん細胞とより効果的に戦うために免疫システムを再プログラムする方法を探している人もいます。
「生物システムでコンピューティングができれば、従来のコンピューティングで学んだことを医療やバイオテクノロジーのアプリケーションに応用できる」とマイクロソフトのニール・ダルチャウ氏は、同社のがんムーンショットに関する詳細なレポートで述べている。
クラウドコンピューティングの力を活用し、個々のがん患者の医療プロファイルに基づいて、どの治療法が最適かを特定する研究も行われている。マイクロソフトとアストラゼネカは既に「バイオモデルアナライザー」と呼ばれるソフトウェアツールを活用し、白血病患者が様々な治療法に対して異なる反応を示す理由を解明している。
「がんがなくなると言っているわけではありません」と、英国ケンブリッジにあるマイクロソフト研究所の上級研究員、ジャスミン・フィッシャー氏は言う。「しかし、がんをコントロールする方法が分かれば、問題は解決するのです。」
ワシントン州レドモンドの Microsoft Research 研究所では、Project Hanover が機械学習と Microsoft の Azure クラウド コンピューティング プラットフォームを活用して、臨床事例とがん研究を結び付けています。
「この知識ベースを利用して、それぞれの患者に最も関連のある研究結果を提示できれば、一般の腫瘍専門医がそれを見て最善の判断を下すことができます」と、Project Hanover に携わるマイクロソフトの主席ソフトウェア アーキテクト、ラビ パンディア氏は言う。
さらに別のプロジェクトでは、機械学習とコンピュータービジョンを組み合わせて、CTスキャンからの何千もの画像を分析し、前回のスキャン以降に腫瘍がどの程度変化したかを放射線科医に正確に伝えます。
ケンブリッジとレドモンドのデータプロジェクトは、がんとの戦いに高度なソフトウェアツールを適用しようという、より広範な取り組みの一環です。この取り組みは、マイクロソフトだけでなく、IBMや国立がん研究所（NCI）も先駆的に進めています。NCIが支援するパイロットプロジェクトの一つは、シアトルのシステム生物学研究所を拠点としています。
クラウド コンピューティングと人工知能の医療への応用は、将来、がんの「解決」に役立つ可能性は十分にあるが、データ主導のがんムーンショットには別の利点もある。Microsoft Research のコーポレート バイスプレジデント、ジャネット ウィング氏は、細胞とゲノムの仕組みを解明することで、将来のコンピューティング革命の土台が築かれる可能性があると述べている。
「将来のコンピューターがシリコンだけではなく、生体物質で作られる可能性があるなら、私たちはそれらのコンピューターでプログラムすることが何を意味するのかをきちんと理解しておく必要があります」と彼女は言う。
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