食品安全監視技術のスタートアップがマドロナ機械学習ハッカソンで優勝
テイラー・ソパー著
食品の安全性は喫緊の課題です。直近の例としては、先月、ロメインレタスに由来する、発見が困難な大腸菌株が25州で121人を感染させ、1人を死亡させた事件が発生。食品の安全性と品質を検査する方法に依然として存在する脆弱性が露呈しました。
現在、新たに結成された起業家グループは、機械学習テクノロジーを利用して、食卓に届く前に食品を有害な細菌や汚染物質から守ることを目指している。
Hyper AI は、シアトルを拠点とするベンチャーキャピタル企業 Madrona Venture Group 内のスタートアップスタジオである Madrona Venture Labs と TiE Seattle が主催した機械学習ハッカソンで最優秀賞を受賞しました。
このイベントには、先月集結し、先週末にかけて最新の機械学習とディープラーニング技術を組み込んだスタートアップのアイデアを生み出した 8 つのチームが参加しました。
優勝チームであるHyper AIは、異物から致死性の細菌まであらゆるものを検出できるハイパースペクトル画像技術で食品業界を支援することを目指しています。顧客施設にエッジデバイスを導入し、クラウド上で機械学習を用いて画像分析の重労働を行う予定です。
アマゾンのベテランと経験豊富な技術者で構成されるこのグループは、既存のソリューションは手作業が多く高価すぎるか、専門的すぎると説明している。同グループは、機械学習を活用して食品スキャン技術を徐々に改良し、より多くの汚染物質を検出できるようにしたいと考えている。
シアトルのトップベンチャーキャピタル会社は、新たなスタートアップアクセラレーターでハイテク大手から人材を引きつけたいと考えている
「彼らは、なぜこの問題への意識が高まり、革新的な新ソリューションへの需要が高まっているのかを示すことができました」と、ピッチの審査に協力したマドロナ・ベンチャー・ラボのCEO、マイク・フリッデン氏は述べた。「彼らは、食品加工業者の潜在顧客との綿密な対話を通じて、自らの足掛かりとなる機会、つまり事業開始の出発点を明確にしていました。」
最優秀賞受賞者として、Hyper AI チームは Madrona Venture Labs と面談し、10 万ドルの投資を獲得するチャンスを得るとともに、最初のコホートの応募を開始したばかりのスタジオの新しいアクセラレーターに参加することになります。
アクセラレータに選ばれたスタートアップは、Madrona Venture Labsのリソース（会社設立、設計、エンジニアリングなどの専門知識、Madronaのアドバイザーおよび投資家ネットワークへのアクセスなど）を活用できます。アクセラレータは、シアトルダウンタウンの既存オフィスの地下に今夏後半にオープンするMadronaの新オフィス（2万平方フィート）に入居します。
Madrona Venture Labsは過去に2つの同様のハッカソンイベントを開催し、優勝したIntellilearnとEskro（現Modus）に投資しました。同スタジオは、こちらのブログ記事で説明されているように、「垂直」機械学習および人工知能スタートアップの支援に重点を置いています。
先週末のイベントで2位になったチームは、山火事の発生を事前に予測することを目的としたFireWiseでした。3位のチームはHealthShopで、医療機関の患者を手術センターへ誘導することを目的としています。
(編集者注: 私はこのイベントの6人の審査員の1人でした。他の審査員には、Madrona Venture Labs CEOのMike Fridgen氏、Flying FishのマネージングパートナーのHeather Redman氏、Madrona Venturesのベンチャーパートナーでワシントン大学教授のDan Weld氏、Koru CEOのKristen Hamilton氏、Microsoft GMのSona Vaish Venkat氏などがいました。)
