アマゾン、人工知能を使って医療記録をマイニング・解読する新サービスを発表
クレア・マクグレイン著
医療記録の整理と分析には非常に時間がかかり、患者、医師、管理者がデータを関連付けて完全に把握する能力が制限されます。
しかし、テクノロジー大手の Amazon は、自然言語処理を使用して医療記録や医師の診断書などの非構造化文書内の情報を解読する新しい機械学習サービスである Amazon Comprehend Medical によって、そのプロセスを大幅に簡素化したいと考えています。
Amazon Web Servicesのre:Inventカンファレンスで火曜日に発表されたAmazon Comprehend Medicalは、シアトルのフレッド・ハッチンソンがん研究センターやロシュ・ダイアグノスティックスなどのパートナーとすでにテストされている。
AWSのブログ投稿によると、このプログラムは様々な文書内の「病状、解剖学用語、投薬、医療検査、治療、処置の詳細」を識別できるとのことです。ユーザーはComprehend Medicalに非構造化テキストを入力するだけで、Comprehend Medicalがテキストを「読み取り」、関連する医学用語と患者の健康情報を抽出します。
フレッド・ハッチでは、このプログラムを用いて、特定の治療法が有効な可能性のある臨床試験の患者を特定しました。通常、このプロセスは手作業で行われています。フレッド・ハッチの最高情報責任者であるマシュー・トランネル氏は、ブログ記事の中で、このプログラムによって処理時間が数時間から数分に短縮されたと述べています。
「がん研究において、時間は最も貴重な資源です」とフレッド・ハッチはGeekWireへの声明で述べています。「フレッド・ハッチは、画期的な研究により多くの時間を費やせる技術を活用しています。がんや関連疾患の撲滅には、業界や分野を超えたオープンで協調的なアプローチが必要です。だからこそ、フレッド・ハッチはAmazon Web Servicesのような企業と提携し、研究能力を高め、患者により早く治療法を届けるための知見を集めているのです。」
しかし、このツールは必ずしも医療提供者や研究者向けというわけではない。ブログ記事では消費者のエンパワーメントにも重点が置かれており、医療データに関するより深い洞察が医療消費者がより多くの情報に基づいた健康上の決定を下すのに役立つ可能性があると指摘している。
アマゾンの今回の動きは、同社のヘルスケア分野への参入における興味深い一歩と言える。同社は今年、処方薬配送会社ピルパックを買収し、医療費削減に向けてJPモルガン・チェースとバークシャー・ハサウェイとの合弁事業を開始したばかりだ。
しかし、コンプリヘンド・メディカルは同社史上最大の自社開発ヘルスケアサービスとなる可能性があり、アマゾンの人工知能（AI）とクラウド技術の優位性を活用している。これは、アマゾンがこの分野で今後どのような野望を抱いているかを知る上で貴重な手がかりとなるかもしれない。
