アマゾンウェブサービスのピーター・デサンティス氏が、クラウド大手のカスタムチップ戦略についてさらに詳しく説明する。
トム・クレイジット著
進化するクラウド ワークロードには、将来の需要を予測するための進化するハードウェア戦略が必要になります。Amazon Web Services は、2015 年に買収した Annapurna Labs を活用して、顧客に幅広いパフォーマンス オプションを提供するカスタム チップを作成し続けています。
AWS のインフラストラクチャおよびカスタマー サポート担当副社長である Peter DeSantis 氏は、2018 GeekWire Cloud Tech Summit の最後に、創薬、石油およびガスの探査、人工知能など、クラウドに移行しつつある困難なワークロードに対処するために必要な特定の種類の処理能力を提供する AWS が開発中のカスタム チップについて説明しました。
「インフラストラクチャをカスタム設計に組み込むという徹底的な機能により、私たちはお客様から寄せられる多くの要望に真摯に耳を傾け、その価値を実現するために多大な努力を注ぐことができるようになりました」とデサンティス氏は述べた。
クラウドコンピューティングの黎明期、顧客はAWSやMicrosoft Azureといったクラウドプロバイダーを通じて、使い慣れた標準ハードウェアを手軽に利用できることに満足していました。本質的には、これまでと同じ方法でソフトウェアを開発していただけで、自社でラックに何台もの機器を設置するのではなく、汎用のIntelプロセッサーと、他社が管理するサーバー上の仮想マシン上でソフトウェアを実行していただけだったのです。
2018年現在でも、この仕組みに満足している顧客は依然として非常に多く存在しますが、より高度なワークロードをクラウドで実行したいという顧客も増えており、そのためには汎用プロセッサの限界を超えた非常に特殊なチップが必要になります。クラウドプロバイダーが最初に注目した分野の一つが人工知能研究であり、彼らは特定のワークロードに特化するように設計されたNVIDIAのGPU（グラフィックス・プロセッシング・ユニット）を顧客に提供しようと躍起になりました。
デサンティス氏は、AWS が「Nitro」チップ プログラムをどのように拡大しているかについて語った。このことは、昨年 11 月に AWS re:Invent 2017 で初めて説明された。
「ここで主に話題にしているチップは、実際に EC2 を顧客の邪魔にならないようにしただけだ」とデサンティス氏は述べ、専用プロセッサによって、顧客が AWS の汎用クラウド コンピューティング インスタンスから必要なパフォーマンスを引き出すために大量のカスタム ソフトウェアを作成する必要がなくなることに言及した。
デサンティス氏はまた、新しいハイパーバイザー（仮想マシンの作成を可能にするソフトウェア）や新しいセキュリティ機能など、このプログラムに導入されるいくつかの新機能についても示唆した。
クラウドコンピューティングの特定の機能向けにカスタムチップの開発を進めているのは、AWSだけではありません。GoogleのTPUプロセッサは第2世代であり、MicrosoftのProject BrainwaveはAzureの顧客に同様のパフォーマンスを提供することを目指しています。
