シアトル警察はAIソフトウェアを使ってボディカメラの映像と警官の行動を分析している

シアトルは、警察が人工知能プラットフォームを使って何千時間もの警察のボディカメラの録画を精査し、訓練で対処できる警官の行動パターンを探している数少ない都市の1つだ。

シカゴに拠点を置くスタートアップ企業Truleoによると、シアトルは同ソフトの「主要顧客」だという。同社は2021年に設立され、ウォール街の銀行家間の通話やテキストメッセージを分析するために最初に開発されたプラットフォームから成長した。

同社によれば、シアトル警察は2021年からこの技術を使用している。

SPDは、トゥルレオの活用に関する質問への回答を拒否した。広報担当者は「測定可能な成果について話すには、まだプロセスが初期段階にある」と述べた。

「しかし、トゥルレオが将来的に提供するであろう洞察に期待しており、引き続きデータと証拠に基づく警察活動に尽力していきます」とシドニー警察の広報担当官ヴァレリー・カーソン氏は述べた。

警察署は数千時間分のボディカメラ映像を蓄積しています。Truleoの発想は、人工知能を用いて録画映像をスキャンし、パトロール警官が市民と接する際に問題となる可能性のあるパターンを特定するのに役立つ音声手がかりを探すことです。これにより、警察署は問題が深刻化する前に訓練を通じて対処できるようになります。

「Truleoの音声分析の最終成果物は、何千もの会話の詳細な分析であり、これにより各部署はリスクのあるインシデントや部署全体の傾向を迅速に特定できるようになります」と同社はAIプラットフォームの仕組みを説明するブログ投稿で述べている。

アクシオスは先週、この技術について報じ、メンフィスでタイア・ニコルズさんが死亡した事件で警察が「混乱を招き、矛盾し、時には従うことすら不可能な命令を次々と発した」ことから、この技術がより広く採用される可能性があると指摘したとニューヨーク・タイムズ紙が報じた。

「今夜、メンフィスで命が失われ、信頼が崩れ去ったことを悼む中で、解決策があると信じてください」と、TrueloのCEO、アンソニー・タッソーネ氏は今週、LinkedInに投稿しました。「多くの警察署と同様に、メンフィス警察署はボディカメラの映像を1%未満しか確認していません。人間が確認するにはデータが多すぎるからです。しかし、自動分析技術は存在し、特に警察署がまだ若く、新人ばかりの時期には、説明責任とプロ意識の文化を育むのに役立ちます。」

トゥルレオは、カリフォルニア州アラメダ、アトウォーター、ヴァレーホの各警察署に加え、フロリダ州、アラバマ州、ペンシルベニア州の警察署も現在の顧客として挙げている。アトウォーターはトゥルレオの録音分析から得たデータを活用し、「警察用野球カードの統計情報を検索できる」パフォーマンス指標を作成したとトゥルレオは述べている。

同社が実施したケーススタディによれば、アラメダ警察署では、ボディカメラの録画に対するトゥルーレオレビューを実施し、その結果を訓練の焦点に当てた後、警官による武力の行使が 36% 減少したとのことです。

2021年の6か月間のデータと2022年の6か月間のデータを比較したこの調査では、警官による非専門的な言葉遣いが30％減少し、警官と接した人々の従順さが12％増加したことも報告されている。

研究によると、トゥルレオAIを使用する前、アラメダ警察署では巡査部長が警官のボディカメラ録画の約1％をランダムに監査していたという。

しかし、この種のソフトウェアには潜在的な問題があると、ボディカメラ付きAIの使用に反対を唱えてきたワシントン大学人間中心設計・工学博士課程の学生、オス・キーズ氏は述べた。

ボディカメラは基本的に、警察官と他者とのあらゆるやり取りを記録し、警察官が関与していない近くの会話や行為の画像と音声を記録することもできる。キーズ氏は、警察官が装着するボディカメラは、一種の移動型デジタル監視ツールになると述べた。

キーズ氏は、ボディカメラの音声録音をAIが誤って解釈するのではないかと懸念する理由があると述べた。最高のAIでさえ皮肉を正しく認識するのは困難であり、多くの自然言語処理モデルは人種、民族、性別に基づくバイアスを示している。

ワシントン・ポストが委託した調査によると、AmazonとGoogleのスマートスピーカーは、アメリカ英語を話さない人の音声を理解する確率が30%低いことが判明しました。中国、インド、スペイン語のアクセントで話す人の音声理解率は約80%でした。

移動式監視カメラの問題と、AIが人間の話し言葉の全範囲を理解するのに苦労していることを組み合わせると、問題が生じるとキーズ氏は述べた。

ボディカメラの録画を分析することは「訓練だけでなく、報告されていない暴力や嫌がらせなどを検出するのにも非常に役立つ」とキーズ氏は語った。

しかし、非常に重要なため、独立した審査を受けていないシステムを使用するのは「完全に不適切」だとキーズ氏は指摘した。