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セールスフォースは、人工知能の広範な推進の一環として「アインシュタインビジョン」を展開する

セールスフォースは、人工知能の広範な推進の一環として「アインシュタインビジョン」を展開する

トッド・ビショップ

新しい Einstein Vision テクノロジーによる画像認識と分析。(Salesforce 画像)

セールスフォースは今朝、Einstein イニシアチブの下で人工知能テクノロジーの新波を発表しました。これには、新興のセールスフォース リサーチ グループによる初の AI テクノロジーである Einstein Vision というプロジェクトも含まれ、これにより開発者は同社の販売および顧客サービス プラットフォームで実行されるアプリに高度な画像認識と分析機能を追加できるようになります。

これは、機械学習と人工知能が多くの企業にとって重要分野として台頭する中で、テクノロジー業界全体に広がる大きなうねりの一部です。今、大きな疑問となっているのは、現在の動きがどれだけ誇大宣伝に過ぎないのか、そしてAIが現状のままで本当に意味のある価値を提供できるのかということです。

セールスフォースCEO兼会長マーク・ベニオフ

SalesforceのCEO、マーク・ベニオフ氏をはじめとするSalesforce幹部は、本日午前遅くに開催されるイベントでEinsteinのメリットを訴え、最初のEinstein AIテクノロジーがSalesforceの全顧客に利用可能になったことを発表しました。この新たな取り組みは、SalesforceがIBMとの新たな提携を発表した翌日に行われました。IBMのWatson人工知能テクノロジーとEinsteinの機能を統合し、Salesforceの顧客関係管理プラットフォームおよび関連サービスに新たな機能を提供することを目指しています。

全体的な考え方は、多様なソースから大量のデータを自動的に分析し、Salesforce顧客の意思決定と行動を導く予測を立てることです。例えば、同社のSales CloudのEinstein機能は、最新のニュース、M&Aレポート、財務結果をより広範なデータセットの一部として自動的に分析し、営業担当者が見込み客を優先順位付けするのを支援します。同社のCommerce Cloudでは、システムが注文履歴、製品情報、顧客データを分析することで、より適切な顧客ターゲティングを実現します。

Salesforce は、エールフランス、シーゲイト、US バンクなどの顧客がすでに Einstein の機能を使用していると述べています。

「消費者の領域で非常に普及しているこれらの技術を、シームレスかつ簡単な方法で企業に導入し、Salesforce のすべてのユーザーが人工知能を活用できるようにすることが目的です」と、Salesforce の製品マーケティング ディレクターのアリソン ウィザースプーン氏は、新しい Einstein 機能に関する説明会で述べた。

Salesforce Researchの新しいEinstein Visionテクノロジーは、開発者がSalesforceアプリに画像認識と分析機能を組み込むためのAPIセットです。例えば、Salesforce Researchは、屋根の傾斜状態を解析し、太陽光パネル設置の重要な要素である傾斜面か平坦面かを判断するEinstein Visionのデモを行いました。これは太陽光パネル販売担当者にとって貴重なデータポイントとなります。

その他の例としては、消費財メーカーが Einstein Vision を使用して店舗の棚を自動的に分析し、在庫をチェックして、商品が適切に配置されているかを確認し、店舗で自社ブランドが適切に表示されているかを確認する機能が挙げられます。

「これにより、Salesforce の開発者はディープラーニングの専門家でなくても、その環境を知り、愛用しており、最先端のディープラーニングにアクセスできるようになります」と、Salesforce Einstein のゼネラルマネージャーであるジョン・ボール氏は述べています。

Einstein Vision は、このテクノロジーを有効にするアプリによる API 呼び出しの数に基づいた価格モデルで、3 月 14 日にすべての Salesforce 開発者向けに一般公開される予定です。

[編集者注: Salesforce は GeekWire の年間スポンサーです。]