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「楽しくない」：テクノロジー専門家が自動化が今日の仕事に与える影響について語る

「楽しくない」：テクノロジー専門家が自動化が今日の仕事に与える影響について語る
昨年の Amazon ロボティクス チャレンジでロボットが練習走行を開始。(Amazon の Facebook 経由)

人工知能やロボット工学の革新が社会をかつてないほど急速に前進させている今、テクノロジーにとって刺激的な時代です。しかし、それはあまりにも急速すぎるのでしょうか？

これは、水曜日の夜、シアトル大学でMIT北西部エンタープライズフォーラムが開催した、自動化が社会と仕事に与える影響についてのパネルディスカッションで何度も出された質問だ。

ある質問者は、過去の産業革命は1世紀から半世紀のスケールで起こったが、現在の職場革命ははるかに短い時間スケールで展開されていると指摘した。

「組織は、この変化の速度に対応できません。ほとんどの人々も同様です」と彼は言った。「どうすれば…少なくとも、誰もが追いつける程度にイノベーションの速度を遅くすることができるのでしょうか？」

元マイクロソフト社のマーケティング担当役員で、現在はワシントン州ベルビューに拠点を置く経営コンサルティング会社コレクティブ・ブレインズの代表を務めるセザール・ケラー氏は、この疑問を覆した。

「この世で唯一不変なものは変化だ、そうでしょう？」と彼は言った。「実際、私たちの人口のほとんどは、『よし、常に変化する必要はない。それは素晴らしい。職業があり、給料もある。もしかしたらその職業で引退できるかもしれない』と言えるような状況にまで達している。そして物事は安定している」

「あの現実はもう消え去った」とケラー氏は言った。「もう後戻りはできない」

質問者は食い下がった。「確かにそうですが、55歳で、業界で25年か30年も働いてきた人間が、『新しい仕事を覚えよう』なんて言えるはずがありません」と彼は言った。

自動化の急速な増加を緩和する方法はないのでしょうか?

「そうは思わない」とケラー氏は答えた。「私たちは彼らが移行していくのを助ける必要がある。あるいは、その環境の中で生きていく必要がある。…後戻りはできない」

経済学者たちは、長期的には、過去の産業革命のときと同様に、AIやその他の技術によって失われる雇用よりも多くの雇用が創出される可能性があると述べている。

しかし、短期的には、痛みを伴う移行が待ち受けている可能性がある。「楽しいことではないのは、その移行を主導することです」とケラー氏は述べた。

ある調査によると、アメリカの雇用の半分が自動化の影響を受ける可能性があるという。別の調査では、2030年には3,860万人のアメリカ人が職を維持するために転職や新たなスキルの習得を余儀なくされる可能性があるとされている。

マイクロソフトリサーチのアダプティブシステム＆インタラクショングループの上級研究員エセ・カマー氏は、ファストフード店で料理を提供するなど、反復的な作業を伴う仕事は特に代替が起こりやすいだろうと述べた。

また、囲碁をプレイする場合でも、トラックの運転する場合でも、特定のスキルに関するトレーニング データが大量に存在する場合、AI にとってより大きなチャンスが生まれます。

自動化の進展は、アリゾナ州で起きたウーバーの自動運転車が歩行者をはねた死亡交通事故が示すように、失業よりも悪い悲劇をもたらす可能性もある。

この事件を受けて、ウーバーは全国での自動運転車のテストを一時停止した。

「これまでのところ、私たちは捜査官と協力し、被害者の家族と連絡を取り、何ができるか検討することに注力してきました」と、ワシントン州でウーバーの広報を担当するケイレブ・ウィーバー氏は述べた。「捜査結果が、この事件の長期的な影響を決定づけると信じています。」

自動化パネル
アーティファクト・グループのCEO、ロブ・ガーリング氏が、自動化の社会的影響に関するパネルディスカッションの司会を務めた。パネリストには、Google Researchのダン・リーブリング氏、Uberのカレブ・ウィーバー氏、Microsoft Researchのエセ・カマー氏、Microsoftのベテランであるセザール・ケラー氏、そしてAvanadeのアーロン・ライヒ氏が含まれている。(GeekWire Photo / Alan Boyle)

現時点でUberは、自動運転車は交通手段を変革するだろうが、必ずしも大規模な雇用喪失につながるわけではないと考えている。少なくとも、個人輸送や短距離トラックによる配送に関してはそうだ。「長距離トラック運転手の需要は減少するだろう。なぜなら、そこが自動化の最も顕著な分野だからだ」とウィーバー氏は認めた。

「少なくとも交通面では、はるかに複雑で長期的な移行が起こるだろう」と彼は語った。

ウィーバー氏と他のパネル参加者は、ロボットや AI プログラムは、職場で人間を完全に排除するのではなく、人間の仕事を補強する可能性が高いことを強調した。

「人間と機械が協力し、ある種の超人を作り出すという拡張の概念があると私たちは考えています」と、シアトルに本社を置く世界的なプロフェッショナルサービス企業アバナードのイノベーション担当シニアディレクター、アーロン・ライヒ氏は語った。

その意味で、カマー氏は、AIベースのセカンドオピニオンソフトウェアにより、乳がん診断におけるヒューマンエラー率が85パーセント減少することが示されていると指摘した。

グーグルリサーチのソフトウェアエンジニア、ダン・リーブリング氏は、人間と機械を組み合わせる方式は、AI実践者のためのヒポクラテスの誓いに沿ったものだと述べた。ヒポクラテスの誓いは、マイクロソフトの書籍「The Future Computed」にヒントを得て、シアトルのアレン人工知能研究所のCEO、オーレン・エツィオーニ氏が起草したものだ。

「私のAIは、人間の役割を奪い取って代わるのではなく、大義のために人々と協力するよう努めます」と宣誓には記されている。

リーブリング氏もその感情に賛同した。

「機械よりも人間を優先してください」と彼は言った。「重要なのはテクノロジーではなく、常に人間なのです。」