人気かそうでないか: LinkedInのデータは、どの仕事やスキルが増加傾向にあり、どの仕事やスキルが衰退しているかを示している
ナット・レヴィ著
機械学習は流行り、Flashは廃れています。データサイエンティストの需要は高いですが、専門分野の開発者の需要はそれほど高くありません。
これらは、LinkedInが2017年の新興雇用レポートで取り上げたトレンドのほんの一部です。テクノロジー業界の雇用が他のどの業界よりも急速に増加していることは驚くべきことではありません。
過去5年間で最も急成長を遂げた職種は機械学習エンジニアで、LinkedInの求人数は約10倍に増加しました。データサイエンティストは2位で、求人数は2012年から6.5倍に増加しました。
あらゆる業界の企業が機械学習エンジニアやデータサイエンティストを求めていますが、LinkedInのデータによると、現時点では十分な人材が不足しています。データサイエンティストの求人数は2012年以降650%増加しており、米国にはデータサイエンスのスキルを持つ人が3万5000人以上いますが、LinkedInによると、現状では需要を満たすには程遠い状況です。
また、Amazonがテクノロジー業界に与える影響力を示すものとして、顧客中心主義の職種も増加傾向にあります。この巨大IT企業の「顧客へのこだわり」という理念に基づき、カスタマーサクセスマネージャーや「カスタマーエクスペリエンス責任者」といった職種が急速に増加しています。
一方で、業界を問わず、高度に専門化された職種は減少傾向にあります。テクノロジー業界では、Javaなどの古いシステムに重点を置いた専門開発者職やスキルは急速に衰退しています。
この報告書は過去5年間の動向を振り返っていますが、未来を見通すことはできません。
この報告書は、未来研究所の予測を引用し、2030年までに存在する仕事の85%はまだ発明されていないと予測しています。LinkedInの報告によると、多くの専門家が自分のスキルセットが1～2年後には時代遅れになるのではないかと懸念しており、多くの労働者がこの可能性を認識しているようです。
