機械学習の未来：アルゴリズム、クラウド、IoT、ビッグデータに関する注目すべき5つのトレンド
テイラー・ソパー著
アルゴリズム。クラウド。モノのインターネット。データ。
テクノロジーの未来を100%正確に予測できる人は誰もいません。しかし、これらの4つの柱は、今後数年間のイノベーションの最前線に立つことは間違いありません。
水曜日にシアトルで Madrona Venture Group が主催した機械学習と人工知能のイベントで講演した、マイクロソフトのデータ グループ担当コーポレート バイス プレジデントのジョセフ シロシュ氏は、同氏が「ACID」と呼ぶ世界で注目すべき 5 つのトレンド、つまりアルゴリズム、クラウド、IoT、データについて概説しました。
「私たちはコンピューティングの大きな変化の時代に生きています。アルゴリズム、クラウド、IoT、そしてデータの圧倒的な有効性が、アプリケーションの構築方法を大きく変えつつあります」と彼は述べた。「たとえ正しい道を歩んでいたとしても、この流れに乗って実際に何かを構築し、展開し、その強みを活用しなければ、効果的な成果は得られないでしょう。」
シロシュ氏は、日本の農家が牛の歩幅を追跡して健康状態をより効果的に監視している例や、アルゴリズムに大きく依存しているUberやAirbnbのような企業など、起業家や企業がこれらの新しいテクノロジーを活用してビジネスプロセスを改善している例を数多く挙げた。
彼はまた、センサーやその他のデバイスから膨大な量のデータが生成されていることにも言及したが、「データは分析を通じてのみ使用可能になる」と付け加えた。
Sirosh 氏が議論したトレンドの要約は次のとおりです。
「すべてのビジネスはアルゴリズムビジネスである」
シロシュ氏は、テクノロジーがビジネスプロセスを大規模に管理するようになれば、手作業によるビジネスプロセス管理は「時代遅れ」になると述べた。「この世界では、あらゆるものがアルゴリズムとデータによって管理されるようになるでしょう」と彼は述べた。さらにシロシュ氏は、こうしたアルゴリズムビジネスを管理するための効果的なプラットフォームが必要だと付け加えた。また、「R」のようなプログラミング言語の重要性についても語った。
「クラウドホスト型インテリジェンス」
インドで育った頃、シロシュさんは布をヤード単位で買い、仕立て屋に体型を測ってもらっていたそうです。そして数週間後には、ぴったりのサイズの服が届いていたそうです。しかし今では、衣料品の大量生産が自動化され、価格も安くなっているため、こうしたことはもはや一般的ではなくなったと彼は指摘します。
「今日のアナリティクスとデータサイエンスは、40年前の仕立て屋のようなものです…長い時間と膨大な労力がかかります」と彼は述べた。「…機械学習の未来の大部分は、今日の衣服のようになるでしょう。機械学習モデルの構築と展開にかかる労力が大幅に削減され、大量生産できるようになると、そのためのデータがクラウドで広く利用できるようになります。私たちは、まるでデパートのようなクラウドプラットフォームを手に入れることになるでしょう。」
シロシュ氏は、機械学習モデルの構築と展開の取り組みが容易になるにつれ、より多くのプロセスを自動化するソフトウェアの構築に使用できる API とアプリケーションのための、巨大なアプリ ストアのようなマーケットプレイス (彼の例えでは「デパート」) が登場するだろうと述べた。
「ミッションクリティカルなインテリジェントアプリ」
シロシュ氏は、機械学習とアルゴリズムが「ミッションクリティカルなインテリジェントアプリ」の開発にどのように活用されているかを示す好例として、DocuSignを挙げました。同氏によると、DocuSignの顧客は契約締結までの時間を93%短縮できたとのことです。
「産業用IoT」
シロシュ氏は、FitBitやMicrosoft Bandなどの消費者向けIoTが現在最も注目を集めているものの、産業用IoTにも注目すべきだと述べた。「500億台の機械がインターネットに接続されたらどうなるでしょうか？」とシロシュ氏は問いかけた。病院から工場、高速道路まで、あらゆるものがIoT技術によって改善できるとシロシュ氏は述べた。さらに、サッカーの統計や電力網の管理さえも、IoTの進歩によって変化するだろうと付け加えた。
「超大規模分析」
シロシュ氏は「データレイク」という概念について語った。「レイク内の複数のデータストリームから情報を取り込むことができます」と彼は言った。「しかし、スイマーとは誰でしょうか？」 彼によると、スイマーとは、Hadoop、Apache Spark、NoSQLなどのツールや、大規模な数値計算を行い、実用的な洞察を提供するその他のアプリケーションのことだという。
