今週のギーク：データサイエンティストのムハマド・アフマドは、AI、アート、死者のシミュレーションなど、多岐にわたる分野に取り組んでいます。
Groupon の上級データ サイエンティストであり、ワシントン大学タコマ校のコンピュータ サイエンス学部の准教授でもある Muhammad Aurangzeb Ahmad 氏は、多忙を極めていると思われるかもしれません。
特に技術的な芸術的才能、中世にわたる大規模な歴史的ソーシャル ネットワークの作成、死者のシミュレーションを作成するプロジェクトなどを加えると、Ahmad の超オタク的な追求が、なぜ彼を GeekWire の最新の「今週のギーク」に選んだのかは簡単にわかります。
Grouponでは、Ahmadは行動モデリング、最適化、そして小売データへの人工知能と機械学習の応用に取り組んでいます。長年にわたり、彼は自身のスキルセットを様々な業界で活かしてきました。eコマースとUX（Groupon）、健康情報科学（KenSci）、ゲーム分析（Ninja Metrics）、巡礼データのデータマイニングと情報科学（ウンム・アル・クラー大学GIS技術イノベーションセンター）、生物医学工学と神経補綴（Boston Scientific）、人口研究（ミネソタ人口センター）、エネルギー部門（Consolidated Edison）などです。
アフマドの現在の研究対象は、性格エミュレーション、歴史的情報源からの大規模なソーシャル ネットワークの抽出と分析、イスラム世界の大規模な文化分析です。
「外から見ると、私の興味は多岐にわたるように見えるかもしれませんが、実際にはかなり集中力のある人間です」とアフマドは言います。「私が取り組んでいる様々なことは、互いに影響を与え合っています。一見異なるように見えることに取り組むことは、実は新しいアイデアを生み出す素晴らしい方法です。分野は違っても、情熱は変わりません。多くの人が驚くのは、私がマルチタスクではなく、集中して連続的に作業を進めていることです。」
亡くなった人々のシミュレーションを、最終的には仮想現実または拡張現実で作成するという彼のアイデアは、彼の父親の死をきっかけに始まった。
「当時、娘はまだ生まれていなかったので、子どもたちが成長する過程で祖父と触れ合う機会が全くないのだと、ただただ感じました」とアフマドは語った。「そして、亡くなった人々のシミュレーションを作成することで、この問題を部分的に回避できることに気づきました。昨年、CHIカンファレンスでこの件に関する論文を発表し、それ以来、断続的にこのプロジェクトに取り組んでいます。」
昨秋デイリー・メール紙で紹介されたアフマド氏は、テキストと音声のための自然言語処理や、人格エミュレーションシステムを作るための機械学習やディープラーニングの知識など、複雑な要素を考えると、これは困難な仕事だと語った。
「このシステムを少しずつ構築しています」とアフマドは語った。「大切な人を亡くした人なら誰でも、なぜこのようなシステムを作りたくなるのか、共感できるでしょう。これは、もしもこうだったらどうなっていただろうかを考える機会でもあります。とはいえ、倫理的、道徳的なジレンマに満ちていることは認識しています。正直なところ、私はそうしたジレンマに対するすべての答えを持っているわけではないので、私にとってもこれは終わりのない試みなのです。」
そして確かに、彼はNetflixの『ブラック・ミラー』の「Be Right Back」のエピソードを見たかどうかを尋ねる人をたくさん受けている。
その仕事に加えて、アフマド氏は、アーティストとしての彼の仕事は数学と多様な文化的伝統の交差点にあると語った。
「私はアラビア語、中国語、ヘブライ語のカリグラフィーに精通しています」と彼は言った。「コルドゥ文字を発明しました。これは2つの言語で同時に反対方向に読める多義文字です。また、テキサスA&M大学に設置されているイスラムとSFプロジェクトの創設者兼編集者でもあり、このテーマに関する最も包括的なリソースとなっています。」
アフマドのアートワークをもっとご覧になり、古代のテキストからソーシャル ネットワークを再構築する彼の取り組みについて詳しくお読みください。
今週の Geek of the Week、Muhammad Ahmad についてさらに詳しく知るには、読み続けてください。
あなたの仕事は何ですか？また、なぜそれをしているのですか？ 「データサイエンスと機械学習は、私にとって思考方法、そして世界へのアプローチ方法のようなものです。これまで6つ以上の業界で働いてきましたが、常に共通していたのは、問題解決に取り組む際のマインドセットです。分析的な問題解決とデータサイエンス全般は、現実世界の問題に対処するために活用できる非常に強力なツールだと考えています。それが私のやりがいです。Grouponでは、より応用指向の仕事が多くなっています。機械学習モデルが人間の行動を理解する上でどのように役立つかを見るのは、非常に興味深いです。より個人的な学術的なレベルでは、亡くなった人々のインタラクティブなシミュレーションを作成するプロジェクトに取り組むきっかけとなりました。このプロジェクトに取り組んだきっかけは、父の死と、型破りな発想をしなければ娘が祖父と交流する機会を得られないことに気づいたことです。」
あなたの分野について、人々が知っておくべき最も重要なことは何ですか？ 「機械学習においては、よりシンプルなモデルの方が良いと多くの人が考えているようです。しかし、多くの場合、より複雑なモデルの方が、よりシンプルなモデルよりもはるかに正確です。必ずしも最も洗練されたモデルではなく、実際に機能するモデルを選ぶべきです。」
インスピレーションはどこから湧いてきますか？ 「世界自体が魅力的な場所です。新しいものを見つけ出すこと、そして新しいものを創造することに喜びがあります。私が取り組んでいる多くのプロジェクトのインスピレーションは、容易には手に入らないものの中に繋がりを見出したり、繋げたりすることから生まれます。例えば、私の作品「Kordu」です。私は中国のイスラム文化に魅了され、中国書道のクラスを受講し、中国風のアラビア書道を探求するようになりました。この経験と、コンピューターにおけるすべての情報のバイナリエンコード方法に着目し、2つの言語で同時に読める新しい文字を作成しました。左から右に読む韓国語のハングル文字と、右から左に読むアラビア語のウルドゥー語の文字です。」
あなたがなくてはならないテクノロジーを一つ挙げるとしたら、それは何でしょう？また、その理由も 教えてください。「コンピューターは、一般的に、なくてはならないものの一つです。コンピューターのおかげで、タスクを完了するために必要な労力が大幅に軽減されました。限られた時間で、より多くのことを達成できるようになりました。」
あなたのワークスペースはどんな感じですか？そして、なぜそれがあなたにとって最適なのでしょうか？ 「作業内容によって異なります。私のオフィスでは、他の人からすぐにフィードバックをもらえるオープンな空間が好きです。リサーチ作業は夜遅くや週末に行うことが多いので、ノートパソコンを持って歩き回るのが好きです。最後に、アートワークは一人で取り組む作業です。」
日々の仕事と生活をうまくやりくりするための、とっておきのヒントやコツがあれば教えてください。（ぜひご協力をお願いします。） 「やろうとしていることを具体的に計画し、計画通りに進まないことへの余裕も残しておきましょう。完璧にこなすには何ヶ月、あるいは何年もかかるかもしれませんが、一度コツをつかめば、素晴らしい成果を上げることができます。計画を立て、それを貫くことが重要です。」
Mac、Windows、それともLinux？ 「私はエキュメニズムを信じています。仕事にはMac、家庭にはWindows、研究にはLinuxです。」
カーク、ピカード、それともジェインウェイ？ 「ピカード。カークは典型的なスタートレックのヒーローだけど、私はもっと冷静なピカードが指揮する船に乗りたい。」
転送装置、タイムマシン、それとも透明マント？ 「転送装置。時空連続体はすぐに混乱する可能性がある。」
もし誰かがスタートアップを立ち上げるために100万ドルくれたら… 「人工知能と機械学習を大衆に広めるような何かを立ち上げる。そして、もっと資金を要求しよう。」
私はかつて列に並んで待っていました… 「列に並んで待つことの費用対効果と得られる報酬はめったに一致しないので、私はこのような状況に陥らないようにしています。」
あなたのロールモデル： 「レオナルド・ダ・ヴィンチはまさにルネサンスを代表する人物です。彼は科学技術における功績だけでなく、歴史上最も偉大な芸術家の一人としても知られています。彼が様々な分野において示した深い洞察力は、まさに感銘深いものです。」
史上最高のゲーム：「シド・ミアによるシヴィライゼーション シリーズ」
史上最高のガジェット： 「本。組み立て、複製、持ち運びが簡単で、電池切れの心配もありません。」
最初のコンピューター： 「Intel の 486」
現在の携帯電話： 「Samsung Galaxy S7」
お気に入りのアプリ： 「チェックリスト。シンプルでわかりやすい。」
好きな活動： 「難民危機」
2016 年の最も重要なテクノロジー：「ドローン」。
2018 年の最も重要なテクノロジー: 「バーチャル リアリティ」。
仲間のギークたちへの最後のアドバイス： 「常に好奇心を持ち続けましょう。自分の殻を破って、周りの人と交流しましょう。もしかしたら、今まで知らなかったけれど興味深い発見に驚かされるかもしれませんよ。」
ウェブサイト:ムハンマド・アウラングゼブ・アハマド
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