ビッグデータは政治、教育、その他あらゆるものをどう変えるのか
ジョン・クック著
ビッグデータには、大きな思考力が必要です。ワシントン大学のコンピューター科学者オーレン・エツィオーニ氏、コンテクスト・レリバントのCEOスティーブン・パープラ氏、Amazon.comのチャーリー・ベル氏など、シアトルを代表する一流の頭脳が今週、マドロナ・ベンチャー・グループ主催のラウンドテーブルディスカッションに出席しました。著者のヴィクトル・マイヤー＝ショーンベルガー氏とケネス・クキアー氏も参加しました。
ビッグデータ関連の新興企業Farecast（現Bing Travel）の初期投資家であるMadronaのMatt McIlwain氏は、冒頭の発言でこのトレンドの重要性を説明した。
「私たちのポートフォリオ企業はどれも、その事業においてビッグデータを活用する企業である必要があると強く信じています」とマキルウェイン氏は語った。
これをきっかけに、新刊『 ビッグデータ：私たちの生活、仕事、思考を変革する革命』の著者であるマイヤー・ショーンベルガー氏とクキアー氏による興味深い議論が始まりました。
ビッグデータは確かに、今日のテクノロジー界で最も頻繁に使われるバズワードの一つです。マイヤー＝ショーンベルガー氏は本書で、「ビッグデータという誇大宣伝の先へ」進み、膨大なデータがどのように世界を変えているのかを探ろうとしたと述べています。クキアー氏は、このテーマに興味を持ったのは、「世界には膨大な情報があり、それらはただそこに留まっている」ことに気づいたからだと述べています。
彼らが混乱が起こりやすいと考えている分野をいくつか挙げると、次のとおりです。
教育：「教育分野では、膨大なデータを収集しています。常に子どもたちにテストを実施しています。しかし、全体像の中で、そのデータを活用することはあまりありません。教育委員会が教科書の選定をしますが、どの教科書が良いか悪いかを知っているでしょうか？いいえ、私たちは勘と専門家の意見に頼っています。しかし、今ではデータは確かに存在します。特に、Amazon KindleやiPadといったタブレットや類似の電子書籍配信手段が普及しつつある現代においてはなおさらです。これらのデバイスはすべて、こうした情報を収集しています。Amazonは、ユーザーが各ページにどれくらいの時間を費やしたかを把握しています。また、理解に苦しんでページや章を何度も読み返したかどうかも把握しています。こうした情報はすべてAmazonに保存されます。教科書の著者や出版社にとって、教科書を改善することは非常に重要ですが、教育委員会にとって、どの教科書が実際に優れているかを判断することも重要です。教育において直面する選択肢について、経験に基づいた判断を下すよう努めるべきであり、これは潜在的に非常に価値のある分野だと考えています。」 —マイヤー・シェーンベルガー
政治：「（前回の大統領選挙における）差別化要因の一つは、ロムニー氏が古いデータを使っていたことです。データは規模が小さく、不完全でした。しかし、単に古いというだけでなく、古い有権者行動データに基づいたシミュレーションを実行していました。両候補とも登録有権者全員をモデルにしていました。…しかし、（オバマ陣営は）毎晩選挙戦を行いました。実質的に毎晩6万6000回もの選挙シミュレーションを実行したのです。…これから選挙活動に取り組む政治学を学ぶ人は皆、統計を研究し、理解しようと努めなければなりません。そして、政治は永遠に変わるでしょう。アメリカでは、もはやこのような逸話に基づく選挙は行われなくなるでしょう。すべてがデータに基づくものになるでしょう。そして、データにはメリットとデメリットがあります。メリットは明らかで、政治家が問題にもっと敏感になり、有権者の関心を引きつけようとする世界を想像することができます。そうすれば、より大きな社会的影響力を持つことができます。デメリットは…ビッグデータによる迎合のように見える可能性があることです…そして、すべての候補者は二枚舌の候補者でなければなりません…なぜなら、セグメンテーションが非常に正確になるからです。」—クキアー。
ヘルスケア：「パラダイム全体が変わりました。医療データの利用に関するデフォルト設定は完全に変わりました。そして今、私たちは、例えば10年分のヘルスケアデータ、つまり収集できるあらゆるデータから得られる利益があまりにも膨大で、リスクは変わらなくても、利益があまりにも大きいという状況に陥っています。これを行わないのは愚かです。しかしもちろん、法律と政策は私たちの想像力に追いつかなければなりません。」—クキアー
自動車：「病院やFitbitなどのデバイスで膨大なデータを収集できる人体と同じように、車もまた素晴らしいものです…。商業的には、車への参入障壁は非常に高いです。すべての自動車メーカーと関係を築き、魅力的なオファーで彼らを魅了する必要があります。車は基本的に四輪のコンピューターです。搭載されている計器類は素晴らしいものです。高価値製品であり、人々はガソリン代やサービス、メンテナンスなど、車を動かすために継続的な費用を支払っています。そこに突然、たくさんのデバイスを搭載し、車から学習するのです。そして、車は看板のそばを走ります。私たちは道路に基づいた看板を販売していますが、そこに誰がいるのか全く分かりません。もし、プロが運転している道路だと特定できれば、ハイネケンの広告を見せましょう。そして、配達員が運転している道路にはバドワイザーの広告を見せ、料金も変えましょう。これは馬鹿げた例ですが、何が起こるかを示しています。」勝負の行方。ビッグデータの最初のイニングだ」—クキアー
出版業界：「ビッグデータと出版業界の出会い。テープレコーダーは全部オフになっているの？（笑）…ビッグデータに関する書籍を制作していて、素晴らしい出版社の方とミーティングをしていました…彼は素晴らしい影響力を持っていて、まさに本の三人目の著者のような存在でした。彼のチームが表紙のデザインを見せてくれて、『どう思いますか？』と聞かれたので、私たちは『今はビッグデータの時代ですから、フォーカスグループでデータを集めてもいいですか？』と尋ねました。すると彼らは、『私たちは長年この業界にいますから、どんな表紙が効果的か分かっています』と言いました。私たちは『いいえ、あなたたちは分かっていません。あなたたちは昔の勘と経験者ですが、分かっていません。データを見せてください』と言いました。すると彼らは、『データを見せろってどういう意味ですか？私たちは専門家ですから』と言いました。」でも、第7章「専門家の終焉」は読んでいませんか？ 昔ながらのビジネス、つまり伝統的なビジネスがビッグデータと出会い、あらゆることに完全に経験的なアプローチをとった、実に興味深い瞬間がありました。 — マイヤー＝ショーンベルガー
