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「Amazon Go」の仕組み:オンライン小売業者の画期的な新食料品店を支える技術

「Amazon Go」の仕組み:オンライン小売業者の画期的な新食料品店を支える技術

トッド・ビショップ

Outside Amazon's first "Amazon Go" retail store in Seattle. (GeekWire Photo / Nat Levy)
シアトルにあるAmazon初の「Amazon Go」店舗の外。(GeekWire Photo / Nat Levy)

アマゾンは今朝、同社初のコンビニエンスストア「Amazon Go」を公開した。これは現在シアトルで非公開のベータテスト中で、来年初めに一般公開される予定だ。

最大のセールスポイントは、レジ待ちの列がないことです。

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同社はメディア向けのプレビューや、具体的な仕組みに関する質問への回答は行っていない。しかし、AmazonはオンラインビデオとFAQを公開しており、昨年テクノロジーニュースサイトRecodeが初めて公開した特許出願書類でも、そのアプローチについて示唆している。

これらの特許出願では、RFID などの技術を使用して買い物客が棚から商品を取り出したことを検知し、そのデータをハンドヘルド デバイスに同期するシステムについて説明されています。

[ 2017 年 1 月 13 日更新:以前の特許出願では RFID 技術について言及されていますが、Amazon は Amazon Go ストアでは RFID は実装されていないと述べています。]

システムは買い物客が店内を進むにつれて商品を記録し、従来のレジ待ちの列に並ぶ手間を省きます。顧客が「トランジションエリア」を通って店を出ると、システムは顧客が店を出ようとしていることを感知し、商品の合計金額を計算し、Amazonアカウントに請求します。

At the new Amazon Go store in Seattle, coming early 2017, shoppers use their smartphone to buzz in and out of the store. (Amazon Photo Via YouTube)
2017年初頭にシアトルにオープン予定の新しいAmazon Goストアでは、買い物客はスマートフォンを使って入退店できる。(Amazon Photo Via YouTube)

特許出願より:

例えば、ユーザーが小売店で商品を購入する場合、レジ係、窓口係、または自動精算機で「チェックアウト」する代わりに、選択した商品は既に認識されており、ユーザーに関連付けられた商品識別リストで識別されているため、ユーザーは商品を持ってそのまま小売店を出ることができます。ユーザーの退出は検出され、ユーザーが出口(遷移エリア)を通過すると、立ち止まったり遅延したりすることなく、自動的に商品の代金が請求されます(商品はユーザーのもとへ渡されます)。

特許出願では、このシステムは買い物客の過去の購入履歴を利用して、商品を受け取る際にその商品を識別することができると記されている。

例えば、在庫管理システムが選択された商品がケチャップのボトルなのかマスタードのボトルなのかを判断できない場合、在庫管理システムは過去の購入履歴や、ユーザーが他の在庫拠点で既に選択した商品を考慮する場合があります。例えば、ユーザーが過去にケチャップのみを選択・購入した場合、その情報を用いて、ユーザーが当該在庫拠点からケチャップを選択した可能性が高いことを確認することができます。

Amazon's system automatically detects when a shopper picks up an item, and adds it to a virtual cart. (Amazon Image via YouTube)
Amazonのシステムは、買い物客が商品を手に取ると自動的にそれを検出し、仮想カートに追加します。(Amazonの画像はYouTubeより)

AmazonはオンラインFAQと動画で、異なるセンサーからのデータを統合することで結果の信頼性と精度を高めるセンサーフュージョンなどの技術を活用していると説明しています。特許出願では、センサーデータの融合について以下のように説明されています。

いくつかの実施形態では、他の入力デバイスからのデータを使用して、在庫場所にピックアップおよび/または配置されたアイテムの識別を補助することができる。例えば、アイテムが在庫場所に配置されていると判定された場合、画像分析に加えて、在庫場所に配置されたスケール、圧力センサー、ロードセルなどから受信したデータに基づいてアイテムの重量を判定することができる。画像分析により、一致する可能性のあるアイテムのリストを少数のリストに絞り込むことができる。配置されたアイテムの重量は、一致する可能性のあるアイテムごとに保存された重量と比較され、実際に在庫場所に配置されているアイテムを識別することができる。複数の入力を組み合わせることで、より高い信頼スコアが生成され、識別されたアイテムが実際に在庫場所からピックアップされたアイテムおよび/または在庫場所に配置されているアイテムと一致する確率が高まる。

特許出願は2年以上前に提出されており、それ以来、同社の具体的なアプローチは大きく変化している可能性が高い。しかし、同社がこれまでに発表している内容の多くは、出願書類に記載されている内容とほぼ同様である。

システムの仕組みを説明するビデオと部分的なトランスクリプトを以下に示します。

4年前、私たちは考え始めました。もしお店に入って、欲しいものを手に取って、そのまま帰れたら、ショッピングはどんなものになるだろう?最先端の機械学習、コンピュータービジョン、AIを店舗の構造そのものに組み込み、行列に並ぶ必要がなくなったら?行列も、レジも、レジもありません。…Amazon Goアプリを使って入店し、スマートフォンを片付けて、ショッピングを始めましょう。

お好きなものをお持ちください。手に取ったものはすべて自動的にバーチャルカートに追加されます。カップケーキの注文が気に入らなくなったら、元に戻すだけです。当社のテクノロジーにより、バーチャルカートは自動的に更新されます。

では、どのように機能するのでしょうか?自動運転車に搭載されているようなコンピュータービジョン、ディープラーニングアルゴリズム、そしてセンサーフュージョンを活用しました。私たちはこれを「Just Walk Out(そのままお帰り)」テクノロジーと呼んでいます。欲しいものをすべて手に入れたら、そのままお帰りいただけます。お帰りの際は、「Just Walk Out」テクノロジーがバーチャルカートの金額を加算し、Amazonアカウントに請求いたします。レシートはアプリに直接送信されます。

現時点では、2131 7th Ave. にある Amazon Go ストアは Amazon 従業員のみに開放されているが、顧客は Amazon サイトを通じて登録することで、来年初めにストアが一般公開される際に通知を受け取ることができる。

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