
プロビデンスは、患者のメッセージへの対応を迅速化し改善するために、18日間で新世代のAIツールを開発しました。
リサ・スティフラー著

患者がデジタルコミュニケーションを利用するようになったため、医師のオフィスに電話して生身の人間と話すという手段は過去のものになったようです。しかし、選択肢は限られている場合が多いです。後で返信が来るようにフラグを付けたメッセージを医師に残すか、緊急の場合は911に電話するしかありません。
しかし、すぐに助けが必要だが、救急車や点滅灯を必要としないグレーゾーンの場合はどうでしょうか?
ワシントン州レントンに拠点を置く複数州にまたがる医療ネットワークである Providence は、受信メッセージの優先順位付けを行い、対応を主導する医療アシスタントをサポートする生成 AI ツールを開発した。
Provaria は、患者からのメッセージを確認して、受信した順にメッセージに返信するという従来のアプローチではなく、精神的危機など、より緊急のニーズを持つ患者がすぐに対応できるようにしています。
Provariaは、医療アシスタントが返信を作成するためのリソースも提供しています。例えば、患者からのメッセージに腰痛に関する記述があった場合、システムは理学療法士への紹介を提案し、その科へのリンクを添え、より緊急性の高い状況を示す危険信号についてアシスタントに尋ねるよう促します。
「常に人間が介入しています」と、プロビデンスの最高業務分析責任者であり、このプロジェクトのリーダーでもあるフォード・パーソンズ博士は述べた。「患者への返信はAIが生成するものではありません。」

プロビデンスは、この技術を徐々に導入した後、最近、プライマリケア、家庭医療、内科の4,000名の医療提供者全員のメッセージを管理するためにProvariaを導入しました。このシステムはこれまでに50万件以上のメッセージを審査・分類しています。
プロバリアの目的は、患者により良いケアを提供し、医療従事者や医療助手が事務作業に費やす時間を削減することだとパーソンズ氏は述べ、初期の研究では同システムがこれらの目標達成に役立っていることが示されている。
ワシントン州南西部でメッセージを管理している従業員の一部は、Provaria の使用を開始してから平均処理時間が 50% 削減され、応答日数が 4 日から 2 日に短縮されたと報告しました。

パーソンズ氏のチームは、このリソースの開発に3週間もかかりませんでした。マイクロソフトが2023年にAzure OpenAIサービスを展開してから、プロビデンス・システムで概念実証ツールが稼働するまでの期間はわずか18日でした。パーソンズ氏によると、このソリューションはシステム全体に導入される前に、プロビデンス・ネットワーク内で慎重なテストと評価を経たとのことです。
「数人のエンジニアが安全だと言うだけではダメだ」と彼は付け加えた。プロビデンスは非営利のカトリック組織であるため、これらの技術ツールは臨床医、倫理学者、そしてスピリチュアルケアの専門家を含む専門家によって審査されている。
プロバリアは、プロビデンスが患者にサービスを提供している7つの州(ワシントン州、オレゴン州、カリフォルニア州、アラスカ州、モンタナ州、ニューメキシコ州、テキサス州)のプライマリケア提供者に利用可能です。プロビデンス医療ネットワークは、このツールの商用化を計画していません。
このサービスを小児科医にも拡大し、医療助手への回答提案にさらに多くのリソースを組み込む計画があります。AIツールにより、新たな疾患の発見やその他の更新が必要になった場合でも、分類ツールを容易に修正できるようになります、と彼は述べています。
「プロビデンスでは、AIを責任ある形で活用し、介護士が最も適した仕事を行えるようにしたいと考えています」とパーソンズ氏は語った。