コンテキスト・レレバントは「買収による雇用」の申し出を拒否し、トップクラスのデータサイエンティストを引き付ける
ジョン・クック著
Context Relevant は、自社の技術の将来性が実現される前に大手テクノロジー企業に売却される、次の「買収による雇用」にはなりたくないと考えています。
シアトルに設立されて5カ月になる「ビッグデータ」の新興企業にはオファーが殺到しているものの、それはあり得ないことだと、アイシロンの元幹部で共同創業者兼製品担当副社長のクリスチャン・メトカーフ氏は語る。
いいえ、データ分析に伴う重労働を肩代わりし、情報の精査をはるかに容易にするツールを開発しているContext Relevant社は、さらに大きな計画を描いています。そして、10人の社員を抱える同社が本日行ったいくつかの動きは、その取り組みを強化していることを示唆しています。
Context Relevantは、ワシントン大学で博士号を取得したデータサイエンスと機械学習の専門家、ダスティン・ヒラード氏をエンジニアリングディレクターとして採用しました。ヒラード氏は以前、マイクロソフトで広告、自然言語、音声認識のための大規模処理と機械学習を改善するシステムを構築してきました。また、Google、HP Labs、マイクロソフトで研究員を務め、データサイエンティスト兼社会学者として同社に加わるスコット・ゴールダー氏もチームに加わります。ゴールダー氏は現在、コーネル大学の社会学博士課程を休学中で、ハーバード大学とMITメディアラボで学位を取得しています。
Context Relevant は、データ サイエンス諮問委員会も結成しており、この委員会のメンバーには、コーネル大学のコンピューティングおよび情報科学の名誉教授である William Arms 氏、コーネル大学のコンピューター サイエンスおよび情報科学の教授である Claire Cardie 氏、コーネル大学のコンピューター サイエンスの准教授である Thorsten Joachims 氏、ワシントン大学のコンピューター サイエンスおよびエンジニアリングの教授である Dan Weld 氏が名を連ねています。
なぜコーネル大学と関係があるのでしょうか？同社は、人工知能、機械学習、予測分析の専門家であり、コーネル大学で情報科学の博士号取得を目指しているデータサイエンティストのスティーブン・パープラ氏が率いています。
「ビッグデータ分析の背後にある科学は常に変化しています」と、プルプラ氏は本日のリリースで述べています。「当社の諮問委員会のメンバーは、検索とディープアナリティクスの定義、そしてさらには再発明に貢献してきました。委員会には、私たちの鋭い洞察力を維持し、科学的厳密さを維持することで、当社の技術が常に他社の一歩先を行くよう尽力していただけることを期待しています。」
この技術は本日、シアトルの大手テクノロジー企業が主催するイベントで Purpura がビッグデータ分析および統計技術を実演し、プレビューされる予定です。
以前、パープラ氏は、これらのツールは、企業が膨大な量のデータを収集しながらも、それをどう活用すればよいか分からず行き詰まる「データ分析麻痺」を解消するのに役立つと述べていました。コンテクスト・レレバントのテクノロジーを導入することで、企業は膨大なデータセットをほぼリアルタイムで分析できるようになり、大規模なデータサイエンティストチームによる分析の必要性がなくなるとパープラ氏は述べています。
同社は、独自のものを作り上げたと非常に自信を持っており、知的財産を保護するために法律事務所 Fish & Richardson と提携したことを本日発表した。
Context Relevant は、Madrona Venture Group、エンジェル投資家の Geoff Entress、Swype/Nuance の幹部 Mike McSherry、Cliff Kushler、Mark Illing から 130 万ドルの支援を受けています。
