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アレンAI研究所がNvidiaとNSFから1億5200万ドルを獲得し、国家AIプロジェクトを主導

アレンAI研究所がNvidiaとNSFから1億5200万ドルを獲得し、国家AIプロジェクトを主導
シアトルにあるアレンAI研究所は、国立科学財団から、科学研究のためのAIモデル構築に向けた新たな大規模イニシアチブの主導に指名された。(GeekWire Photo / Todd Bishop)

これはアレンAI研究所の躍進の瞬間なのでしょうか?

米国立科学財団と半導体大手のNVIDIAは、シアトルを拠点とする非営利研究機関に総額1億5,200万ドルの資金とインフラを提供し、科学研究のためのオープンAIモデルを構築する新たな国家プロジェクトを主導する。

この5年間の取り組みにより、Ai2として知られる組織は、米国の人工知能の技術的バックボーンを構築する主要プレーヤーとしての地位を確立するとともに、マイクロソフトの共同創業者である故ポール・アレン氏の遺産からの助成金や慈善事業へのこれまでの依存を超えて支援源を拡大することになる。

これは、NSF による科学向け AI ソフトウェア インフラストラクチャへの初の大規模投資となります。

この取り組みは「Ai2での取り組みを飛躍的に促進し、画期的なAI開発を実現するアメリカの能力を高めるだろう」とAi2のCEO、アリ・ファルハディ氏は声明で述べた。 

科学を加速するためのオープン・マルチモーダルAIインフラストラクチャ（OMAI）プロジェクトは、科学文献とデータに基づいて訓練された、大規模で完全にオープンなマルチモーダルAIモデル群を開発します。その目標は、材料科学、生物学、エネルギーなどの分野におけるブレークスルーを加速することです。

Ai2とUWのノア・スミス氏がこのプロジェクトを主導します。(UW Photo)

AIは「単なる研究ツールではなく、あらゆる分野で発見がどのように起こるかを再考する触媒になりつつある」と、OMAIプロジェクトのリーダーで、Ai2の自然言語処理研究担当シニアディレクターであり、ワシントン大学アレン・スクール・オブ・コンピュータサイエンス＆エンジニアリングのコンピュータサイエンス教授でもあるノア・スミス氏は述べた。

この取り組みは、NSFからの7,500万ドルとNvidiaからの7,700万ドルで構成され、AI主導の研究における米国のリーダーシップを強化するためのホワイトハウスのAI行動計画の一環です。

「問題はAIが科学を変えるかどうかではなく、誰がその変革を主導するかだ。今回の投資は、その答えがアメリカであることを確実にするのに役立つ」と、NSFの人工知能担当特別補佐官、テス・デブラン＝ノウルズ氏は今週の記者会見で述べた。 

このプロジェクトにより、Ai2 は主要な AI ハードウェアへの稀なレベルのアクセスが可能になります。Nvidia は、同社の新しい Blackwell Ultra アーキテクチャ上に構築された HGX B300 システムと、新しいモデルのトレーニングと推論を加速するための AI Enterprise ソフトウェアを提供します。 

エヌビディアのジェンスン・フアンCEOは、このプロジェクトに関する声明の中で、目標は「無限の知能を生み出し、それをアメリカで最も強力で再生可能な資源にすること」だと述べた。

エヌビディアの高等教育・研究担当ディレクターのジャック・ウェルズ氏は記者会見で、このハードウェアは膨大なデータセットを高効率で処理し、科学的発見のペースを加速するように設計されていると述べた。

2014年にポール・アレン氏によって設立されたAi2は、近年のAIブームにおいては主に舞台裏で活動しており、OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Metaなどの営利目的の巨大企業が注目を集める中、研究とオープンソースツールに重点を置いてきた。 

Ai2 の取り組みは、自然言語モデルから科学的検索エンジンに至るまで、研究界で尊敬を集めているが、連邦政府と企業による新たな支援によって、その知名度はさらに高まるだろう。

このプロジェクトは、ワシントン州が「AIを活用した科学研究革命の震源地」であるという立場を示すものだと、マリア・キャントウェル上院議員は声明で述べ、ワシントン大学とAi2の取り組みに言及し、この取り組みにより「州の研究者が医療、クリーンエネルギー、材料科学の分野でAIの飛躍的進歩を推進できる立場に立つ」と述べた。

Ai2 は、OMAI プロジェクトを主導するにあたり、高性能オープン AI モデルの 2 つのファミリーである OLMo と Molmo、そして Dolma などのオープン データセットの作成経験を活かしていきます。 

多くの主要なAIシステムが完全に独自仕様であったり、部分的にしかオープンではないのに対し、Ai2のモデルは、研究者がモデルを検証、適応、再学習するために必要な重み、学習データ、コード、評価ツールがすべて揃った状態で公開されています。これは、科学者が結果を再現するために必要な透明性を提供し、ハイステークス研究で使用される技術を信頼できるようにするためのものです。

また、ワシントン大学（ハンナ・ハジシルジ氏率いる、Ai2も参加）、ハワイ大学ヒロ校（トラビス・マンデル氏）、ニューハンプシャー大学（サミュエル・カートン氏）、ニューメキシコ大学（サラ・ドレイアー氏）の研究チームも参加します。

Ai2は、この資金は主にOLMoとMolmoで確立されたオープン基盤上で、より大規模で高度なモデルをトレーニングするためのコンピューティング能力に使用されると述べた。 

OMAIモデルは科学的なワークフロー向けに設計され、研究者がデータを処理・視覚化し、分析用のコードを生成し、見逃してしまう可能性のあるパターンを特定するのを支援します。Ai2によると、このシステムは研究者の専門分野外の関連知見を浮き彫りにし、新たな洞察を過去の発見と結び付けることで、ブレークスルーを加速させることも可能だという。 

このプロジェクトは段階的に展開され、データセット、コード、その他のリソースが順次公開されます。Ai2は、5年間の取り組みの約18か月後に最初の主要モデルが利用可能になると予想しています。

公開以降、Nvidia HGX B300 への参照が修正されました。