シアトルのスタートアップ企業Algorithmiaが、企業の機械学習アルゴリズム導入支援で2500万ドルを調達
トム・クレイジット著
アルゴリズミアは火曜日、機械学習の実装を容易にするツールを開発するために2500万ドルの新たな資金を調達したと発表した。
シリーズBラウンドはNorwest Venture Partnersが主導し、シアトルのスタートアップによる調達総額は3,790万ドルに達した。NorwestのRama Sekhar氏がAlgorithmiaの取締役会に加わる予定で、既存投資家のMadrona Venture Group、Gradient Ventures、Work-Bench、Osage University Partners、そして楽天キャピタルも今回のラウンドに参加したと、Algorithmiaはブログ投稿で発表した。
GeekWire 200で115位にランクインするAlgorithmiaは、シリーズAラウンド中にGoogleのAI投資部門Gradient Venturesのアンナ・パターソン氏が取締役会に加わって以来、ここ数年で方向性を少し転換してきました。かつては企業が機械学習アルゴリズムを見つけて自社のアプリケーションに組み込むことができるマーケットプレイスでしたが、現在Algorithmiaは、機械学習に不慣れな企業にとって難しい、ソフトウェア開発プロセスへのアルゴリズムの実装を支援することに注力しています。
アルゴリズミアのCEO、ディエゴ・オッペンハイマー氏はインタビューで、機械学習に取り組む企業にとって最大の課題の一つは、機械学習モデルを自社のアプリケーション内で確実に稼働させることだと述べました。これはそれ自体が既に大変なことです。アルゴリズミアのアプローチは、データサイエンティストが好みのツールで作業できると同時に、モデルと企業の本番環境を繋ぐ役割も担います。このアプローチは、同社が自社のマーケットプレイスで機械学習モデルを展開するために使用していたシステムから生まれました。
「AI導入における最大の問題は、これらの企業が何も生産に移せないことですが、私たちはそれを数か月から数日または数時間に加速することができます」とオッペンハイマー氏は語った。
オッペンハイマー氏によると、同社は現在40名の従業員を抱えており、年末までにその数を倍増させたいと考えている。採用計画は複数の分野にまたがっており、主にエンジニアリングと製品開発だが、営業とマーケティングにも及ぶ。「企業の成功には完全なチームが必要であり、今回の資金調達の目的はまさにそうしたチームの規模拡大です」とオッペンハイマー氏は述べた。
成長を続けるAlgorithmia社の製品担当バイスプレジデント、Hernan Alvarez氏が、6月5日にベルビューで開催されるGeekWire Cloud Summitで技術講演を行います。Oppenheimer氏は2年前の初回イベントで講演しており、その講演動画は以下をご覧ください。
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