魚の追跡：大学生が漁業監視スタートアップで機械学習を活用
ジュリー・エモリー著
世界中に数百万隻もの漁船が存在するため、規制当局が漁獲制限を超える漁業者を止めることは困難です。たとえ悪意のない漁業者であっても、手作業による報告方法のせいで、誤って過剰漁獲してしまう可能性があります。
ブリティッシュコロンビア州バンクーバーに拠点を置くスタートアップ企業、OnDeck Fisheries AI は、船に積み込まれた魚の数を自動的にスキャンするソフトウェアを開発しています。
同社の機械学習とコンピュータービジョン技術は、人間の監視を必要とせずに、魚の正確なバイオマスと種類を追跡します。規制当局と漁業者が自動化ソリューションを活用して漁業規制の遵守を徹底できるよう支援することが狙いです。同社の顧客は、ヨーロッパ、アジア、北米、オセアニアなど世界各地に拠点を置く漁業者、規制当局、研究団体です。
OnDeck Fisheries AIは最近、ワシントン大学デンプシー・スタートアップ・コンペティションで3万ドルの賞金を獲得しました。また、オーシャン・スタートアップ・プロジェクトのオーシャン・アイデア・チャレンジでも1万ドルを獲得し、3月にセントルイス・ワシントン大学で開催されたBigIdeaBounceでは準優勝し、5,000ドルの賞金を獲得しました。
OnDeck Fisheries AI のコンセプトは、アレクサンダー・ダンゲート氏がブリティッシュコロンビア大学での授業中に水産業に興味を持ち、「水産業の甚だしい、実存的な問題を浮き彫りにした」ことに端を発しています。
魚は世界の動物性タンパク質消費量の約17%を占めています。この産業は環境問題と乱獲に悩まされています。北極圏から南太平洋にかけて約3,000万人が暮らす沿岸先住民コミュニティは、彼らのアイデンティティの中心となる魚の喪失によって直接的な影響を受けています。
ダンゲート氏は2021年に、生物学とコンピューターサイエンスの専門知識を活用するために、親友のマシュー・レイトン氏とセパンド・ディアナトカー氏にこのアイデアを提案した。
「この2つを組み合わせることで、真に世界を変えるチャンスが生まれました」とダンゲート氏は語った。
レイトンはサイモンフレーザー大学で生物物理学の博士号取得を目指しています。ダイアナトカーは以前、Amazonと欧州宇宙機関でインターンシップを経験し、ブリティッシュコロンビア大学でコンピュータサイエンスと物理学の学位を取得しました。
テクノロジーを活用した持続可能性ソリューションは、漁業にとって目新しいものではありません。ブロックチェーンベースのサプライチェーン管理は、サプライヤー間のコミュニケーションを通じて乱獲に対処しています。しかし、ダンゲート氏によると、漁獲された魚の約3分の1は記録されておらず、オンデック・フィッシャリーズAIにチャンスが残されているとのことです。
