マイクロソフト、持続可能性、健康、教育の課題にAIを活用するワシントン州の取り組みに500万ドルを授与
リサ・スティフラー著
マイクロソフトは火曜日の午後、同社創立50周年を記念した新しい助成金プログラムを通じて、クラウドコンピューティングクレジット500万ドルを分配されるワシントン州の20の組織および活動を発表した。
これらの団体は持続可能性、健康、教育、公共の利益の分野で活動しており、1月に開始されたAI for Good Open Callを通じて選ばれた。
AI for Goodの受賞者には、非営利団体、学術機関、政府研究機関が含まれます。受賞者は2年間にわたり、Microsoft AzureクレジットとAI for Good Labの科学者との共同研究の機会を得ます。
この取り組みは、マイクロソフトがシアトル地域とワシントン州で行われている影響力のある活動を支援するという、同社が長年拠点を置いてきた地域への恩返しの一環として、より広範な取り組みの一環です。共同創業者のビル・ゲイツとポール・アレンは、1970年代後半にニューメキシコ州アルバカーキからこの地域に会社を移転しました。
AI for Good Lab は 2018 年に開設され、同社の製品グループとは別に、Microsoft Philanthropies の一環として運営されています。
「研究および非営利団体の活動を支援することで、ワシントン州はAIのリーダーとしての地位を固め、州のより明るい未来を築くことに貢献します」と、マイクロソフトのAI for Good Labのコーポレートバイスプレジデント兼チーフデータサイエンティストであるフアン・ラビスタ・フェレス氏は電子メールで述べた。
受賞者は次のとおりです。
持続可能性
Stock-Smart.com – ワシントン州立大学エクステンション
- Stock-Smart.comは、飼料生産量を示す衛星データ、仮想フェンスの位置情報、家畜による地形利用予測などの情報を統合することで、家畜の放牧による生態学的影響の改善を支援します。このツールは、山火事のリスクを軽減し、野生生物の生息地を改善し、外来種の管理を強化することができます。
王よ永遠なれ
- Long Live the Kings は、AI と機械学習を使用してピュージェット湾の 3D 生態系モデリング プログラムを調整し、都市化された流域が生態系と生物多様性に及ぼす累積的な影響を理解して、水路の自然資源をより適切に管理します。
ティールウォーターズ
- TealWatersは、湿地の計画、保護、修復に関する情報提供とガイドツールを提供しています。同組織は、気候変動や環境ストレスに対する地域社会のレジリエンスを高めるために、AIモデルのテストを支援する予定です。
ワシントン州立大学
- このプロジェクトでは、衛星画像、気象データ、建物情報、山火事シミュレーションの結果を組み込んだ AI モデルを開発し、ワシントン州の住宅の山火事に対する脆弱性を評価します。
コーネル大学、円形建設ラボ
- AR3-Lumber は、シアトル Salvaged Lumber Warehouse との現地提携を通じて、回収された木材を再利用する AI 搭載テクノロジーを開発しています。
ウッドランドパーク動物園
- シアトル都市肉食動物プロジェクトは、野生生物カメラと生物音響学を用いて、キング郡中央部とベインブリッジ島の緑地に生息するアメリカクロクマなどの肉食動物を監視します。AIを用いて、都市部における種の多様性と密度を特定します。
コンサベーションXラボ
- Conservation X Labs は、ワシントン州の獣医、生態学者、自然保護活動家が使用できるリアルタイムの野生動物病気監視技術を開発するために、スマート カメラ システム上で複数種の管理検出アルゴリズムを開発および導入しています。
NOAA-米国海洋漁業局 – 生息地保全
- このプロジェクトでは、リモートセンシングデバイスと機械学習を使用して湿地を分類し、水管理の決定と気候変動がサケの個体数にどのような影響を与えるかをより正確に予測します。
ワシントン大学の情報通信と開発技術
- ICTD 部門は、食品の安全性、病気の蔓延、生物多様性と複雑に関係する動物の個体数をより深く理解するために、小型のコンピューター機器上の視聴覚チャンネルを使用して野生生物を監視します。
健康
Covid Detection FoundationのVirufy
- このプロジェクトでは、ワシントン州の高齢者向け居住型介護施設に入居する高齢者の肺炎を検知するためのAIスクリーニングツールを開発しています。このツールは、リアルタイムのデータ分析とスケーラブルな導入を実現します。
摂理
- プロビデンスと Microsoft Health Futures は提携して Trial Connect を開発しています。これは、ワシントン州全体の人口レベルの医療データをスキャンして患者 (特に病気の患者や医療サービスが受けられない地域の患者) を発見し、命を救う可能性のある臨床試験に参加できるようにする AI ツールです。
健康指標評価研究所
- IHMEは、衛星画像、AI、空間人口統計学を活用して特定の集団を脅かす干ばつや食糧不安などのリスクを予測し、地域の健康状態を調査するためのグローバルクラウドラボを構築する計画だ。
UW放射線科
- ワシントン大学は、放射線科レポートを患者に分かりやすい言語に翻訳するための自己改善型大規模言語モデル（LLM）を開発しました。患者は画像診断結果の説明を受け、医療従事者はフィードバックを加えてモデルを改良します。
タンパク質設計研究所 – UW
- このプロジェクトの目的は、次世代のバイオ分子設計モデル、抗体/抗原構造および抗体設計モデル、次世代の治療を可能にするタンパク質/リガンド相互作用モデルなど、少なくとも 3 つの新しいオープンソース モデルを開発することです。
WSU 化学科
- このプロジェクトでは、地球化学と法学修士課程を活用して、重金属や放射性物質で汚染されたスポケーンとハンフォード周辺の地域の土壌浄化方法の設計に役立つ、公開可能なデータセットを構築します。
教育/公共財
ワシントン州立大学
- このプロジェクトでは、ワシントン州の田舎の小学校教師が特に理科の指導効果を強化できるように AI 評価システムを開発して導入します。
ノースウェストワシントンのエバーグリーン・グッドウィル
- このプロジェクトでは、AIを活用したシステムを用いて寄付品の処理とカタログ作成を行い、エバーグリーン・グッドウィルが受領した品物の滞留に対処することを目指します。この取り組みにより、廃棄物の削減と効率性の向上が期待されます。
WSU – グループ議論コーディネーター
- このプロジェクトは、ワシントン州の理科教師に、多様な教室での議論に基づく理科学習をリアルタイムでサポートする「グループ議論コーディネーター」と呼ばれる AI ツールを提供します。
WSU – ワシントン州学生リスク・ニーズ評価（WARNS）
- WARNS は、中学生と高校生の健全な社会的、感情的、教育的発達に必要なものを評価するために使用され、欠席と中退を減らすことを目的として小学校にも拡大される予定です。
ピュージェット湾のビッグブラザーズ・ビッグシスターズ
- KPMG、マイクロソフト、ビッグブラザーズ・ビッグシスターズは、非営利団体のメンターシッププログラムへの参加を希望する家族の長い待機リストに対応するため、AIツール「AIMRE」を開発しました。この助成金により、AIMREのテストと導入を拡大し、最終的には全国規模で展開することが可能になります。
