「取り残されたくない」：テクノロジーリーダーは、誇大宣伝の渦中にある生成AIに強気
テイラー・ソパー著
生成 AI の価値と収益への影響が不透明であるにもかかわらず、テクノロジーリーダーの間では生成 AI をめぐる熱狂が続いています。
「私はこれを次世代のインターネットだと考えています」と、エクスペディア・グループのCTO、ラティ・ムルティ氏は語った。「私たちがこれをどう活用したいのか、まだ誰もはっきりと分かっていませんが、爆発的に成長することは間違いありません。」
先週、ハーバード・ビジネス・スクール・クラブ・オブ・シアトルが主催したテクノロジー・リーダーシップ・イベントで、ジェネレーティブAIが予想外の話題となりました。このイベントには、ムルティ氏、レミトリーCEOのマット・オッペンハイマー氏、スタートアップのベテラン、デイブ・コッター氏、そしてパイオニア・スクエア・ラボの新規事業責任者アンソニー・ダイアモンド氏が参加しました。モデレーターはハーバード・ビジネス・スクール・オブ・シアトルのビバリー・アンダーソンCEOが務めました。
エクスペディアは、事業全体で様々な方法で生成AIを活用しています。シアトルに拠点を置く同社は昨年、ChatGPT旅行プランニングツールをリリースし、検索機能とレビュー機能の強化にも生成AIを活用していると、ムルシー氏は述べています。
「取り残されたくありません」と彼女は言った。「まずはそこに足を踏み入れ、学び、自らの基盤を築き、文化を築き上げたい。そうすれば、成長という大きな波が押し寄せても、すぐに対応できるのです。」
生成AIは、ガートナーの新興テクノロジーのハイプサイクルグラフにおいて、8月に「過大な期待のピーク」に達した。Amazon Web Servicesの最高経営責任者（CEO）であるアダム・セリプスキー氏は最近、現在の状況をドットコムバブルに例えた。
あらゆる規模の企業が、新しいテクノロジーにどれだけの時間と資金を投入すべきかを検討しています。
「このハイプサイクルに含まれるテクノロジーはまだ初期段階にあるため、今後どのように進化していくのかは大きな不確実性があります」と、ガートナーのバイスプレジデント、メリッサ・デイビス氏は述べています。「このような初期段階のテクノロジーは導入には大きなリスクを伴いますが、早期導入者にとってはより大きなメリットをもたらす可能性があります。」
オッペンハイマー氏は、顧客の問題解決に根ざさないテクノロジーサイクルはバブルを引き起こす可能性があると述べた。彼は、レミトリーがデジタル送金プラットフォームを運営していることから、仮想通貨業界を注視してきたが、その浮き沈みでこれを実感した。
「暗号通貨が登場した時は、中身よりも誇大広告が多いのではないかと懸念していました」とオッペンハイマー氏は語った。「AIに関しては、全く違う考えです。AIが解決できる論理的なつながりや問題は山ほどあります。」
オッペンハイマー氏は、レミトリーの事業における生成AIの応用例の一つとして、顧客サポートの自動化を挙げた。また、AIと機械学習は詐欺防止にも役立つと述べた。
テクノロジーの破壊的変化は目新しいものではないが、AI の開発と導入のペースは過去のサイクルとは一線を画している。
「驚くべき速度で進化している」とコッター氏は語った。
ムルティ氏は、イノベーションを前進させつつも社内の安定性を維持するにはバランスを取ることが重要だと述べた。
「車が走っている間にタイヤを交換するようなものです」と彼女は言った。
スタートアップ企業が生成 AI などのテクノロジーを導入する際に有利なのは、より迅速に行動できる点です。
大企業では、特に顧客体験に関しては、リスクを回避する傾向があるかもしれません。
「築き上げた信頼やブランドは、ミスをすれば一瞬で失ってしまう可能性がある」とBECUのアンダーソン氏は語った。
エクスペディアで技術変革の監督に携わってきたムルティ氏は、社内の一部の領域ではテストと反復を行う能力がより高いと述べた。
「計算されたリスクを取らなければなりません」と彼女は言った。
