フレッド・ハッチの新最高データ責任者との、組織規模のデータエコシステム構築に関するQA

シアトルのフレッド・ハッチンソンがん研究センターは、新たな副所長兼最高データ責任者として、生物統計学者でありデータサイエンス教育者のジェフリー・リーク氏を採用しました。同センターは火曜日、リーク氏が7月1日までに新設されたこの役職に着任すると発表した。

リーク氏は、ジョンズ・ホプキンス大学ブルームバーグ公衆衛生大学院の生物統計学および腫瘍学の教授であり、同大学のデータサイエンス研究所の共同所長という現在の職を退くことになる。

彼は、大規模なゲノムデータおよび生物医学データの理解を支援するツールを開発し、800万人以上が登録したオンライン学習プログラムの開発に貢献してきました。また、データサイエンス分野での就労支援が行き届いていないコミュニティを支援するData Trailのディレクターを務め、2020年にはデータ管理スタートアップのStreamline Data Scienceを共同設立しました。

リーク氏は、ワシントン大学医学部、シアトル小児病院、シアトルがんケア・アライアンスとの新しい提携構造案を策定している最中にハッチに着任し、統合データ事業を構築することになる。

アイダホ州出身の彼はワシントン大学で博士号を取得し、地域の研究者との交流も続けているため、今回の転勤はいわば故郷への帰還と言えるでしょう。彼はまた、フレッド・ハッチ・リサーチ・センターの公衆衛生科学部門の教授として教鞭をとることになります。

リーク氏に、フレッド・ハッチでの今後の展望、同大学がテクノロジーおよび起業家コミュニティにどのように溶け込んでいくのか、そしてデータサイエンス教育の拡大計画についてお話を伺いました。以下のインタビューは、簡潔さと明瞭性を考慮して編集されています。

GeekWire: ジェフリー、新しい仕事おめでとうございます。一番楽しみにしていることは何ですか？

ジェフリー・リーク：組織規模のデータエコシステムを構築できる機会に興奮しています。ここ数年、ジョンズ・ホプキンス大学のデータサイエンスラボを率いており、インフラ開発やデータ管理のトレーニング、Courseraでの大規模オンライン公開講座などを数多く実施しています。この機会は、その考え方を組織レベルにまで拡大し、ハッチの全員がより効率的、容易、そして楽しい方法でデータを活用できるようにする方法を見つける機会です。ハッチの研究者はまさに世界トップクラスであり、私たちがこれから構築していく新たなコラボレーションを想像するのは楽しいです。シアトル大都市圏のデータとテクノロジーのエコシステムの一員になれることも、非常に魅力的です。

GeekWire: データ エコシステムの構築には何が必要ですか?

リーク：適切なテクノロジーを導入し、データを容易に利用できるようにし、適切な倫理的およびプライバシーに関する配慮を組み込み、そして人々がこれまでできなかったような方法でデータを活用できるようにトレーニングすることです。そして、これらすべてが組み合わさることで、がん研究から感染症まで、あらゆる分野にわたる様々な研究を加速できる環境が生まれます。

GeekWire: シアトル地域の研究機関からデータを集約することで、どのようなチャンスが生まれるのでしょうか?

リーク氏：これらの機関で収集されている様々な治療法やプロトコルに関するデータは、大規模な分析を可能にする形で統合され、どの治療法がどのサブグループに有効かを特定し、将来の研究のフォローアップのための仮説を立てることができます。この研究の真の魅力は、これらの機関のデータを活用して、単一の機関規模では答えるのが非常に難しい疑問に答えることができることです。稀な事象や副作用がある場合、それを把握するのはより困難です。

GeekWire: Fred Hutch は、テクノロジーや起業家精神のコミュニティ全体にどのように溶け込んでいくとお考えですか?

リーク：ハッチは、機関と民間パートナーの間で相互に有益な関係を築くためのポイントを真剣に考えています。データサイエンスに焦点を当てたアイデアのスピンアウトを支援する投資家の獲得や、分析の規模と範囲の拡大について潜在的なパートナーと協議することなど、様々な側面があります。非営利組織の信頼を維持することに細心の注意を払いつつ、同時に民間インフラを最大限に活用し、患者にとってより良いソリューションを構築するための協力体制を築く方法を見つける必要があります。これは非常に難しい問題です。

GeekWire: Hutch が Amazon や Microsoft のような大手企業と連携する場合と、小規模なスタートアップ企業と連携する場合とで、どのようにお考えですか?

リーク：確かに違いとチャンスはあります。大企業との関わり方についてですが、私の経験から、そしてこれから目指すのは、小さな接点から始めることです。例えば、感染症データを使ったダッシュボードを大規模なコミュニティに展開したいといった、真剣なニーズを持つ研究者を一人見つけたり、既存の技術を持つ大規模な技術パートナーを見つけたりします。そして、最初の関係が構築できたら、そこからスケールアウトして、成長できる分野を探っていきます。共通の課題に情熱を燃やす人々を見つけ出し、彼らに協力してもらい、解決策を作り上げていくことが、本当にやりがいのあることだと気づきました。そして、組織的な支援を惜しみなく提供することで、素晴らしいアイデアを世の中に生み出すことができるのです。

GeekWire: スタートアップ企業との提携や育成におけるハッチの役割について詳しく教えていただけますか?

リーク：技術のライセンス供与から、学術界ではなくスタートアップのようなコミュニティに成長したいと考えている研修生を支援する方法の特定まで、あらゆることが必要です。そのような情熱を持つ人々がそれを実現できるよう、どのように支援体制を構築していくか。重要なのは、同じような問題を解決したい人々の間に関係を築くことです。特にバイオテクノロジーとデータサイエンスの接点にあるデータ、機械学習、AIの分野には、創造性を発揮する余地がたくさんあると思います。

GeekWire: Data Trail でのアウトリーチ活動について詳しく教えてください。また、それがシアトルでの業務にどのように当てはまるとお考えですか。

リーク氏：大規模オンライン公開講座を受講する人たちは、修士課程修了後にキャリアチェンジを目指す人のように、既に十分な教育を受けています。そこで私たちは、地域住民をホプキンス大学のデータ事業に引き込むプログラムをどのように構築できるかを模索し始めました。基礎的なデータサイエンスとデータ管理のためのトレーニングプログラムを構築し、地域密着型の非営利団体と提携して、地域に住む優秀な数学と科学の学生を発掘しました。彼らに個別指導プログラムを提供し、コース修了時に報酬を支払い、ノートパソコンを提供し、非営利団体のパートナーと協力して社会的・経済的支援を提供しました。ジョンズ・ホプキンス大学と協力し、彼らがエントリーレベルのデータサイエンスとデータマネージャーとして入学できるようにすることで、ジョンズ・ホプキンス大学のエコシステムへの道筋を作りました。シアトルのData Trailが成長し始めていることを大変嬉しく思っています。今後は、全米の他の地域でも展開していきたいと考えています。

GeekWire: 最後に一言お願いします。

リーク：テクノロジー・エコシステムに関して、私が本当にやりたいことの一つは、がん研究やオープンソース・データサイエンスのトレーニングなど、エコシステムで私がこれまで話してきたことに情熱を注ぐ人々との繋がりを築き始めることです。このシステムとそこにいる人々に積極的に参加したいと思っています。もし私たちと一緒に働くことにワクワクしている方がいたら、ぜひ私に連絡をくれることを願っていますし、私も彼らから連絡をもらうつもりです。