Amazon Web Servicesは、MicrosoftとFacebookが導入したディープラーニングフォーマットを支援
トム・クレイジット著
マイクロソフトとフェイスブックが9月に導入したOpen Neural Network Exchange（ONNX）ディープラーニングフォーマットは、アマゾンウェブサービスが新しいオープンソースプロジェクトでこのフレームワークを採用することを決定したことを受けて、新たな支持者を獲得した。
AWSは木曜日の午後、ONNX-MXNetをリリースしました。これは1990年代の通信規格のように聞こえますが、実際にはONNX形式をベースに構築されたディープラーニングモデルをApache MXNetフレームワーク上で実行するための手法です。ディープラーニングモデル構築の標準的な方法として構想されているONNXをサポートすることで、クラウドコンピューティングのリーダーであるAWSは、オープンデータモデルの概念に大きな承認を与えています。
ディープラーニングの高度な研究は、数年前から議論されてきましたが、比較的新しい分野です。データモデルを構築するための定番の手法は多くなく、モデルに別の手法の方が効果的だと気づいても、フレームワークを切り替えるのは難しい場合があります。
これが、Facebookが開発したCaffe2などのオープンソースのディープラーニングフレームワークと、Microsoftが開発したCognitive Toolkitを繋ぐONNXの根底にあるアイデアです。ONNXはオープンソースのPyTorchフレームワークもサポートしており、AWSの協力によりApache MXNetもサポートするようになりました。
人工知能研究の最前線に立つ人々にとって、この分野の主要プレーヤーが共通の道筋を築くことで合意し、人々が自社のアプリケーションやビジネスでディープラーニング技術をより容易に活用できるようになることは、いずれも前向きな進展と言えるでしょう。今、注目はGoogleに集まっています。同社はAIとディープラーニングをクラウド戦略の大きな部分を占めていますが、ONNXグループとの提携はまだ実現していません。
