元アマゾン社員が冒険に出て、より良い旅行を計画するためのツール「Wanderlust Society」を立ち上げる

元アマゾン社員のチームは、このテクノロジー大手のパーソナライゼーションチームで推奨に関するスキルを磨き、旅行計画の改善に取り組むソフトウェア会社、ワンダーラスト・ソサエティとともに新たな仕事の冒険に乗り出した。

現在ベータ版である Wanderlust Society は、友人から旅行のインスピレーションを得たり、ウェブ上のどこからでもアイデアを保存したり、地図上で目的地を確認したりすることなどを支援することを目指しています。

2009年にアマゾンを退職するまで9年間、ユーザーエクスペリエンスデザイナーとしてアマゾンに勤務したヤナ・クライチュ氏が、このスタートアップの共同創業者兼CEOを務めています。彼女は以前、大手インターネットウェディングサイト「Bridalnet」を創業していましたが、現在は売却され、WeddingChannelとなっています。

クレイチュ氏は、CTOを務めるジェフ・トップハム氏と共に、約2年間にわたりWanderlust Societyのビジョンを練ってきました。トップハム氏は以前はAmazon Go小売店舗コンセプトのシニアモバイル開発マネージャーを務めていました。アンドレイ・グレゴフ氏は製品責任者で、Amazonで8年以上、さらにIMDb.comで4年以上勤務し、同サイト初のモバイルアプリを立ち上げました。

「Googleで検索していたらトリップアドバイザーにたどり着いたんですが、この場所に泊まるべきかどうか分からなくなってしまったんです」と、Wanderlust Societyの初期のインスピレーションについてクライチュ氏は語る。「オンラインのレビューは本当に信用できませんでした。情報が多すぎると感じたんです。」

ワシントン州の海岸線を見に行く計画を立てていた彼女は、旅の特定の場所が少し遠回りに思えた。しかし、近所の人が勧めてくれた。ネットで偶然見つけた情報だけでそんな決断をするはずはなかった。

「友人に勧められて、彼女を信頼していたので、わざわざ1時間かけて車でこの場所に行ってみたんです。本当に行ってよかったです」とクライチュ氏は語った。「そして、『オンラインで勧められたような、現実世界での体験を、どうすれば再現できるだろうか？』と考えました」

目標は、あなたと同じような旅行をする人が行った旅行を見つけることです。Pinterestのようなデザイン美学に基づき、特定の目的地のアイデアやインスピレーションが集められ、「食べる」「飲む」「寝る」「買い物」などのラベルが付けられています。

ベータ版で約200人のユーザーがいるWanderlust Societyは、現在旅行計画ツールとして提供されており、行きたい場所や行った場所を記録し、地図上でアイデアを視覚的に確認することができます。デザインはレスポンシブで、デスクトップ、タブレット、モバイルで動作します。これは、ほとんどの人がデスクトップで旅行計画を立てていることを理由としています。

より多くのデータが収集されるにつれて、製品は進化します。

「実際の旅行計画を追跡できれば、協調フィルタリングを使って、あなたと似たような旅行を発見し、おすすめを提案することができます」とクライチュ氏は述べた。「旅行計画ツールをユーザーが使い始めれば、次の段階として、おすすめを提案し、インスピレーションを得ることができるようになります。」

Chrome拡張機能を使えば、他のサイトのアイデアをWanderlust Societyに直接投稿でき、そのURLから画像を取得できます。また、GoogleとFlickrの画像を組み合わせて使用​​しています。

「これは旅行計画を立てるのに本当に便利な視覚的な方法です」とクライチュ氏は語った。「1年半ほど前の冬休みにシアトルからカリフォルニアまでドライブ旅行をする予定だったのですが、これを使い始めてから『ああ、飛行機に乗った方がいいな』と気づきました。『ああ、こことこことここに泊まる場所を探さないといけないし、ここは雪が降るかもしれない…』と視覚的に確認できたからです。」

旅行の前にFacebookにメッセージを送って友人におすすめを聞くのとどう違うのかと聞かれると、Kleitsch氏はFacebookの友人では限界があると答えた。

「Facebookの友達がシベリアに行ったことがない可能性もあるでしょう。ですから、自分のソーシャルネットワークの枠を超えて、もっと深く調べる必要があります」と彼女は言いました。「Facebookでは、彼らがどこへ行ったのかを少しだけ知ることができ、素敵な写真が一枚見つかるかもしれませんが、実際には自分で空欄を埋めなければなりません。そうすると、他のすべての計画を立てなければなりません。どこで食事をするか？どこに泊まるか？FacebookやInstagramでは、十分な情報が得られないのです。」

元Amazon社員のマイク・アンダーソン氏もチームに加わり、現在はミシガン大学で博士課程に在籍しています。彼は、旅行者のペルソナ、協会メンバーの推薦、移動距離などに基づいて旅行先を推奨する機械学習モデルの開発に携わっています。

「私たちは、機械学習の結果に、協会の会員が持つであろう特別な洞察力を反映させたいと考えています。そのため、最も効果的なモデルを構築するには、より多くのデータを収集する必要があります」とアンダーソン氏は述べた。「ただし、現在は会員の推薦に基づいて検索結果の重み付けを行っています。よく見れば、これも機械学習と言えるでしょう。」

Wanderlust Societyは現在、資金繰りに追われており、収益化には至っていません。多くの旅行系サイトと同様に、最終的には予約で収益を上げる計画です。そして、規模が十分に大きくなれば、広告も活用する予定です。将来的にはプレミアム機能の有料化も検討しています。

おそらく最もクールな旅をしているチームメンバーは、世界を旅してインスタグラムの投稿に登場するぬいぐるみのラマ、WanderLlama です。

「ラマは盲導犬みたいなものなんです」とクライチュ氏は言う。「ラマを見かけたら、きっと人里離れた場所にいるはずです。ラマは役に立つだけでなく、個性も豊かです。」

https://www.instagram.com/p/Bgz5jWshmFc/?taken-by=wanderlust.society