Amazon.comのベテランがニュースサービス「Goldfinch」を立ち上げ、Summifyの穴を埋めることを期待
ジョン・クック著
私はニュース集約サービス「Summify」の大ファンだったが、バンクーバー（BC）の同サービスがTwitterに売却されて昨年の夏に閉鎖されたときはがっかりした。
しかし今、Amazon.comで商品レコメンデーションエンジンの開発に携わった元シニアテクノロジストのボブ・コトレル氏とアンドレイ・グレゴフ氏という二人が、Summifyの消滅によって生じた空白を埋めようと奮闘している。彼らは、個人のソーシャルネットワークを駆け巡る最高のニュース、動画、写真をピックアップする、使いやすい自動ニュースレコメンデーションサービス「Goldfinch」を開発した。
言い換えれば、彼らは、私たちの多くが日々直面している非常に大きな問題、つまり情報過多の問題を解決しようとしているのです。
Goldfinch は基本的に、ユーザーの個人的なソーシャル メディア ストリームを監視し、その日の最高のリンクを「バブルアップ」します。
「TwitterとFacebookは、コンテンツが共有された瞬間に表示するという点で素晴らしい仕事をしています」とグレゴフ氏はGeekWireに語った。「もちろん問題は、ソーシャルストリームをコンテンツが共有された瞬間に正確に読まないと、見逃してしまうということです。Goldfinchを使えば、実質的にその日の最も重要なニュースに追いつくことができます。」
グレゴフ氏は、TwitterやFacebookのフィードに代わろうとしているのではなく、単にその日の出来事の概要を簡単に提供しようとしているだけだと語った。
本日 iOS 向け 3.99 ドルのモバイル アプリとしてリリースされる Goldfinch のアイデアは、Cottrell 氏と Gregov 氏が RSS フィードから得られるコンテンツをランク付けする方法について話し始めた 3 年前に始まりました。
「その日の最も重要なニュースを素早く把握したかったのです」とグレゴフ氏は語る。「その後、ニュースがソーシャルネットワークに移行し始め、その日の最高のコンテンツを素早く把握するという、まさに同じ悩みが、これまで以上に必要とされました。」
Summifyとは異なり、Goldfinchはモバイルアプリとしてのみリリースされ、ニュースサービスが定期的に送信する電子メールダイジェストは利用されない。（Gregov氏によると、将来的には電子メールバージョンも検討する可能性があるとのことだ。）
もうひとつの重要な差別化要因は、Goldfinch が「リアルタイム アプリ」であることです。つまり、トップ記事を数秒以内に表示します。
「Summifyでは、処理後の要約が1日の特定の時間に配信されるまで待たなければなりませんでした」と彼は言います。「さらに、Summifyではできなかった、その日のストーリーフィード全体をざっと見渡す機能も提供していました。」
ニュース要約機能を持つアプリとしては、News.me、Prismatic、Bottlenoseなどがあります。グレゴフ氏によると、それぞれに興味深い工夫が凝らされているものの、ソーシャルネットワークから最適なニュースリンクを表示するという点では、どれもあまり優れていないとのことです。
「私たちはベンチャーキャピタルの支援を受けていません。ニュース業界の次の大物になろうとしているわけではありません」とグレゴフ氏は言います。「私たちはシンプルな問題、つまり人々のソーシャルストリームから最高のものを引き出すことに焦点を当てています。私たちはそれを非常にうまくやっています。もしそれが比較的小さな市場だとしても、それは問題ありません。私たちのビジネスモデルは、焦点を絞ったアプリの開発に集中できるのです。」
コトレル氏とグレゴフ氏はAmazon.comで10年以上勤務し、Robot Co-opのジョシュ・ピーターソン氏、現在はTwitterに所属するバスター・ベンソン氏、そして今月初めにGeekWireで紹介されたグレッグ・リンデン氏と共に、初期のレコメンデーション技術のいくつかを構築しました。その後、グレゴフ氏とコトレル氏はIMDbに移籍し、人気映画ディレクトリのiOS版の開発などにも携わりました。
Goldfinchで彼らが構築しているものには、それがどのように影響を与えたのかを尋ねました。Amazon.comは、レコメンデーション技術のリーダーとして広く知られています。
グレゴフ氏は、ゴールドフィンチの新しい親会社であるスライディング・オートノミーでのアプリ構築方法を形作ったアマゾンでの経験について次のように語った。
Amazonでは常にお客様を第一に考え、そこから逆算して開発を進めていきます。Goldfinchでも私たちのアプローチは変わりませんでした。私たちは、その日のベストコンテンツを数秒で判断できるアプリを作りたかったのです。バックエンドのインフラからiOSアプリのUIに至るまで、すべてがユーザーに数秒でコンテンツを届け、できるだけ早くコンテンツを閲覧してもらうことに重点を置いていました。
Goldfinchを使うと、とてもシンプルに見えます。信頼できる人々や情報源からの素晴らしいストーリーを表示するだけです。しかし、数百、場合によっては数千もの共有アイテムをリアルタイムで分析するためには、高度な技術を構築する必要がありました。Amazonのウェブサイトで商品レコメンデーションを構築したり、IMDbで最速のモバイルアプリの一つを作ったりしたのと同じように、私たちはユーザーにとって複雑な部分をすべて隠蔽しています。
ビッグ データの処理と非常にパフォーマンスの高いモバイル アプリの構築は、私たちが Amazon で習得した 2 つの重要なスキルであり、Sliding Autonomy でもそのスキル セットをさらに強化していきたいと考えています。
