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マドロナ・ベンチャー・ラボのスピンアウトは保険金請求の負担を軽減することを目指している

マドロナ・ベンチャー・ラボのスピンアウトは保険金請求の負担を軽減することを目指している
Outbound AIの創設者たち。左上から時計回りに:Stead Burwell、Jonathan Wiggs、Kshitij Moghe、Justin Ith。(Outbound AIの写真)

Outbound AI は、医療システムの最大の悩みの種である、保険会社やその他の支払者とやり取りして請求を処理するという問題に対する解決策を提供します。

シアトル発のスタートアップ企業は火曜日、請求処理の自動化を支援するソフトウェア製品「PayerVA Console」を発表した。1年以上前に700万ドルのシード資金を得てマドロナ・ベンチャー・ラボからスピンアウトした同社は、医療分野における他の定型業務にも取り組む計画だ。

Outbound AIの27人からなるチームには、シアトルの臨床音声アシスタントの新興企業であるSaykaraなど、他の会話型AI企業のベテランが散在している。Saykaraは昨年Nuance Communicationsに買収され、現在はMicrosoftの傘下にある。

Saykara と Nuance は主に患者と医療提供者との臨床的なやり取りをサポートしていますが、Outbound AI は異なるアプローチをとっていると CEO の Stead Burwell 氏は語ります。

「私たちは、出会いの前後に存在するすべての会話に根本的に焦点を当てています」と、シアトルのヘルスケアデータスタートアップ企業マルチスケール(プロビデンスのヘルステック系スピンアウト企業テグリアに買収された)の元CEO、バーウェル氏は語った。

PayerVAコンソールは、支払者への通話における、保留や請求データの整理といった面倒な作業を軽減します。このツールは、担当者が対応する必要があるタイミングを感知して担当者に通知し、通話内容を文字起こしして重要な情報を抽出します。

「私たちは、最初から人間同士の通話を置き換えようとしているわけではありません」とバーウェル氏はこのツールについて述べた。「私たちが目指しているのは、医療提供者と支払者の間の煩雑な要素の一部を迅速化し、強化し、負担を軽減することです。」

PayerVAコンソールは、フルタイムの電話対応員の時間を約40~50%削減し、最小限のトレーニングで済むとバーウェル氏は述べた。また、この製品は保険金請求スペシャリストの職務経験を向上させることで、顧客の保険金請求スペシャリストの定着率向上にも役立つとバーウェル氏は述べた。

Outbound AIの新製品、PayerVAコンソールのスクリーンショット。(Outbound AI Photo)

Outbound AIは、Madrona Venture Labsからスピンアウトした12社以上の企業の一つです。Madrona Venture Labsは、Madrona Venture Group傘下のスタートアップスタジオで、会社設立と経営陣の採用といった初期段階のプロセスを迅速化します。同ラボからのスピンアウト企業は、Nordstrom、Uber、Mailchimpなどの企業に買収されています。

マドロナ・ベンチャー・ラボは、医療業界の「バックオフィス」への会話型AIの適用についてバーウェル氏に助言を求め、後に共同創業者兼CEOに就任しました。2021年3月の設立後まもなく、このスタートアップはマドロナ・ベンチャー・グループ、EPICベンチャーズ、スプリングロック・ベンチャーズ、アセンドVC、パック・ベンチャーズ、そして戦略的投資家やエンジェル投資家から700万ドルのシードラウンド資金を調達しました。

バーウェル氏には、他の3人の共同設立者が加わっている。マドロナ・ベンチャー・ラボの元製品リーダーであるジャスティン・イス氏、サイカラのベテランであるクシティジ・モゲ氏、そして最高技術責任者のジョナサン・ウィッグス氏だ。ウィッグス氏はニュアンス在籍時にアップルのSiriの音声モデルの構築に携わり、直近では税務ソフトウェア大手のアヴァララでエンジニアリングおよびアーキテクチャ担当副社長を務めていた。

このスタートアップ企業は現在、PayerVA Console の最初の顧客を獲得しており、独立開業医やそれらをサポートする医療請求会社などの中小規模の医療グループに製品を販売する予定です。

ウィッグス氏によると、アウトバウンドのエンジニアリングチームにとって、請求処理に必要な語彙が比較的少なかったことが大きな助けになったという。通常、会話をするには約1,500語が必要だが、請求処理における集中的な会話は主に200~300語で行われると彼は言う。

「この機能が実際に実現し、医療業界の請求担当者がそれを使用して、本当に気に入っているのを見るのは、とても興奮しました」とウィッグス氏は新しいツールについて語った。アウトバウンドは、この製品の設計と商品化において、テグリア社とも提携した。

Outbound は、AI を使用して医療の管理負担を軽減することを目指す企業の増加の一翼を担います。

シアトルのアレンAI研究所(AI2)からスピンアウトしたMajorBoostは、昨年、医療提供者と保険支払者間のコミュニケーションを円滑にする製品の開発のため、35万ドルのプレシード資金を調達しました。AI2からスピンアウトした別のBirch AIは、医療、保険、銀行業界のコールセンター業務の簡素化を目指しています。プロビデンスに拠点を置くAdvataは、医療業界の収益サイクル管理に注力しており、パリに拠点を置くShift Technologyは、AIを活用して保険詐欺を検知しています。

Outbound AIは、医療サービス提供前の承認手続きの自動化を支援する計画を進めています。また、価値ベースのケアモデルに統合されたケアマネジメントプログラムを支援するソフトウェアの開発も計画しています。 

医療提供者と保険支払者の双方の企業が自動化への取り組みを加速させる中、Outbound AIの新ツールは、ロボット同士が対話する世界へと私たちを近づけるのでしょうか?システム間のデータ統合は複雑な問題であり、誰が、あるいは何が話しているかに関わらず、音声は重要な役割を果たすとバーウェル氏は述べています。

「データ統合業界が過去 20 年間取り組んできた従来のデータ モデルよりも、人間の言語による会話の方が適応性が高く、実行や運用が容易になるでしょう」とバーウェル氏は語ります。