「不可能から単なる困難へ」：AIが1980年代のビンテージ音楽機器とコラボレーション

現代のAIとビンテージテクノロジー、そしてアマチュアギタリストの音楽スタイルを融合させたらどうなるでしょうか？きっと驚くはずです。

今週のGeekWireポッドキャストのテーマはこれです。休日に楽しく取り組んだプロジェクト、子供の頃に愛用していたガジェットを再び使ってみたことで、ここ2年間で登場したAIツールと、それらが生活や仕事で果たせる役割について、より大きなテーマが浮かび上がりました。

以下からお聴きいただくか、AppleまたはSpotifyでご登録ください。バックストーリーについては、引き続きお読みください。

過去1年間、特に人工知能の分野で私たちが見たり聞いたり経験したりしたすべてのことを振り返ると、私はマイクロソフトの最高技術責任者、ケビン・スコット氏が5月に述べた言葉を思い出します。

「不可能から単なる困難へと移行させたものに本当に焦点を当てたいのです」とスコット氏は同社の開発者会議Buildで語った。

彼はエンジニアや技術者に、彼らが考案し構築するツールやソリューションについて話していましたが、そのメッセージは、賢い人々が作り出したものを応用する新しい方法を考え出し、自分の仕事や生活を変え、できれば改善したいと思っている一般ユーザーの私にも響きました。

過去 1 年間、これは、AI を使用してビンテージのコンサート ポスターの年を判別したり、親戚のために楽しい名札を作成したりするといった単純なものから、Otter.ai や Google Notebook LM などのツールを使用して情報の整理と取得のプロセスを劇的に改善するといった職場でのより大きなことまで多岐にわたりました。

AI のおかげで、文字通り、私は夜ぐっすり眠れるようになりました。これは、裏庭に設置した Groundlight AI システムのおかげです。このシステムは、アライグマを正確に識別し、点滅ライトとラジオを点灯して追い払って、アライグマが家に入らないようにしてくれます。

AIの他の分野にも手を出してきました。音楽もその一つです。昨年のGeekWire Podcastで最も人気があり、楽しかったエピソードの一つは、番組の「My AI」コーナーでAIを使ってジングルを作ろうとした試みでした。

兄がクリスマスの家族の集まりに懐かしい機器「Dr. Rhythm」、別名Boss DR-110（1983年頃）を持ってきたとき、私はこうしたことをすべて頭の片隅で考えていました。

これは電子ドラムシンセサイザーで、昔のビデオカセットくらいの大きさで、ボタンやノブ、そして2.5インチ×1.5インチの白黒画面が付いています。グリッド上に点を置いてビートをプログラムします。また、あらかじめプログラムされたリズムも再生できます。

兄がドクターリズムをシアトルの実家に持って帰らせてくれたんです。今週はドクターリズムの定番のリズムに合わせてギターを弾いて楽しんでいます。

テクノロジーとしては、今日の基準からすると非常に原始的です。スマートフォンアプリでこれ以外にも多くのことができます。しかし、あの馴染みのあるビートを聴くと、あの時代が思い出されました。このガジェットで音楽を作ることがどれほどエキサイティングだったかを思い出しました。それは、AIが何か素晴らしいことをしているのを体験した時の、今​​の私の感覚と似ています。

私がどこへ向かっているか、もうお分かりでしょう。もしこれまで不可能だったことを挙げるとすれば、それはギターを弾く音を、価値のある曲に変えることです。

そこで、Dr. Rhythmのプリセットビート（DバンクのRhythm 5です。Dr. Rhythmファンの皆さん、ぜひ聴いてみてください）を使ってギターを弾いている自分の演奏を録音した後、基本的なストロークを収録した35秒のシンプルなクリップを見つけたので、Udioにアップロードしました。

いずれにせよ、そこからUdioが6月に導入した機能を使って、AIを使って曲を拡張し、伴奏をつけることができました。下のクリップで、AIがDr. Rhythmと私に加わっているのが聞こえます。

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個人的には、この技術に驚嘆しています。10代の頃、兄の大学アパートでリズム博士と遊んでいたら、きっと衝撃を受けていたでしょう。

音楽的な観点から言えば、グラミー賞受賞に値するほどの演奏ではない。しかし、AIが数分かけて作った作品としては、私が自分で作ったものよりは間違いなく優れている。まずまずの出来で、控えめなBGMとしてはかなり良いかもしれない。

また、これは私が作った音楽を基にしているので、単にプロンプ​​トを入力して AI に人気のジャンルを模倣させた場合に感じる罪悪感と同じような罪悪感は生じません。

これは、私がこの1年間、仕事でAIを活用してきた経験から得た教訓の一つです。AIは、単に最終成果物を生成するのではなく、創造プロセスの一部として機能することで真価を発揮します。基本的なレベルでは、AIツールを使って情報を要約したり検索したり、見出しや文章を改善したりすることが目的です。

私にとって、少なくとも今のところは、AIがすべての仕事をしてくれるわけではありません。AIはアシスタント、協力者、そして共同制作者として、最終的には私がベストを尽くせるよう助けてくれるのです。

これは私がこの 1 年間で学んだことであり、開発者やエンジニアが現在取り組んでいる、以前は不可能だったことに対して私がより楽観的になる理由の 1 つです。

リズム博士が量子コンピュータに出会うまで待ってください。

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