アマゾンは、将来のF1レースカーを設計するための重要なツールをクラウドで提供

カート・シュロッサー著2021年7月15日午前10時18分2021年7月15日午前10時18分

アマゾンのスポーツに対する関心は、NFLスタジアムからNHLホッケーアリーナ、そして今ではF1のレーストラックにまで及んでおり、アマゾンウェブサービスが新しいF1レースカーの設計で重要な役割を果たしている。

同レーシングリーグは木曜日のユーチューブプレゼンテーションで次世代の車を公開し、アマゾンはブログ投稿で、より空気力学的な車両設計を通じて、より激しいレースとトラック上の興奮を生み出すことが目的だと述べた。

AWSは、数値流体力学と数千のコンピューティングコアを用いて、5億5000万点を超えるデータポイントのシミュレーションを実行することで、このプロセスに貢献しました。これらのデータポイントは、あるマシンの空力的な後流が別のマシンに与える影響をモデル化し、AWSの活用により、F1はシミュレーション実行の平均時間を80%短縮し、60時間から12時間へと短縮しました。

こうしたデータ解析と設計はすべて、レースカー同士をより接近させたいという思いに焦点が当てられていました。これまでは、先行車から吹き出す乱気流によって生じるダウンフォースの損失によって、車間距離が制限されていました。新しい設計は、その気流を減らし、後続車のダウンフォースを増加させ、レーサー同士のギャップを縮めます。

F1 は、CFD と風洞テストを使用するオンプレミス環境から AWS の Elastic Compute Cloud に移行し、車の後方乱気流を視覚化する複雑なシミュレーションを実行しました。

この車は2022年シーズンにチームによって使用される予定です。