ロボット販売？Androidマーケットでの価格下落はAIの新たな領域を切り開くか
人工知能とロボットは今、ホットな話題だが、50年前の「宇宙家族ジェットソン」で見たように、一般家庭にロージーという名前のロボットメイドがいるような段階に達する日は来るのだろうか？
ロボット工学のパイオニア、デイビッド・ハンソン氏は「イエス」だと述べ、あと50年もかからないだろうと予測している。これは、シアトルで水曜日に行われたMITエンタープライズ・フォーラム・オブ・ノースウェスト主催のAIとロボット工学の未来に関するSkype経由のパネルプレゼンテーションで彼が述べた予測だ。
ディズニーのイマジニアリング部門のベテランであるハンソン氏は、不気味なほど人間のような表情を持つカスタムメイドのロボットヘッドを制作してきました。現在、ハンソン氏は香港に拠点を移し、近年のAI技術の進歩と珠江デルタの玩具製造技術を活かした量産型ロボットのラインアップを発表する準備を進めています。
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彼はまだこれらのロボットの価格について明言していない。それは今年後半に発表される予定だ。しかし、ヒューマノイドロボットの価格が自動車と同じくらい高くなる日が来ると彼は予測している。
「歩行し、掴み、操作できるヒューマノイドロボットのコストを数万ドルまで下げることも可能だ」と彼は香港から語った。「KAIST DARPAロボティクスチャレンジのグランプリ受賞ロボットと同等の性能を発揮できるはずだ」
韓国科学技術院の研究チームリーダー、ジュン・ホ・オ氏によると、DRC-HUBOと呼ばれるこのロボットを研究室で製作するには、およそ50万～100万ドルの費用がかかったという。
「大量生産を拡大し、市場の真の需要に応え始めれば、同様のロボットのコストを数万ドルまで下げられる可能性があります」とハンソン氏は述べた。「私たちが作るような顔も、同様に低コストで作れるでしょう。今後数年のうちに、その成果が見られるでしょう。」
ハンソン氏が本当に興味を持っているのは、友好的な外見のアニマトロニクスロボットがますます高性能化する人工知能と組み合わさると何が起こるかということだ。
「おもちゃのロボットをキャラクターインターフェースに変えるという話になるんです」と彼は言った。「例えば、2005年のテディベアのラックスピンやファービーみたいなものを想像してみてください。…あれは29ドルの製品でした。それが製品にスーパーインテリジェンスを搭載し、人とインタラクトするようになるところを想像してみてください」
彼は、こうした次世代 AI おもちゃロボットの価格は数十ドルから数万ドルの範囲になる可能性があると見積もった。
「キラーアプリがどんどん登場するにつれて、プラットフォームの汎用化が進むと予想しています」とハンソン氏は述べた。「つまり、汎用性の高いパーソナルロボットがますます増えるということです。パーソナルコンピュータ革命があったように、パーソナルロボティクス革命も起こるでしょう。」
ハンソン・ロボティクスは、この革命のためのロボット工学に加え、汎用人工知能（AGI）の育成を目的としたツールの開発にも取り組んでいます。そのツールの一つが、OpenCogソフトウェア・イニシアチブを通じて開発されている「MindOS」と呼ばれるプラットフォームです。
「私たちは力を合わせれば、機械の超知能化に向けた草の根レベルの壮大なプロジェクトを実現できる」とハンソン氏は語った。
ハンソン氏は、医療訓練目的で人間を模倣した人間型ロボットの需要が既にあると主張している。ある報告書では、医療シミュレーター市場は2019年までに20億ドルを超えると予測されている。
そして、これはほんの始まりに過ぎません。他の種類のロボットは、自閉症の子供たちの社会性学習を助けたり、大学生の家庭教師をしたり、金物店で顧客を適切な売り場へ案内したりすることもできます。（ロボット部品の売り場でしょうか？）
人工知能は必然的に超知能機械を生み出すのだろうか？ハンソン氏はそうあるべきだと考えている。人間を思いやるロボットの開発こそが、機械が人間を殺さないための最善の方法だと彼は考えている。しかし、他のAI研究者たちは、AI分野がそこまで進む必要があるかどうかについて、あまり確信を持っていない。
「機械に意識を与えなくても、知的な行動をさせることができる」と、バークレーに拠点を置くボンサイAIの創業者兼CEO、マーク・ハモンド氏は語る。
水曜日のパネルディスカッションで、ハモンド氏は、イーロン・マスク氏やスティーブン・ホーキング氏といった著名人が人工知能の台頭を「非常に恐ろしく危険なもの」と見ていることを認めた。しかし、この分野の専門家のほとんどが、狭義のAIと強いAIを区別していると述べた。
特化型AIは急速に進歩しています。これは、スマートフォンのアシスタントが音声コマンドを理解して近くのレストランを探すのに利用したり、Google DeepMindのAlphaGoプログラムがボードゲームの勝ち方を導き出すのに利用したりするような、限定的な知能です。
ハモンド氏は、予測不可能な状況下で自律的に行動する能力を含む「強いAI」、あるいは汎用人工知能は、現時点ではAI研究者の主な焦点ではないと述べた。「ですから、人々が『こうした実存的リスクはどうなのか？機械が超知能になったらどうなるのか？』と問うと…『いや、私はそんなことはやりません』と言うのです」と彼は語った。
しかし、将来的には状況が変わる可能性があります。パシフィック・ノースウエスト国立研究所の分析技術ディレクター、マーク・グリーブス氏は、重要な転換点は2040年頃に訪れる可能性があると述べています。その頃には、人間とロボットが高度な相互作用を行っていると想定するのは「かなり合理的」です。
「自然な会話はゲームチェンジャーとなるだろう」とグリーブス氏は述べた。しかし、AIの急速な発展が今からその時までに指数関数的に加速するのか（未来学者レイ・カーツワイル氏がシンギュラリティと呼ぶシナリオ）、それとも横ばいになるのかは全く明らかではない。
水曜日のパネルディスカッションの最後で、グーグルの研究者であるイリア・ポロスキン氏は、AIツールはパーソナライズされた教師ボット、医師ボット、さらには投票ボットの開発につながる可能性があると語った。
「この仮想代表者を使うだけで、どんな問題でも投票できます」とポロスキン氏は述べた。「実際に投票する必要がある場合、すべての問題について電子投票を行うのは不可能です。物理的な問題があります。しかし、あなたのことをすべて知っている電子代表者がいれば、あなたに代わってやり取りすることができます。国全体が何を望んでいるのかを理解するのに十分な情報を提供してくれるのです。」
ドナルド・トランプなら「とてつもなく大きい」と言うかもしれない。そして少なくともトランプ自身と同じくらい物議を醸すだろう。
