AIが企業の傾聴と製品開発の方法をどう変えているのか、クアルトリクスのブラッド・アンダーソン氏に聞く
今週のGeekWire Podcastのゲストは、元マイクロソフトのコーポレートバイスプレジデントで、レドモンドの同社で17年以上勤務したブラッド・アンダーソン氏です。彼は5年近くQualtricsに在籍し、製品、ユーザーエクスペリエンス、エンジニアリング、セキュリティ担当プレジデントを務めています。
ブラッドとは以前から知り合いです。実は、彼がマイクロソフトでエンタープライズモビリティとクラウドテクノロジーのリーダーを務めていた頃、経営幹部が独自のビデオ番組を持つことが流行っていた頃、彼の番組に2回ゲスト出演したことがあります。
「ブラッド・アンダーソンとのランチブレイク」では、彼がゲストをテスラでレドモンドの街中をドライブしました。また、「ザ・シップ・ルーム」では、クラウドトランスフォーメーションについて語り、ゲストとゲームをしながら、本物のスタートアップと偽物のスタートアップを見分けるチャレンジをしました。
エクスペリエンス・マネジメント・テクノロジー企業であるクアルトリクスは、シアトルとユタ州プロボに本社を置いています。かつては上場していましたが、2023年にプライベートエクイティ取引によって買収されました。
今週の番組では、シアトルのクアルトリクス・タワーを訪れ、ブラッド氏にインタビューを行いました。ブラッド氏は、今日のテクノロジー構築についてどのように考えているのか、そしてAIエージェントが同社が創出・測定する体験をどのように変えているのかについて語ってくれました。また、AI時代におけるセキュリティの重要性についても語ってくれました。（クアルトリクスは今週、セキュリティに関する重要なマイルストーンを発表しました。）
最後のコーナーでは、クラウドとAI用語を使った「リアルかバカバカしいか」というゲームでブラッドに逆転勝利を収めました（下記参照）。最後まで聴いて、一緒に遊んでみてください。
しかしまず彼は、昔、私たちを結びつけた偶然の人違い事件のことを思い出させてくれた。
エピソードを聞いてストーリーを理解し、文脈と明瞭さを考慮して編集された彼のコメントのハイライトを読み続けてください。
AIイノベーションのかつてないスピードについて：「私のチームは毎週月曜日に、過去7日間の変化の概要をエンジニアリングチームに送信しています。それほど速いペースで進んでいるからです。こんな状況は初めてです。」
AIが顧客フィードバックを変革する方法：「現在、世界中でアンケートを開始すると、完了率は75%です。…当社のGen AI対応アンケート（会話型フィードバックと呼んでいます）では、完了率は83%にまで向上します。…追加の質問をすると、2回目の回答で30倍の単語数が返されます。つまり、生成AIによって、返されるデータの量を10%増加させ、質を2倍に高めることができました。」
AIがエンジニアリングの生産性に与える影響について：「現在、Cursorは文字通り何百万行もの新しいコードを生成してくれています。もちろん、これらはAIによって生成され、人間によってレビュー、承認、修正されています。しかし、生成されるコード全体の45%は、製品に反映されています。」
エンジニアリング組織の形態変化：「業界全体として、エントリーレベルのポジションは減少していくと思います。エンジニアリング組織の典型的なピラミッド構造では、エンジニアの20%から15%がエントリーレベルですが、今後数年間でその割合は3%から5%減少するでしょう。」
AI 成功の鍵となる信頼について:「AI の世界で繁栄していく組織はどこかと自問自答すると、ビジネス リーダーが信頼する組織になるだろうと私は考えます。」
AIを活用した意思決定の迅速化について：「私はChatGPTの中で、何時間もかけてこんな質問をしてきました。『もしあなたが1,500人の従業員を抱え、数十億ドルの収益を上げている組織の社長だったら、AIエンジニアリングチームの能力とスキルセットを大幅に向上させたいとしたらどうしますか？』…すべての答えが見つかるわけではないかもしれませんが、ChatGPTは物事を頭の中に思い浮かべさせ、アイデアを与えてくれます。」
最後のコーナーでブラッドに出題したクイズはこちらです。ChatGPT、クロード、そしてGeminiの協力を得て作成しました。答えは番組を聞いてください。
本当か、それとも馬鹿げているか?
これらのクラウドと AI の流行語は実際の業界用語ですか、それとも専門家が作成したナンセンスですか?
- 量子クラウド オーケストレーション:クラウドでホストされる量子コンピュータのワークロードを管理およびスケジュールするシステム。
- フェデレーテッド ラーニング:データをローカルに保ちながら、複数の分散デバイスまたはサーバー間で共有モデルをトレーニングする機械学習アプローチ。
- コグニティブ ロード バランシング: AI を使用して個々のユーザーの認知状態に基づいてネットワーク トラフィックを予測および分散する高度なロード バランシング技術。
- サーバーレス AI 推論:基盤となるサーバーを管理せずに AI モデルの予測を実行し、需要に応じて自動的にスケーリングします。
- ハイパーパーソナライズされたエッジ AI マイクロサービス:個々のユーザーの好みに合わせてリアルタイムでカスタマイズされたインテリジェント サービスをエッジ デバイスに直接提供する、非常にきめ細かい AI アーキテクチャです。
- Sentient Cloud Nexus:自己認識と独立した意思決定が可能で、人間の介入なしに独自の運用を最適化できる、完全に自律的なクラウド インフラストラクチャです。
- 感情中心のジャーニータクソノミー: マルチチャネルエクスペリエンスタッチポイント全体でユーザーの感情パターンを分類し、ブランド共鳴をリアルタイムで微調整できる独自のフレームワーク。
本当？それとも馬鹿げている？最後の部分を聞いて、一緒に遊んで答えを聞いてみましょう。
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オーディオ編集はCurt Miltonが担当しました。
