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UWは、接近する車を追跡し、より安全な自転車ルートをマップする自転車搭載型センサーシステムを開発しました。

UWは、接近する車を追跡し、より安全な自転車ルートをマップする自転車搭載型センサーシステムを開発しました。

カート・シュロッサー

ワシントン大学を率いる研究チームが、「ProxiCycle」と呼ばれるシステムを開発しました。このシステムは、ハンドルバーにセンサーを取り付け、走行中の車が自転車に近づきすぎたかどうかを記録します。上の写真は、このシステムが走行中の車との距離をどの程度正確に推定できるかを研究しているところです。中央の破線はスケールを示す1メートルです。(UW Photo)

道路を共有し、十分なスペースを与えることは、ドライバーが自転車利用者の安全を守るための最善の方法かもしれません。しかし、テクノロジーを活用して、ドライバーがこれらの原則を最もよく守っている都市部の道路をマッピングする方法があったらどうでしょうか?

ワシントン大学の研究者たちは、走行中の車が自転車に近づきすぎた(4フィート以内)ことを記録するシステムを開発しました。「ProxiCycle」と呼ばれるこの技術は、特定の場所で何人の自転車が車に轢かれたかというデータを待つことなく、危険な道路をより迅速に特定できる方法です。

このシステムは、自転車の左ハンドルに差し込む安価なセンサーで、通過する車を追跡し、その情報をライダーのスマートフォンに送信します。アルゴリズムが、通過するものが人、他の自転車、あるいは木ではなく、車かどうかを判別します。

ワシントン大学によると、チームはシアトルで15人のサイクリストを対象に2ヶ月間このシステムをテストし、接近した場所と衝突などの安全性の低い他の指標との間に有意な相関関係があることを発見した。このシステムは大規模に導入されれば、都市内のより安全な自転車ルートをサイクリストがマッピングしたり、ナビゲートしたりすることを支援できる可能性がある。

「経験豊富なサイクリストたちは、どの道路が安全で、どの道路が危険であるかのメンタルマップを持っています。私はその知識を初心者のサイクリストに伝える簡単な方法を見つけたいと思いました」と、ワシントン大学ポール・G・アレン・コンピューターサイエンス&エンジニアリング学部の博士課程学生、ジョセフ・ブレダ氏は語った。

シアトルのヒートマップ。(A) 自転車利用者が車両との接近を経験した場所、(B) 最も安全と感じた場所と最も安全でないと感じた場所(赤はリスクが高いと認識されていることを示す)、(C) 過去5年間に自転車と車両の衝突が発生した場所を示している。色付きの点は、センサーの作動、リスク評価、衝突場所など、個々のデータポイントを表している。(ProxiCycleの研究論文より)

ブレダ氏は、4月29日に横浜で開催されたACM CHI コンピューティングシステムにおけるヒューマンファクターに関するカンファレンスで発表された研究論文の主執筆者です。

研究チームはまず、シアトル在住の389人を対象に自転車利用習慣に関するアンケート調査を実施し、あらゆるレベルのライダーが、自転車利用を躊躇させる最大の要因として「車の脅威」を挙げていることを発見しました。回答者は、安全のためにナビゲートしてくれる地図を利用する可能性が非常に高いと回答しました。

研究に参加した15名のサイクリストは、2ヶ月間で240回の自転車走行を行い、2,050回の接近通過を記録しました。これらの接近通過地点は、自転車走行リスクを示す他の2つの指標と比較されました。1つは市内の地点における「知覚される安全性」で、サイクリストに地点の画像を見せ、その地点でどの程度安全だと感じたかを評価してもらうことで測定されます。もう1つは、過去5年間に発生した自動車と自転車の衝突事故の発生地点です。

研究チームは、接近通過とサイクリングリスクの他の2つの指標との間に有意な相関関係があることを発見した。

グリッドウェアの応用科学リーダーであるキーウ・チェン氏と、ジョージア工科大学のトーマス・プロエツ教授もこの論文の共著者です。ワシントン大学アレンスクールの教授であり、テクノロジー起業家でもあるシュエタック・パテル氏が筆頭著者です。