今週のギーク：数字を分析した結果、データサイエンティストのアリス・チャオは知っておく価値がある
シアトルが最適な場所であることは、データサイエンティストでなくても分かります。しかし、データサイエンティストはそれを確実に理解していました。
「9月初旬にシアトルに引っ越してきたばかりなんです」と、今週のギーク、アリス・チャオは言いました。「4年前、Redfinでインターンとして夏を過ごしました。すごく気に入ったので、戻ってきました。」
シアトルのMetisでデータサイエンスのインストラクターとして、Zhao氏は12週間のブートキャンプ、専門能力開発コース、企業向けプログラムを教えています。彼女はCars.comからMetisに入社し、同社初のデータサイエンティストとしてマーケティングからテクノロジーまで、複数の機能をサポートしてきました。
「その間、私はデータサイエンス教育のスタートアップ企業、ベストフィットアナリティクスワークショップの共同設立者でもあり、シカゴの1871で専門家向けの週末コースを教えていました」とチャオ氏は語った。
ノースウェスタン大学で分析学の修士号と電気工学の学士号を取得した Zhao 氏は、Redfin でアナリストとして、また Accenture で IT コンサルタントとして勤務しました。
さらにオタクとしての信頼性を高めるため、彼女は自身のウェブサイト「A Dash of Data」で分析とポップカルチャーに関するブログを書いています。
「私のブログ記事『テキストメッセージはデートから結婚までどのように変化するのか』は口コミで広がり、Redditのトップページに掲載され、最初の1週間で50万回以上閲覧されました。」
今週の Geek of the Week、Alice Zhao について詳しくはこちらをご覧ください。
あなたの仕事は何ですか？そして、なぜこの仕事をしているのですか？ 「データサイエンティストです。データを使って楽しくて魅力的なストーリーを語れるので、この仕事が大好きです。今はかつてないほど多くのデータが利用可能になっています。この分野では、膨大なデータをどのように扱い、これまでにない何かを生み出すか、自分の創造力を活かして考えることができます。まるでオタクっぽいアーティストになったような気分です。」
あなたの分野について、人々が知っておくべき最も重要なことは何ですか？ 「データサイエンスのコミュニティは、私がこれまで参加した中で最も魅力的なコミュニティの一つです。新しい分野なので、データサイエンティストになるための典型的な道筋はありません。多様なバックグラウンドは歓迎され、奨励されています。工学から美術史まで、学士号から博士号まで、世界中から男女問わず、様々な人がデータサイエンスの世界に足を踏み入れています。」
データサイエンティストは、データだけでは意味がなく、それを理解するためには人間の力が必要であることを知っています。背景の多様性は解釈の多様性を生み、結果として実際に何が起こっているのかをより深く理解することにつながります。私の会社で気に入っていることの一つは、女性やマイノリティグループに3,000ドルの授業料奨学金を提供し、この分野の多様性と包摂性を維持していることです。
インスピレーションはどこから湧いてくるのですか？ 「私は日常のあらゆるものからインスピレーションを得ています。他の人が思いつかないようなデータを集めて、それを分析するのが大好きです。例えば、私の好きな番組の一つに『ザ・バチェラー』があります。そこで、『バチェラー』の出場者に関するデータを収集し、『バチェラー』優勝者の最も有力な予測因子を特定することにしました。私は新米ママでもあるのですが、息子が生まれて最初の6ヶ月間、息子の睡眠時間と起きている時間をすべて記録し、その期間の睡眠時間がどれだけ短かったかを示すデータビジュアライゼーションを作成しました。」
あなたにとって絶対に欠かせないテクノロジーは何ですか？その理由も教えてください。 「ヘッドフォンです。通勤中に大音量で音楽を聴くのが大好きで、幸いヘッドフォンを持っているので、周りの人にダンスポップソングを何度も繰り返し聴かされる心配がありません。」
あなたのワークスペースはどんな感じですか？そして、なぜそれがあなたにとって最適なのでしょうか？ 「私はデータサイエンスのブートキャンプを教えているので、毎日教室にいます。Metisのスペースはオープンでスタートアップ的な雰囲気で、デスクからスタンディングワークステーション、ソファまで、様々な作業スペースがあります。私は1、2時間以上同じ席に座っていることはなく、常に動き回って生徒をサポートしています。ホワイトボードを使うのも大好きなので、ホワイトボードをめくりながら生徒に概念を説明している姿をよく見かけます。」
日々の仕事と生活をうまくやりくりするための、とっておきのヒントやコツがあれば教えてください。（ぜひ教えてください。助けてください。） 「メティスで初日からブートキャンプを通して生徒に伝えているアドバイスの一つは、完璧主義を捨てることです。これがワークライフバランスを実現する鍵だと信じています。年齢を重ねるにつれて、責任も増えてきました。しばらくの間、若い頃と同じ完璧主義で、人生のあらゆることをこなそうとしていました。メールを送る前に3回チェックしたり、Pinterestに載っているような完璧な料理を作ったり、モデリングを始める前にデータが100%クリーンであることを確認したり、といったことです。でも、それは持続不可能でした。
今はMVP（Minimum Viable Product：実用最小限の製品）を目指しています。メールで自分の言いたいことをプロフェッショナルに伝えられたか？送信する。家族に満足してもらえる美味しい料理を作れたか？さあ、家族。今日の午後のチームミーティングで見せるためのシンプルなモデルを構築できるほど、データは整理されているか？よし、次へ進む。考え方を変えるのは難しいですが、一度変えてしまえば、リラックスして人生を楽しむための自由な時間がたくさん生まれます。
Mac、Windows、それともLinux？ 「Macです。今年WindowsからMacに乗り換えたばかりですが、すっかり気に入ってます！UnixベースのOSのおかげで、データサイエンティストの仕事が格段に楽になります。」
カーク、ピカード、それともジェインウェイ？ 「ピカード。私はいつも偉大なリーダーを尊敬しています。」
トランスポーター、タイムマシン、それとも透明マント？ 「トランスポーター。家族や友人は世界中に散らばっているので、何時間も飛行機に乗らずに会えたら最高ですよね。」
もし誰かがスタートアップを立ち上げるために100万ドルくれたら… 「同じような興味を持つ人たちと出会える、より良い方法を作りたいです。産休中、カフェに行くと、私と同じように、生まれたばかりの赤ちゃんを連れた他のママたちが一人で座っているのを見ました。自己紹介をして会話を始めることが社会的に受け入れられるようになればいいなと思います。こういう交流を可能にする場、アプリ、あるいは意識改革があれば素晴らしいと思います。」
かつて私が並んだのは… 「ホットドッグのためでした。シカゴのホットダグズが閉店することになり、閉店前の週末にホットドッグの盛り合わせを買うために5時間も並んだんです。」
あなたのロールモデル： 「私のロールモデルは働くお母さんです。私自身が働く母親になるまで、母が私を育てながらフルタイムの仕事にどれほど尽力してくれたのか気づきませんでした。シェリル・サンドバーグ、ヒラリー・クリントン、そして私のマネージャーであるデビー・ベレビチェスのように、日々の仕事と子育てを両立させている人たちには、いつも感銘を受けています。」
史上最高のゲーム： 「私はセットを選びます。とてもシンプルで、小さくて、スマートなゲームです！」
史上最高のガジェット: 「このミニプロジェクターは、天井に優しい月 (そうです、複数です) と星を投影して、毎晩息子を眠らせてくれます。」
最初のコンピューター: 「高校生の時に初めて Dell Dimension を購入しました。」
現在の携帯電話： 「iPhone 6s」
お気に入りのアプリ： 「Bitmoji。テキストメッセージでBitmojiを送りすぎちゃう。可愛すぎるから！」
好きな活動: 「奨学金、協会、メンターシップ プログラムを通じて、STEM 分野の女性たちを支援すること。」
2016 年の最も重要なテクノロジー: 「Amazon Echo や Google Home などのスマート スピーカー」
2018年の最も重要なテクノロジー： 「AIボット。OpenAIは数か月前にDota 2のプレイ方法を学習し、世界トップクラスのプロプレイヤーに勝利したボットを開発しました。」
最後に、ギーク仲間へのアドバイスを。 「何か新しいことを学びたいなら、ぜひ挑戦してみてください！最近はオンラインコースやYouTube動画から、もっと正式なトレーニングや学位まで、学ぶ方法はたくさんあります。毎週末3時間を確保する、毎朝ポッドキャストを聴く、勉強会に参加するなど、自分に合った学習方法を見つけて、実践してみてください。職場の掲示板に貼ってあるお気に入りの言葉があります。『今日学び始めたことを1年後に後悔することは決してないだろう』です。楽しく学びましょう！」
ウェブサイト: A Dash of Data
ツイッター: @adashofdata
LinkedIn:アリス・チャオ
